Việc tích hợp AI trong phát triển sản phẩm đang cách mạng hóa cách các công ty đổi mới và đáp ứng nhu cầu của người dùng. Các nhà lãnh đạo công nghệ phải đảm bảo rằng nỗ lực của họ có tác động thực sự, cân bằng giữa việc lấy người dùng làm trung tâm, tối ưu hóa AI phù hợp và sẵn sàng cho việc tích hợp AI. Bằng cách làm như vậy, các tổ chức có thể tạo ra các giải pháp sáng tạo và thân thiện với người dùng, khai thác giá trị thực sự của AI trong sự đổi mới sản phẩm. Trước khi triển khai AI, các công ty nên đánh giá xem nó có giải quyết được các vấn đề thực sự hoặc các khoảng trống và cải thiện trải nghiệm người dùng mà không mất tầm nhìn về chiến lược sản phẩm. Tìm kiếm bằng AI có thể tăng cường cá nhân hóa, nhưng không nên hy sinh các bộ lọc chức năng. Xây dựng một quy trình từng bước và học hỏi từ phản hồi của người dùng là quan trọng trong việc tạo ra một trải nghiệm có giá trị. Mặc dù việc tùy chỉnh mô hình AI rất hấp dẫn, việc tinh chỉnh quá sớm có thể làm chậm quá trình lặp lại và cản trở tốc độ đổi mới.

Tạo ra một trải nghiệm tùy chỉnh yêu cầu việc đặt nền móng thông qua gợi ý trong khi cung cấp sự linh hoạt để cải thiện và thích ứng khi cả công nghệ và hiểu biết đều tiến triển. Triển khai một quy trình đảm bảo chất lượng sớm cho phép đánh giá hiệu quả các cải tiến và phát hiện sự suy giảm. Để theo kịp tốc độ thay đổi của AI, các nhóm cần một nền tảng vững chắc với nền tảng AI cho phép lặp lại nhanh chóng và nhất quán trên toàn bộ sản phẩm. Tiêu chuẩn hóa trên các nhà cung cấp và mô hình đã được phê duyệt, các khung yêu cầu cơ bản, các phương pháp kiểm tra chất lượng và các mẫu trích xuất dữ liệu là những cân nhắc quan trọng. Tất cả các thành viên của một nhóm phát triển sản phẩm nên có khả năng sử dụng AI thành công trong các lĩnh vực tương ứng của họ. Bài viết này được sản xuất như một phần của kênh Thông tin Chuyên gia của TechRadarPro, bao gồm những quan điểm của Tamar Bercovici, Phó Chủ tịch Kỹ thuật tại Box.