La principale problématique des tentatives actuelles de régulation de l'IA est que les législateurs se concentrent souvent sur des risques futurs hypothétiques au lieu de comprendre les défis réels que l'IA introduit. C'était l'argument avancé par Martin Casado, partenaire général chez Andreessen Horowitz, lors de son récent discours à TechCrunch Disrupt 2024. Casado, qui possède une expérience significative dans les investissements en IA et en infrastructures, a critiqué les réglementations mal définies sur l'IA et la tentative futile d'introduire des mesures comme le bouton d'arrêt d'urgence dans le projet de loi SB 1047 de Californie, qui a été rejeté par le gouverneur Gavin Newsom. Casado estime que de nombreuses propositions de régulation de l'IA ne sont pas soutenues par ceux qui ont une compréhension approfondie de la technologie IA, tels que les universitaires et les experts de l'industrie.
Il soutient qu'une meilleure approche consisterait à comprendre les risques marginaux distincts de l'IA par rapport aux technologies existantes comme Google ou Internet, puis à élaborer des politiques pour aborder ces risques de manière efficace. Il soutient que s'appuyer sur des cadres réglementaires existants, développés sur des décennies, serait plus efficace que de créer des règles entièrement nouvelles. Casado met en garde contre l'idée de cibler la régulation de l'IA comme une solution aux échecs réglementaires passés avec des technologies comme les médias sociaux, et recommande plutôt que les problèmes soient abordés dans le contexte spécifique de la technologie qui les a causés.
Défis de la régulation de l'IA : Martin Casado critique les efforts actuels
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