Katika juhudi za kupata uvumbuzi wa kisayansi, watafiti wanachanganya ubunifu na utaalamu pamoja na maarifa ya kifasihi ili kuendeleza njia za utafiti bunifu na kuelekeza uchunguzi. Hata hivyo, kusafiri kupitia ongezeko la haraka la machapisho ya kisayansi huku wakijumuisha maarifa kutoka nyanja mbalimbali kuna changamoto. Kushughulikia suala hili ni muhimu, kama inavyoonekana katika uvumbuzi wa kisasa kutoka kwa juhudi za kimataifa, kama vile Tuzo ya Nobel ya Kemia ya 2020 iliyotolewa kwa Emmanuelle Charpentier na Jennifer Doudna kwa uvumbuzi wao wa CRISPR, ambao ulijumuisha maarifa kutoka katika microbiolojia, genolojia, na biolojia ya molekuli. Ili kushughulikia mahitaji yasiyoratibiwa katika uvumbuzi wa kisayansi na kutumia maendeleo katika AI, tulibuni mfumo wa AI co-scientist. AI hii yenye wakala wengi, iliyojengwa kwenye Gemini 2. 0, inatumika kama chombo cha ushirikiano kwa watafiti, ikiboresha mchakato wa kufikiri wa njia ya kisayansi. AI co-scientist inakadiriwa kupita mipokeo ya kawaida ya fasihi; inalenga kuzalisha maarifa ya asili na kuunda hypotheses za utafiti zenye kipekee zinazolengwa kwa malengo maalum. AI co-scientist inatumia scaling ya kompyuta wakati wa majaribio ili kuboresha matokeo yake mara kwa mara.

Mchakato muhimu ni pamoja na mijadala ya kisayansi inayotegemea kujicheza kwa ajili ya kuzalisha hypotheses, mashindano ya uainishaji kwa ajili ya tathmini ya hypotheses, na mkakati wa "mabadiliko" kwa ajili ya kuboresha ubora. Ili kuhakikisha ufanisi, tulitumia kipimo cha auto-evaluation cha Elo kutoka kwenye mashindano haya, na kugundua kuwa kuongezeka kwa viwango vya Elo kuna uhusiano na usahihi wa matokeo. Katika juhudi za kurekebisha dawa kwa ajili ya leukemia ya myeloid ya papo hapo (AML), AI co-scientist wetu ilipendekeza wagombea wapya wa kurekebisha, ambapo walithibitishwa kupitia biolojia ya kompyuta, mchango wa wataalamu, na majaribio ya maabara. Aidha, tulichunguza hypotheses zinazohusiana na upinzani wa antimicrobial (AMR) kwa kutoa maagizo kwa AI kuchunguza mitindo ya uhamishaji wa jeni za bakteria. AI ilipendekeza kwa uhuru kuwa visanduku vya chromosomal vinavyoundwa na phage vinavyoweza kuchochewa (cf-PICIs) vinashirikiana na mikia ya phage ili kupanua wigo wa wenyeji wao, ugunduzi ambao baadaye ulithibitishwa kupitia majaribio ya awali. Kazi hii ni juhudi ya ushirikiano kati ya timu mbalimbali katika Google Research, Google DeepMind, na Google Cloud AI, pamoja na washirika kutoka taasisi kadhaa, ikiwa ni pamoja na Fleming Initiative na Imperial College London. Tunatoa shukrani zetu kwa watendaji wote na wataalamu wanaotoa mrejesho muhimu, pamoja na timu zetu za ndani ambazo msaada wao ulikuwa muhimu katika juhudi hii.