Le marché des startups de représentants commerciaux utilisant l'IA devient de plus en plus encombré. À San Francisco, des panneaux publicitaires vantent des slogans tels que « Arrêtez d’embaucher des humains » d’Artisan et « Embauchez Piper, l’IA SDR » de Qualified. Même si certaines startups connaissent une croissance rapide, le secteur fait face à d’importants obstacles, et certains investisseurs en capital-risque restent prudents quant aux investissements. Anshul Gupta, co-fondateur d’Actively AI, critique les premiers outils de vente basés sur l’IA pour leur performance insuffisante, notamment en raison de leur focus sur la « pure volumétrie » — tenter de contacter un grand nombre de prospects sans faire de sélection — qu’il considère comme largement inefficace. Fondée en 2022, Actively AI adopte une stratégie différente en créant des modèles de « raisonnement » personnalisés basés sur les données de chaque client, afin de filtrer et d’identifier les prospects de plus grande valeur, imitant ainsi l’approche analytique des meilleurs représentants commerciaux humains. Cette stratégie repose sur la technologie du raisonnement, une technique d’IA en pleine progression qui permet aux systèmes d’expliquer leur logique et de vérifier leurs résultats, améliorant ainsi leur fiabilité et leur intelligence. Actively AI annonce de bons résultats, citant son partenariat avec la fintech Ramp, où ses outils d’IA ont contribué à plusieurs dizaines de millions de dollars de revenus supplémentaires. La startup new-yorkaise a levé 17, 5 millions de dollars lors d’une levée de fonds de série A auprès de Bain Capital Ventures, après une précédente ronde de financement d’amorçage de 5 millions de dollars, inchangée et menée par First Round Capital, portant le total levé à 22, 5 millions de dollars. Mihir Garimella, CEO et co-fondateur, qualifie la plateforme de l’entreprise de « Superintelligence GTM », soulignant un raisonnement au-delà de la simple automatisation, pour prendre activement des décisions optimales en faveur de la croissance commerciale. Leur technologie combine une IA propriétaire avec des modèles de raisonnement issus d’OpenAI et d’Anthropic.

Garimella et Gupta ont tous deux étudié l’IA à Stanford ; l’expertise de Garimella en apprentissage actif a inspiré le nom de la société. Ce succès en levée de fonds illustre l’intérêt croissant pour l’IA basée sur le raisonnement, au-delà des acteurs fondamentaux comme OpenAI. Par exemple, la startup Taxo, soutenue par Y Combinator, a récemment levé 5 millions de dollars pour alimenter son propre moteur de raisonnement visant à réduire la paperasserie dans le secteur de la santé, atteignant plus d’un million de dollars de revenus récurrents annuels en six mois. Bien qu’Actively AI n’ait pas divulgué ses revenus, elle affirme une croissance de dix fois en neuf mois. Malgré ces signaux optimistes, il est encore trop tôt pour confirmer si les outils de vente reposant sur le raisonnement d’Actively AI tiendront leurs promesses ou deviendront une nouvelle itération de l’IA commerciale. Les modèles de raisonnement ont gagné en importance seulement depuis la fin de l’année dernière avec l’essor de DeepSeek. Néanmoins, l’enthousiasme des investisseurs reste élevé, témoignant de leur confiance dans le potentiel de cette approche pour transformer la vente pilotée par l’IA. Au fil de l’évolution du secteur, la fusion de l’intelligence artificielle et des technologies de vente demeure une tendance clé. Des startups comme Actively AI montrent des efforts pionniers pour exploiter une IA avancée en vue d'obtenir des résultats stratégiques et efficaces, annonçant un avenir où l’IA jouera un rôle central dans la connexion entre intelligence des données et succès commercial.