Ürün geliştirmede AI entegrasyonu, şirketlerin nasıl yenilik yaptığını ve kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayışını devrim niteliğinde değiştiriyor. Teknoloji liderleri, çabalarının gerçek bir etkisi olduğundan emin olmalı, kullanıcı odaklılık, ilgili AI optimizasyonu ve AI entegrasyonuna hazırlık arasında denge kurmalıdır. Bu şekilde, organizasyonlar AI'nın ürün yeniliğindeki gerçek değerini ortaya çıkaran yenilikçi ve kullanıcı dostu çözümler yaratabilir. AI uygulamadan önce, şirketler gerçek problemleri veya boşlukları giderip gidermediğini ve ürün stratejisini gözden kaçırmadan kullanıcı deneyimini iyileştirip iyileştirmediğini değerlendirmelidir. AI destekli arama kişiselleştirmeyi artırabilir, ancak işlevsel filtreler feda edilmemelidir. Adım adım bir süreç oluşturarak ve kullanıcı geri bildirimlerinden öğrenerek değerli bir deneyim yaratmak çok önemlidir. AI modellerinin özelleştirilmesi cazip gelse de, erken dönemde yapılan ince ayar yinelemeyi yavaşlatabilir ve yenilik hızını engelleyebilir.

Özel bir deneyim oluşturmak, başlangıçta tonunu belirlemeyi ve teknoloji ve anlayış geliştikçe iyileştirme ve uyarlama esnekliği sağlamayı gerektirir. Erken dönemde bir kalite güvence süreci uygulamak, iyileştirmelerin etkin değerlendirilmesini ve bozulmanın tespit edilmesini sağlar. AI değişim hızına ayak uydurmak için ekiplerin, ürüne hızlı yinelemeler ve tutarlılık sağlayan bir AI platformu ile sağlam bir temele ihtiyacı vardır. Onaylı satıcılar ve modeller, temel sorgu çerçeveleri, kalite test yaklaşımları ve veri çıkarma kalıpları üzerinde standartlaşma önemli hususlardır. Bir ürün geliştirme ekibinin tüm üyeleri kendi alanlarında AI'yı başarıyla kullanabilmelidir. Bu makale, Box'ta Mühendislik Başkan Yardımcısı olan Tamar Bercovici'nin görüşlerini içeren TechRadarPro'nun Uzman Görüşleri kanalının bir parçası olarak üretilmiştir.