A legutóbbi jelentés az Antidifamációs Liga (ADL) részéről arra világít rá, hogy különböző nagynyelvű modellek (LLM-ek) esetében előítéletek mutatkoznak a zsidókkal és Izraellel szemben, beleértve az OpenAI GPT-4, az Anthropic Claude 3. 5, a Google Gemini 1. 5 Pro és a Meta Llama 3-8B modelljeit. Az ADL tanulmánya 86 állítást vizsgált különböző kategóriákban, beleértve a zsidókkal és Izraellel szembeni előítéleteket, összeesküvés-elméleteket és az izraeli-hamász konfliktust, az LLM-ek 34, 000 válasz generálásával 8, 600 kérdésből. A megállapítások szerint mindegyik LLM mérhető zsidóellenes és Izrael-ellenes előítéleteket mutatott, a Meta Llama pedig a legkifejezettebb és "teljesen hamis" válaszokat adta a zsidókkal és Izraellel kapcsolatban. Az ADL vezérigazgatója, Jonathan Greenblatt hangsúlyozta, hogy az AI potenciálisan fokozhatja a félretájékoztatást és hozzájárulhat az antiszemitizmushoz, ezért az AI fejlesztőktől felelősségvállalást és jobb védelmi intézkedéseket kér. Amikor az izraeli-hamász háborúval kapcsolatos kérdésekre válaszoltak, a GPT és Claude jelentős előítéleteket mutattak, és észrevehető tétovázás mutatkozott az Izraellel kapcsolatos kérdések megválaszolásakor más kérdésekhez képest.

Az ADL kritikát fogalmazott meg a modelleknek az antiszemita klisék helytelen elutasításáért, megjegyezve, hogy GPT-t leszámítva az összes LLM inkább zsidó összeesküvés-elméletekhez vonzódott, mint a nem zsidókkal foglalkozó elméletekhez, miközben általában nagyobb elfogultságot mutattak Izraellel szemben. Erre válaszul a Meta azt állította, hogy az ADL elavult verziót használt az AI-jukból, hangsúlyozva, hogy a jelenlegi modellek más válaszokat adnak, különösen a nyitott kérdéseknél. A Google ezt az érzést osztotta, megjegyezve, hogy a tesztelt Gemini verzió egy fejlesztői modell volt, ami nem képviseli a fogyasztói használatot. Az ADL képviselői hangsúlyozták a sürgető szükségét annak, hogy a cégek kijavítsák ezeket az előítéleteket, javasolva az együttműködést kormányzati és akadémiai intézményekkel az üzembe helyezés előtti tesztelés érdekében, a Nemzeti Szabványügyi és Technológiai Intézet (NIST) irányelveinek betartását és a szabályozási keretrendszer szorgalmazását az AI biztonságának javítása érdekében.