华尔街越来越警惕人工智能（AI）行业过热的迹象，经过数月AI相关股票和企业支出创纪录的涨势之后，担忧情绪逐渐升温，人们开始担心此轮繁荣可能正在形成泡沫。 摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）强调需要谨慎，形容资产价格的上涨为“一个令人关注的类别”。他指出，尽管消费者持续支出，企业依然盈利，但估值和信贷利差已经过度扩展，警告称“许多资产”似乎正进入泡沫区域，这虽然可能带来进一步的收益，但也增加了风险。 投资者情绪从近期的市场情绪数据中可见一斑。美国银行（Bank of America）周二发布的全球基金经理调查显示，“AI股票泡沫”首次成为全球首要的极端风险。该调查涵盖约200位基金经理，管理近5千亿美元资金，显示现金持有水平降至3. 8%，接近美国银行“卖出”阈值的3. 7%。历史数据显示，现金持有低于4%通常预示市场周期末期的极大发风险偏好。 机构投资数据显示这一乐观情绪得到印证。数据追踪公司DataTrek Research引用的State Street的风险偏好指数显示，所谓的“大资金”投资者在第四季度表现出全年最强的看涨情绪，连续五个月增加对高风险资产的敞口。分析师尼古拉斯·科拉斯（Nicholas Colas）表示：“除非出现非常大的冲击，否则他们短期内不太可能改变看法。”此外，行业间的关联度已降至自当前牛市开始以来的最低点，这种异常低的相关性通常意味着投资者信心过度高涨，常常预示短期回调的到来。 这种乐观情绪也反映在企业投资数十亿美元于AI的动态中。谷歌宣布将在印度投资150亿美元建设数据中心，这是其在美国之外规模最大的项目。AMD股价飙升，源于其与甲骨文（Oracle）展开的新芯片合作。沃尔玛携手OpenAI（ChatGPT的开发商）扩大AI驱动的零售工具。OpenAI近期还与博通（Broadcom）、AMD和Nvidia等公司达成芯片及基础设施合作，努力多元化供应链——一些分析师认为，这种自我强化的循环可能会增加泡沫风险。 乔恩交易（JonesTrading）首席市场策略师迈克尔·奥鲁克（Michael O’Rourke）坚信AI行业存在泡沫，他指出，谷歌15亿美元的投资和OpenAI预计1. 5万亿美元的AI建设计划，与其每年130亿美元的收入和尚未盈利的现状形成鲜明对比。他还表示，未来大型科技公司即将发布的财报可能会揭示基础设施投入的上限。 然而，并非所有人都认为市场处于狂热状态。eToro的全球市场分析师拉勒·阿科纳（Lale Akoner）认为，此轮反弹反映的是强烈的信心而非自满，虽然AI行业此时略显过热，但仍有基本面支撑。她形容市场已经超越了早期发现阶段，进入“追求完美定价”，投资者更关注潜在的故事前景而非实际执行，特别是在市值较小的公司中。阿科纳还指出，投资者心理较为乐观，夹杂着“害怕错失机会”(FOMO)情绪，但并非普遍狂热，也提到许多科技公司拥有稳健的财务状况，这表明市场是在“追求完美的定价”而非泡沫。 尽管如此，华尔街的过度乐观仍依赖于大型科技公司能交出亮眼的业绩。分析师预计，到2026年，英伟达（Nvidia）、微软（Microsoft）和谷歌母公司Alphabet的营收和盈利将实现两位数增长，远超标普500指数，但科拉斯指出，“这些公司的业绩目标设得很高，盈余有较大压力”，这减少了盈利意外的空间。 截至市场开盘，纳斯达克指数出现上涨，反映出AI相关市场的动态环境。 Allie Canal是雅虎财经的高级记者。欲了解最新股市新闻和详细分析，请访问雅虎财经。
华尔街警告潜在的人工智能股票泡沫，伴随着创纪录的涨幅和投资
公共公民（Public Citizen）是一个致力于保护公众利益的知名监管组织，已呼吁OpenAI立即下架其人工智能视频应用程序Sora 2，原因是深度伪造技术带来的重大风险。该组织强调，随着AI生成视频在操控现实和传播虚假信息方面的担忧日益增加，这些技术对民主、个人权益和公共安全构成了威胁。据公共公民表示，OpenAI仓促推出Sora 2，主要受到AI领域竞争压力的驱使，导致在公开发布前安全措施不足。因此，Sora 2使得未经同意的深度伪造视频大量生成和传播，其中许多内容令人震惊，用于骚扰女性和伪造事件，造成情感和名誉上的伤害。 这款允许用户生成AI驱动视频片段的应用程序，在TikTok和Instagram等平台上迅速走红。其内容涵盖从荒谬夸张的名人描绘到逼真但误导性强的场景，可能扭曲公众认知。公共公民强调，这项技术能够生产具有高度说服力但虚假的视频，尤其是在这些视频未经核实或缺乏背景说明时，带来严重风险。 虽然OpenAI试图解决一些担忧，如屏蔽对某些人物如马丁·路德·金的描绘，以及与行业团体如SAG-AFTRA的合作，但批评者认为这些努力反应性强，缺乏主动性。公共公民指出，OpenAI主要是对公众愤怒做出反应，而非从一开始就建立伦理控制。 这并非OpenAI首次因AI相关问题而陷入争议。其ChatGPT平台曾面临诉讼，指控其造成心理伤害、疏忽责任和缺乏有效的滥用防范措施。公共公民警告，未经严格监管便推出生成型AI工具，将加剧这些问题，威胁人们对数字媒体和民主制度的信任。 OpenAI就Sora 2的公开回应有限，表示正与内容创作者、电影制片厂和版权持有人合作，加强保护措施，减少滥用风险。公司也在与日本创意行业的相关方沟通，关注AI对艺术权利和知识产权的影响。 公共公民强调，像Sora 2这样的生成型AI应用程序的快速、无监管推广，破坏了隐私、事实的完整性和民主的稳定。他们要求下架该应用的呼吁，反映出更广泛的呼声：希望AI行业将公众福祉置于市场竞争之上。他们呼吁政策制定者、开发者和民间社会共同努力，建立全面的、符合道德规范的框架，确保负责任的AI开发和使用。 随着AI技术的不断进步，并日益融入社会，公共公民的警示强调了在 harness 这类具有变革性工具时面临的重大挑战和责任。兼顾创新与保护公众利益，在AI生成内容的复杂性和后果不断扩展的背景下，保持平衡变得尤为关键。
本期《营销AI火花播客》邀请了Aby Varma，他是Spark Novus的创始人，专注于帮助营销领导者责任地采用人工智能。Aby还与Gumshoe的首席执行官兼联合创始人Todd Sawicki进行了对话，Gumshoe是一个新兴平台，旨在帮助品牌了解大型语言模型（LLMs）如何感知他们，以及如何有效应对。两人深入讨论了从传统SEO到以AI驱动的品牌发现的转变。营销人员将更清楚地理解AI优化（AIO）、生成引擎优化（GEO）、AI生成响应的机制，以及如何调整信息以与LLMs对齐，从而提升品牌可见度。 讨论内容包括： - 从SEO到AIO和GEO：传统SEO正逐渐失去相关性，因为LLMs正在改变用户发现品牌的方式 - AI的个性化能力：LLMs提供根据用户行为与资料量身定制的上下文推荐 - 理解AI的品牌视角：Gumshoe的审核揭示了LLMs推荐您的品牌给特定人群的频率和原因 - AI对付费和自然搜索的影响：随着AI模型优先提供答案而非广告，付费搜索也受到影响 - LLMs的概率性本质：发现变得更依赖上下文且具有动态性，而非单纯的排名和确定性 - Gumshoe的方法论：采用合成角色和聊天交互，评估AI中的品牌可见性 - 培育AI的销售代表：品牌需要积极影响AI对他们的认知和表现 - LLM信任的关键渠道：产品页面、常见问题、知识库、专家引用和学术引文至关重要 - 如何被发现：爬取能力、结构化内容和AI查询相关性现在决定了品牌的曝光度 Todd Sawicki是Gumshoe的首席执行官兼联合创始人，此平台帮助品牌审核和优化在由AI驱动的发现平台上的曝光度。他曾在迪士尼、早期互联网创业公司、绩效营销以及程序化广告平台工作，至今创立了Gumshoe。 LinkedIn: https://www
Allego2025年收入赋能中的人工智能报告揭示了全球收入团队使用人工智能的突破性洞察。报告显示，接受调查的100%收入团队都已将生成式人工智能技术融入其运营中。这一全面采用标志着组织利用人工智能提升销售和收入绩效的关键里程碑。 调查还强调了这些团队从引入生成式人工智能工具中获得的明显益处。具体而言，51%的受访者表示，自采用AI驱动的解决方案以来，其销售周期缩短了。在当今竞争激烈的市场环境中，缩短销售周期具有至关重要的优势，可以帮助公司更快达成交易、迅速回应客户询问，并提升整体效率。 除了加快销售流程外，47%的受访团队报告说，因使用生成式人工智能直接带来了收入的增长。这一收入提升凸显了人工智能在收入赋能中的价值，通过改善客户定位、个性化服务及生成定制内容和响应，更好地吸引潜在客户。 作为销售学习与赋能的领导者，Allego进行了这项广泛的研究，探讨人工智能在收入创造中不断演变的角色。研究结果显示，生成式人工智能正逐渐成为收入团队的重要工具，重塑传统的销售策略，帮助团队持续达成甚至超出销售目标。 在人工智能技术飞速发展并被广泛应用于多种业务职能的背景下，这些洞察尤为重要。调查中收入团队普遍使用生成式人工智能，反映了销售和市场部门运营方式的根本转变。这种普遍采用也体现了支持收入相关活动的人工智能工具日益普及和被证实的有效性。 业内专家预计，随着组织寻求竞争优势并努力提供更加个性化、高效的客户体验，生成式人工智能的采用将持续增长。由AI驱动的工具可以自动化例行任务，从庞大的数据集中提取可操作的洞察，生成动态内容——让销售专业人员可以专注于建立关系和达成交易。 此外，销售周期缩短和收入增长的报告强调了人工智能在收入赋能中的战略重要性。利用这些技术的企业有望在提升运营效率的同时取得更佳的财务成果，从而在竞争激烈的市场中实现持续增长。 Allego的2025年收入赋能中的人工智能报告提供了对当前收入团队中AI应用现状的深入分析，并为希望通过AI整合提升销售效果的企业提供了宝贵的基准。生成式人工智能的一致采用，结合销售周期的显著缩短和收入增长，展现了AI在收入运营中充满希望的前景。 随着企业持续加大对人工智能能力的投资，密切关注这些技术的演变及其带来的新机遇，将至关重要。Allego报告中所强调的证据不仅确认了AI的变革潜力，也鼓励收入团队充分拥抱由AI驱动的创新。
国际广告集团（Interpublic Group，简称IPG）作为一家领先的全球营销和广告公司，公布的第三季度业绩超出预期，主要得益于媒体和医疗保健领域强劲的广告支出。公司实现收入24
Dappier是一家创新的美国软件公司，总部位于德克萨斯州奥斯汀，正在人工智能领域取得显著进展，提供为创建面向消费者的人工智能界面而设计的复杂软件解决方案。他们的技术满足了在多个消费平台上对智能、易用且易于访问的AI应用日益增长的需求，帮助开发者和企业构建能够提升用户参与度、实现流畅交互的AI界面。 除了软件开发之外，Dappier还通过内容授权模型为AI发展生态系统做出重要贡献，为开发者和AI代理提供必需的资源。该模型提供经过筛选的内容，增强了AI系统的复杂性和情境感知能力，从而提升了准确性、相关性和用户体验。 Dappier还在AI回答中创新性地引入广告，使企业能够通过AI生成的答案触达消费者，将营销信息有机融入对话流程。这一创新方法充分利用了人们对AI获取信息和提供帮助的日益依赖，为品牌提供了新的曝光机会，在AI驱动的互动中增强客户参与感。 该公司位于奥斯汀充满活力的科技中心，借助丰富的人才和资源，支持其推动AI技术进步、为客户和合作伙伴提供具有影响力的解决方案的使命。Dappier致力于解决行业中的关键挑战，例如开发直观的用户界面、确保高质量的AI训练内容以及实施与用户体验相辅相成的变现策略。 其软件强调可扩展性和定制化，满足不同规模和行业的企业需求，支持根据不断变化的消费者期望和技术变革量身定制的AI界面解决方案。其内容授权通过提供经过精心筛选、相关性强的数据集，加快了开发进程，帮助开发者克服数据获取和AI训练中的难题。 在AI回答中加入广告的模型代表了一种具有前瞻性的变现策略，能够无缝集成广告内容而不干扰用户体验，既保持了AI助手的实用性，又为广告主创造了价值。 展望未来，Dappier在利用AI在日常消费应用中不断扩展的角色方面占据有利位置，包括AI助手、聊天机器人和交互平台。其融合软件开发、内容授权和AI内广告的综合策略，展示了人工智能技术、投放方式和商业变现的融合，旨在创造可持续发展、以用户为中心的解决方案。 总之，Dappier作为美国AI生态中的重要玩家，提供全面的面向消费者的AI界面软件，授权关键AI开发内容，并在AI回答中创新广告投放。借助在奥斯汀的基地和行业专业知识，Dappier推动创新，满足AI开发者、企业和用户不断变化的需求。随着AI在日常生活中渗透得越来越深，Dappier的解决方案有望在塑造未来人机交互中扮演越来越重要的角色。
甲骨文的AI驱动云服务正在迅速普及，企业纷纷利用先进的AI技术提升数据分析和决策能力。这种增长反映出企业整体向将最先进的AI能力融入云基础架构以实现更高效率和创新的趋势。作为云计算和数据库管理的全球领先者，甲骨文开发了一套多功能的AI云服务，针对不同行业量身定制。这些服务提供可扩展、灵活的解决方案，能够与现有云环境无缝集成，使企业在最大化现有投资的同时，享受AI技术带来的优势。 甲骨文AI云服务的一大优势在于其处理海量、多样化数据集的能力，能够提供具有操作性的洞察，支持战略决策。公司可以将这些工具应用于预测分析、客户行为分析、运营优化和风险管理。通过利用AI驱动的分析，企业可以发现隐藏的模式、预测市场趋势，并提前应对市场变化。此外，甲骨文的云平台重视部署的便捷性和操作界面的直观性，使各种规模的公司都能轻松采用AI解决方案，无需大量技术专业知识。这种AI的普及让中小企业也有能力更有竞争力。 甲骨文在云服务中整合AI技术，还促进了自动化和流程优化。其AI解决方案可以实现日常任务的自动化、工作流程的简化以及人为错误的降低，从而提升生产力并降低成本。该平台还配备了强有力的安全措施，保护敏感数据并确保符合法规要求，解决了企业的核心关切。其可扩展性使企业可以从小规模起步，随着需求变化逐步扩展，提供了应对快速变化市场的灵活性。借助甲骨文的云基础架构，企业能够迅速扩展计算资源，优化工作负载，并调整AI模型以满足不断变化的需求。 在全球数字化转型加速的背景下，对支持AI的云服务的需求不断增长。甲骨文在AI领域持续创新和投资，使其成为该竞争激烈领域的重要玩家。与领先科技公司合作以及开发行业特定的AI应用，进一步增强了甲骨文满足多样企业需求的能力。行业分析师认为，甲骨文的AI云方案是集成了AI强大功能和云端可靠性的全面解决方案。甲骨文在机器学习、自然语言处理和数据分析方面的持续进步，巩固了其作为新一代云提供商的声誉。 此外，甲骨文强调互操作性，确保其AI解决方案能够与其他主要云平台和软件生态系统无缝配合。这种开放策略促进了合作和创新，使企业能够建立符合其独特需求的定制技术堆栈。甲骨文不断更新和优化AI云服务，体现其对应对不断变化的企业挑战的承诺。在应对复杂市场环境和海量数据的同时，甲骨文的AI工具为企业提供了作出明智决策和实现可持续增长的重要支撑。 总之，甲骨文的AI云服务正成为企业充分利用AI、推动数据战略的重要工具。其规模可扩展、集成无缝、操作简便和安全可靠的特点，使其成为关注数字创新和竞争优势的组织的首选。随着AI技术的不断发展，甲骨文的云服务有望在塑造未来商业智能和运营卓越中发挥关键作用。
台积电（TSMC）报告其超过一年以来最缓慢的月度收入增长，激起市场对人工智能（AI）股市反弹是否得到行业基本面充分支撑的担忧。 作为AI龙头英伟达（Nvidia Corp
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