人工智能销售代表创业市场日益趋于拥挤。在旧金山，广告牌上播放着如Artisan的“停止招聘人类”和Qualified的“招聘AI销售开发代表Piper”这样的口号。尽管一些创业公司发展迅速，但这个行业面临重大障碍，一些风险投资者对投资持谨慎态度。Actively AI的共同创始人Anshul Gupta批评早期的AI销售工具表现不佳，特别是它们过于强调“纯粹的量化”——试图联系大量潜在客户而缺乏筛选——这在他看来基本上是无效的。 成立于2022年的Actively AI采用不同的策略，基于每个客户的数据创建定制的“推理”模型，以筛选和识别最具价值的潜在客户，模仿顶级销售人员的分析手段。这一方法依赖于推理技术，这是一项快速发展的人工智能技术，使系统能够解释其逻辑和验证结果，从而提高可靠性和智能水平。 Actively AI报告了强劲的业绩表现，引用其与金融科技公司Ramp的合作为例，其AI工具已带来了数千万美元的额外收入。这家总部位于纽约的创业公司已完成由Bain Capital Ventures投资的A轮融资，融资额为1750万美元，此前由First Round Capital领投的未披露的500万美元种子轮融资也已完成，总融资达2250万美元。 CEO兼联合创始人Mihir Garimella将该公司的平台称为“GTM超级智能”，强调其推理能力超越纯自动化，主动为业务增长做出最优决策。他们的技术结合了专有的AI技术与OpenAI和Anthropic的推理模型。Garimella和Gupta都在斯坦福大学学习过AI，Garimella在主动学习方面的专业知识也激发了公司名称的灵感。 此次融资成功凸显了除OpenAI等基础实体之外，对基于推理的AI的兴趣日益增长。例如，由YC支持的创业公司Taxo最近筹集了500万美元，用于打造旨在缩减医疗文书工作的推理引擎，并在六个月内实现了超过100万美元的年度经常性收入。虽然Actively AI尚未披露收入，但其声称在九个月内实现了十倍的增长。 尽管有这些乐观的信号，但目前还为时过早，难以确认Actively AI的推理驱动销售工具是否会兑现承诺，或仅仅成为另一种AI销售的迭代。推理模型自去年底DeepSeek崛起以来才开始受到关注。然而，投资者的热情依然高涨，显示出对这一路径有望改变AI驱动销售的信心。 随着行业的发展，AI推理与销售技术的融合仍是一个关键趋势。像Actively AI这样的创业公司正积极探索利用先进AI实现更加战略化和高效的业务成果，预示着未来AI将在连接数据智能与商业成功中扮演核心角色。