Adobe 最近推出了一项创新服务，名为 Adobe AI Foundry，旨在赋能企业，使其能够开发定制的人工智能模型，专门针对其独特的企业知识产权和品牌进行定制。这一发布标志着人工智能领域的重要飞跃，为公司在其基于AI的项目中提供了前所未有的个性化和控制能力。Adobe AI Foundry 在许多组织寻求通过AI实现差异化以在日益激烈的数字市场中突出的关键时刻出现。与在广泛数据集上训练的通用AI模型不同，Adobe的这项服务允许企业构建能够深刻理解并体现其独特品牌标识、声音和专有信息的AI工具。 AI Foundry 的核心优势在于其卓越的定制能力。企业可以上传专有数据、品牌指导方针以及内部知识库，从而打造出有效成为其企业形象延伸的AI模型。这些定制模型可以应用于多个业务领域，包括个性化营销、客户服务自动化、内容创作等。Adobe 强调，这种定制化方法帮助公司保持品牌一致性，同时提升效率和创造力。例如，一家公司可以利用AI Foundry生产完美契合其品牌情感基调、视觉风格和信息传递的广告内容。此类由AI生成的内容保留了公司的独特“外观”和“感觉”，避免了自动输出变得千篇一律，而是能真正代表组织的特色。 此外，Adobe AI Foundry的推出还战略性地让Adobe区别于其他AI供应商如OpenAI和Anthropic。虽然那些公司提供强大的通用AI模型，Adobe更强调打造面向企业的专属、定制化AI解决方案，以满足企业对更大控制力以及符合内部政策和行业法规的需求。Adobe指出，AI Foundry的开发就是为了满足企业希望AI工具能与其现有工作流程和品牌资产紧密结合的需求。公司预计其将在零售、娱乐、金融和制造等行业广泛应用——这些行业的明显品牌特色和专有数据对客户互动和运营成功均至关重要。 在实际应用方面，Adobe已经与包括家得宝（Home Depot）在内的主要客户合作，利用AI Foundry。这一合作案例展现了定制化AI在实际商业环境中的有效部署，帮助企业利用不仅高效，还能契合其独特身份和客户预期的AI技术。总的来说，Adobe AI Foundry代表了企业级AI解决方案的重要突破。通过提供允许公司利用自身数据和品牌打造AI模型的工具，Adobe赋予企业创新的同时，保持其独特的企业声音——在今天竞争激烈且快速变化的数字环境中，这一优势尤为关键。随着AI技术的不断发展，像AI Foundry这样的服务有望成为企业AI战略的重要组成部分，帮助公司在沟通和运营中保持竞争力、创新性和真实性。
Adobe AI 传统：为企业品牌和知识产权量身定制的定制AI模型
在快速发展的体育转播领域，科技——尤其是人工智能（AI）——正重塑观众观看比赛的方式。AI驱动的视频分析成为一项关键的技术进步，使广播方能够提供详细的统计数据、实时的表现指标和互动功能，从而彻底改变粉丝的互动体验。 人工智能视频分析采用先进的机器学习和计算机视觉技术，分析实时和录制的体育比赛画面。通过跟踪运动员的动作、球队阵型和战术布局，AI能够提供此前无法在实时中获得的洞察。这些丰富的数据增强了转播内容，帮助观众更深入理解比赛的战术和细节。 AI的一个主要优势是其生成超越传统统计数据的详细统计能力。例如，它可以监测运动员在比赛中的速度、加速度和耐力，展示体能状况如何影响表现。此外，AI还会分析传球模式、防守布局和进攻战术，让粉丝更近距离地观察场上或场下的战略对决。 实时指标进一步改变了现场报道，使广播方能够即时展示相关数据，增强观众对关键进球、局势变化和个人努力的理解。这种信息的即时性带来了更高的清晰度和兴奋感，提升了粉丝的观看体验。 除了实时增强功能外，AI分析还支持互动元素，深化观众的参与感。粉丝可以通过选择特定的球员或统计数据、切换不同的摄像角度、查看数据叠加，从被动观众转变为积极互动的参与者，从而建立起更沉浸式的运动联系。 此外，AI还优化了赛后分析和精彩集锦的自动生成，能够自动检测比赛中的关键时刻——如转折点、精彩表现或错失机会。这种自动化加快了内容的制作速度，确保观众能够快速获得丰富且吸引人的总结内容，而无需完全依赖人工编辑。 AI的整合正不断改变更广泛的体育媒体格局，使内容变得更加丰富、信息更全面，既能满足休闲观众，也能服务于热爱体育的粉丝。它带来了新颖的洞察和讲故事的方式，推动体育新闻和转播的不断演变。 然而，使用AI也带来一些重要问题。例如，关于追踪个人运动员数据的隐私问题，要求广播机构和球队遵守相关法规，保护运动员的权益。确保数据的准确性以及避免过度依赖自动化系统，也是维护体育报道公正性的关键。 尽管面临这些挑战，AI在体育转播中的优势是显而易见的。随着技术的不断进步，将会涌现出更加先进的工具，提升粉丝体验——从详细的战术分析到个性化内容呈现，巩固AI在塑造体育媒体未来中的核心地位。 总之，AI视频分析开启了体育观赏新的时代，带来了更具活力和互动性的观看体验。通过分析运动员动作、比赛策略和观众偏好，AI帮助广播方提供详细的实时统计，深深吸引粉丝。它在赛后精彩集锦中的应用，更丰富了体育媒体内容，确保观众在比赛结束后依然保持关注。随着AI技术的不断演进，必将进一步深化我们对运动复杂性的理解，并改变我们与心爱的比赛互动的方式。
商汤科技，作为中国领先的AI先驱，已与半导体公司寒武纪建立战略合作伙伴关系，共同开发下一代AI基础设施，增强中国国内AI生态系统。这次合作充分利用双方的互补优势——商汤在大型AI模型开发和复杂AI平台方面的专业技术，以及寒武纪在智能计算芯片和高性能处理系统方面的专长，这些技术对于AI硬件架构至关重要。 此次合作旨在将商汤的先进AI软件与寒武纪的尖端芯片技术相结合，提升AI任务的效率和性能，推动AI基础设施的创新。主要合作内容包括软硬件集成，打造紧密结合的AI解决方案，以优化硬件利用和软件表现，加快需要大量计算和实时处理的AI部署。 除了基础技术外，双方还计划在医疗、金融、自动驾驶、智慧城市和制造业等多个行业推广集成解决方案，借助AI赋能传统产业升级。合作还将致力于将自主研发的AI技术推向全球市场，配合中国的国家战略，努力在AI领域领先并减少对外国技术的依赖，通过国际推广本土创新，提升全球竞争力并促进合作。 这一合作体现了行业内的一个新趋势——AI软件公司与芯片制造商携手共进，解决技术难题，实现全面突破。随着AI对定制硬件的需求不断增长，分析师对此次合作持乐观态度，预期将在AI计算基础设施和更复杂的AI应用方面取得快速突破，为实现AI在日常生活和商业中的高效整合提供支持。 总之，商汤科技与寒武纪的联盟标志着中国AI发展迈出了重要的一步。通过结合AI软件与智能芯片的优势，两方旨在打造先进的AI基础设施，推动行业垂直应用，并扩大国产AI技术的国际影响力。这一合作不仅巩固了中国的AI生态系统，也为未来的技术进步和经济增长树立了合作典范，推动AI领域的不断发展。
当有效应用时，人工智能确实可以为客户和团队带来真正的体验提升。 我观察到一些由AI生成的回复，能够引用客户的之前购买记录，定制产品推荐，甚至根据情感变化调整语气。这些工具使得服务更加个性化，而不会让客服人员感到负担，加之这一点至关重要，因为客户会立刻识别出一条回复是否是为他们量身定制，而非泛泛而谈的复制粘贴信息。 人工智能还以前所未有的方式推动了自助服务能力的发展。知识库可以根据常见问题自动更新，帮助客户自主找到答案。这不仅减少了支持工单，提高了解决速度，还赋予了客户更大的自主权。 但AI的好处并不仅限于客户，它也是一线团队的重要资产。当客服代表开始处理一个案例时，AI可以瞬间检索出近期的互动记录、相关文档或产品信息。这节省了时间，并通过在工作流程中嵌入上下文，降低了新员工的上岗难度。无需在多个系统中反复搜索，工作人员可以专注于解决问题。 人依然是体验的核心 尽管科技不断进步，但有一件事始终不变：卓越的客户体验依赖于信任。信任不是总说“是”的结果，而是通过诚实、一贯，以及敢于面对难题的勇气建立起来的。 在客户体验中，有些时刻我们需要适当“退后一步”。也许客户提出一个只能短期解决的快速修复方案，或者项目本身并不合适。尽管顺从并继续进行是最简单的选择，但这样做对双方都没有好处。 我曾经也遇到过不得不说：“这不是正确的方向”，甚至“我们可能不是这个项目的理想合作伙伴”。这样的对话并不总是令人舒适，但最终都能建立起持久的信任。 被视为战略合作伙伴意味着优先考虑客户的长期成功，即使这意味着放弃眼前的机会。这种理念能将客户转变为倡导者，即便他们目前尚未与您合作。 坦诚、支持、并建立在相互尊重基础上的互动，可以为未来的合作、引荐，甚至客户转到其他机构时的新讨论，铺平道路。 当我思考客户体验与AI共同作用时，这正是我所想到的。科技令人振奋，但它不能取代人与人之间的联系。它是一种工具，能帮助我们变得更高效、更一致、更敏捷。然而，策略必须来自那些真正关心客户、愿意在困难时坚持正确做法的人。 * * * 人工智能已成为不可逆转的趋势。它将不断发展，日益融入我们的工作方式。 然而，客户体验的核心依旧未变：用心倾听、深思回应，以及以建立信任的方式出现，才能带来长远的成功。
微软印度在将人工智能（AI）代理融入其工作流程后，销售业绩显著提升。公司销售团队的收入实现了9%的增长，同时交易达成速度也提升了20%。这一进展彰显了AI技术在业务运营中的应用不断扩大，尤其是在销售和客户互动领域的关键作用。 微软印度的AI代理实施是其利用先进技术促进效率和增长的更大战略的一部分。这些AI代理通过自动化日常任务、提供实时洞察支持，以及帮助做出更好的决策，协助销售人员。它们通过大规模管理数据分析和客户交互，使销售团队能够将更多时间专注于战略规划和客户关系建设。 将AI融入销售流程的一大优势是快速、精准地处理大量数据的能力。AI代理分析客户行为模式、市场趋势及历史交易数据，帮助识别潜在的有价值线索并制定个性化沟通策略。这一专注的方法帮助微软印度的销售团队提高转化率，加快交易速度。 此外，AI代理还促进了销售团队间的协作，通过提供统一且可操作的信息，使团队成员能更高效地同步工作和分享见解。这种合作氛围激发了创新和敏捷性，在快速变化的科技市场中保持竞争力至关重要。 销售收入的增长和交易速度的提升不仅展示了AI整合的直接益处，也强调了在当今商业环境中拥抱先进技术以保持竞争力的必要性。微软印度的经验可能成为其他企业利用AI实现业务扩展的有益借鉴。 微软致力于创新的态度在持续推进AI在公司各个职能中的融合中展现得淋漓尽致。印度销售团队取得的成功反映了全球趋势——企业越来越多地采用AI优化运营、降低成本和提升客户体验。随着AI技术的不断发展，其在销售和市场推广中的应用预计将不断拓宽，为企业提供更为先进的工具。 然而，采用AI代理也带来挑战，比如确保数据隐私、遵守伦理标准以及管理劳动力转型。微软强调负责任地使用AI的重要性，制定了相关指南和培训，以确保AI工具能增强人的能力而不影响价值观或信任。 展望未来，微软印度计划进一步加强AI能力，探索如预测分析、自然语言处理和自动化客户服务等先进功能。这些提升将带来更深层的洞察、个性化的互动，并最终推动持续的收入增长。 总之，微软印度将AI代理融入销售工作流程，标志着其数字化转型的重大跃进。9%的收入增长和20%的交易加快不仅证明了利用AI提升销售效率的具体优势，也预示着随着技术的不断进步，战略性采用AI的企业将获得显著的竞争优势、运营效率的提升以及更稳固的客户关系。
Vista Social是一家领先的社交媒体管理平台，近日引入了与ChatGPT技术的创新整合，标志着企业和个人管理社交媒体方式的一次重大突破。这一战略举措使Vista Social成为首个将ChatGPT——一种由人工智能驱动的语言模型——直接嵌入其平台的社交媒体管理工具。借助该功能，用户可以即时生成高度相关且个性化的社交媒体帖子标题。这不仅简化了内容创作流程，还能根据目标受众定制标题，从而提升互动率，增强粉丝的粘性与连接感。通过持续提供富有深意的内容，用户能够改善品牌形象，培养更深层次的线上社区关系。 除了标题生成，Vista Social的集成AI助手还扩大了其实用范围，可以为评论、私信（DM）、评价及提及等创建响应式回复。这些由AI生成的回应可以直接在Vista Social收件箱中访问，简化客户沟通流程，并实现跨多个社交渠道的及时互动。这一功能对于希望保持活跃且有意义互动的企业尤为重要，既避免了社交媒体团队的负担，又确保了高效响应。 引入ChatGPT凸显了Vista Social利用人工智能提升社交媒体管理效率的决心。自动化日常内容创作和客户交流，让用户可以将更多精力放在战略规划和创新创意上，同时保证沟通的高品质、准确性和个性化。社交媒体营销专家普遍认为，像ChatGPT这样的AI工具极大减轻了管理多个社交账号和应对大量观众互动的难题。能够实时生成符合语境的内容，有助于保持品牌一致性，增强沟通的可信度。 此外，此次整合也契合数字营销中强调个性化和实时响应的整体趋势——这些都是建立忠诚客户基础的重要因素。Vista Social的AI助手通过确保每次互动都具有真诚和及时的特点，进一步推动了这些目标的实现，也得到了社交媒体用户的越来越多的认可。 通过采用ChatGPT，Vista Social在社交媒体管理领域树立了新标杆，展示了人工智能不仅能自动执行任务，更能提升整体互动质量。用户可以享受到更高的效率、更相关的内容，以及更紧密的客户关系。随着社交媒体的快速发展，像Vista Social提供的AI驱动工具正成为企业和个人保持竞争优势的关键利器。 总之，Vista Social在ChatGPT技术上的创新整合代表了社交媒体管理的一次重大飞跃。用户不仅可以实现个性化标题的即时生成，还能获得对评论、私信、评价和提及的AI自动回复。这一创新提升了内容的一致性，增强了粉丝信任，促进了客户互动，为社交媒体策略的高效和效果树立了新标准。
特朗普政府明显加大了对人工智能生成内容的使用，特别是表情包和视频，作为其社交媒体策略的重要组成部分。这一发展标志着政治传播方式的转变，利用AI技术制作出逼真且往往具有挑衅性的材料，针对政治对手。这样的AI生成媒体挑战了传统的政治讽刺规范，也引发了对虚假信息的紧迫担忧。 近期的实例反映了这一趋势的广泛程度。一例是一段有争议的AI制作视频，内容是特朗普总统向抗议者倒污泥，旨在激发特定的叙事和反应。另一例是美国共和党参议员全国委员会发布的一段经过AI操控的视频，虚假地将过于乐观的引述归于参议院少数党领袖查克·舒默。这些广为传播的视频旨在通过精心编造的虚假内容激化分裂、影响公众舆论，将伪装成真实镜头。 特朗普总统及其支持者积极分享并支持这些增强的AI作品，尽管受到反对之声。批评者，包括民主党人士和公共人物如音乐人肯尼·洛金斯，谴责将此类技术用于政治目的，认为这会侵蚀公众信任、扭曲事实，加剧政治极化。 随着深度伪造技术的日益成熟，相关挑战也日益严峻。该技术能逼真复制声音、面部表情和动作，让即使是有识之士也难以辨别操控。这一技术进步已超出监管部门制定防止恶意利用的能力。 目前，针对AI生成政治内容的全面法规尚不完善。专家警告称，若缺乏有效监管，这些内容的传播可能会助长虚假信息运动，危及民主进程和公众讨论。深伪技术可能影响选举、破坏对手、煽动社会动荡，凸显出制定法律和伦理标准的紧迫性。 对此，媒体素养倡导者强调，提升公众的数字内容识别能力至关重要。教育项目应教授公众识别操控媒体的技能，以有效应对深伪带来的危害。鼓励怀疑、核实消息来源以及依赖可信新闻机构，有助于公众在日益复杂的信息环境中做出明智判断。 此外，科技公司和社交媒体平台也面临呼吁，要求主动检测和遏制AI生成的虚假信息。政策制定者、技术专家与民间社会的合作至关重要，需要开发检测工具、标记可疑内容，并确保在线政治广告的透明度。 总结来看，特朗普政府对AI生成的表情包和视频的战略使用，体现了一种模糊讽刺与虚假信息界限的更广泛政治传播趋势。虽然这些工具为吸引公众提供了新途径，但也威胁着公共信息的完整性。应对这些挑战需要多方面的努力，包括完善法规体系、推进技术创新以及加强公众教育，以保护民主话语免受操控媒体的不稳定影响。
在当今这个快速变化的数字世界中，搜索引擎正受到人工智能（AI）技术的推动发生变革，促使SEO专业人士不得不重新调整策略，以维持和提升在线可见性。本文将探讨AI整合对搜索引擎算法的影响，并为SEO专家在这个不断演变的环境中提供详细指导。 传统上，搜索引擎排名主要依赖关键词密度、反向链接和网站结构。虽然这些因素仍然重要，但如今机器学习、自然语言处理（NLP）和深度学习等AI技术，使得对网页内容的评估更加细致入微。AI帮助搜索引擎更好地理解用户意图，评估内容质量不仅限于关键词，并提供符合上下文、个性化的搜索结果。 AI驱动的创新之一是谷歌的RankBrain，它利用机器学习技术解析搜索查询，并根据用户互动优化结果。这种适应能力使得处理模糊或复杂查询更加高效，也强调了为用户需求和行为量身定制SEO内容的必要性。 NLP的应用进一步增强了搜索能力，它能理解语言的细微差别，包括同义词、上下文和情感，从而减少对精准关键词匹配的依赖。谷歌的BERT模型便是一个典范，它通过评估句子中的上下文，鼓励内容更全面、多角度地覆盖主题，促使内容更加丰富和用心。 此外，AI还分析用户的互动指标，如点击率、跳出率和停留时间，来衡量内容的有效性。因此，SEO需要优先改善用户体验（UX），例如移动端优化、加载速度、清晰导航和吸引人的多媒体内容，以提升排名。 个性化也是AI驱动的重要特性之一，算法会根据用户的历史、偏好、位置和设备信息定制搜索结果。这一发展要求SEO专业人士应面对多样的受众群体，针对不同用户优化内容。 AI整合还加大了对内容真实性和反垃圾内容的关注。先进的模型能够更有效识别和惩罚低质、误导或重复的内容，突显出原创性、透明度和伦理内容的重要性。 展望未来，AI在搜索算法中的作用将更加广泛，诸如语音搜索优化、视觉搜索和AI生成内容等新技术不断涌现。语音助手要求内容简洁对话，视觉搜索则依赖经过优化的图片、视频和元数据，而AI生成内容则需要明确的质量和相关性标准。 在这个由AI驱动的搜索环境中取得成功，SEO专业人士应采取全面策略，包括： 1
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