Poleganie wyłącznie na instynkcie przy podejmowaniu decyzji biznesowych może narazić firmy na konkurencyjną niekorzyść, ponieważ ilość generowanych i gromadzonych danych nadal rośnie. Aby podejmować mądrzejsze decyzje i opracowywać skuteczne strategie, firmy sięgają po umiejętności z zakresu analizy danych i sztucznej inteligencji (SI). Uniwersytet Minnesota przebudowuje program studiów dla stopnia magistra w dziedzinie analizy biznesowej (MSBA), aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na talenty w obszarze analizy danych i SI. Aktualizowany program nauczania uwzględnia uwagi pracodawców, absolwentów i członków Rady Doradczej Szkoły Carlsona. Analiza danych zapewnia znaczącą przewagę konkurencyjną, co prowadzi do wzrostu zapotrzebowania na stanowiska analityków danych. Program MSBA na Uniwersytecie Minnesota ma na celu szkolenie studentów w korzystaniu z narzędzi SI, takich jak ChatGPT, i przygotowanie ich do rynku pracy, gdzie zapotrzebowanie na naukowców danych przewiduje się, że wzrośnie o 35%.

Nowy program nauczania obejmuje zajęcia z zakresu „Odpowiedzialnej SI”, aby zapewnić rozwój sprawiedliwych, bezpiecznych i transparentnych rozwiązań opartych na SI. Program oferuje także tor zajęć „SI dla biznesu”, zapewniający studentom dogłębną wiedzę techniczną i praktyczne doświadczenie w wykorzystywaniu SI w zastosowaniach biznesowych. Praktyczne doświadczenie jako konsultanci ds. analizy danych jest również zapewniane poprzez Laboratorium Analizy Carlsona. Program MSBA uniwersytetu wyróżnia się swoją techniczną rygorystyką i naciskiem na wdrażanie nowych narzędzi SI, aby sprostać potrzebom branży.