Logan Kilpatrick, šef Googleovog AI Studija, vjeruje da je "ravna putanja" ka postizanju umjetne superinteligencije (ASI) sve vjerojatnija. Na platformi X podijelio je da je to uvjerenje posljedica uspjeha u skaliranju računarstva u testnom vremenu, gdje AI model obavlja zadatke ili odgovara na pitanja. Kilpatrick smatra da bi se ASI mogao postići bez slijeda inkrementalnih koraka, što čini direktan pristup izvedivijim. On sugerira da bi postizanje umjetne opće inteligencije (AGI), gdje modeli odgovaraju ili nadmašuju ljudske sposobnosti, moglo nalikovati "izlasku proizvoda" umjesto dramatičnog prodora. Trenutne rasprave sve su više usmjerene na unapređenje postojećih AI modela, jer su tradicionalne metode pretreniranja možda došle do stagnacije. Google i OpenAI razvijaju AI modele koji poboljšavaju razmišljanje, pokazujući potencijal u istraživanju ASI-ja.

Kilpatrick je nagovijestio da je Ilya Sutskever, bivši glavni znanstvenik u OpenAI-ju, možda rano uočio potencijal u skaliranju računarstva u testnom vremenu. Sutskever, koji je suosnivač Safe Superintelligence, napustio je OpenAI kako bi se fokusirao na razvoj ASI-ja s jedinstvenim ciljem. Kilpatrick, bivši lider u relacijama s developerima u OpenAI-ju, pridružio se Googleu ove godine, dodajući svoje znanje kompaniji usred konkurentnih napetosti u razvoju AI-ja. U početku je sumnjao u Sutskeverov pristup, ali sada smatra da bi mogao uspjeti. Dok je na platformi X raspravljao o iterativnom pristupu ASI-ju, Kilpatrick je izrazio sklonost ka iterativnom napretku, ali je priznao da bi i direktan put mogao biti učinkovit.