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据彭博社报道，Adobe正在向艺术家和摄影师提供补偿，以供应用于培训该公司的人工智能模型的图像和视频。虽然Adobe正在利用自己的库存媒体库，但它正在支付贡献者填补其可用材料上的空白。报告称，Adobe每张照片提供6美分到16美分的报酬，每分钟视频平均2. 62美元。这些视频将有助于开发Adobe目前正在开发的文本转视频生成器，该生成器将补充他们现有的图像和插图生成工具。Adobe计划在今年晚些时候发布关于其视频生成技术的更多细节。该公司一直在逐步推出生成式人工智能功能，涵盖数字媒体、数字体验、出版和广告产品线，并计划未来进一步扩展。自2023年推出以来，Adobe的Firefly创造性生成式人工智能模型已经使用户能够生成超过65亿张图像、向量、设计和文本效果。在今年3月的季度收益电话会议上，Adobe数字媒体业务总裁David Wadhwani提到，IBM等早期采用者已将Firefly整合到其内容创建流程中。IBM使用Adobe Firefly快速生成了200个广告资产和1000多个营销变体。值得注意的是，Adobe决定对贡献者的视频和图像进行补偿，这正值其他公司因使用内容来训练人工智能模型而受到批评的时候。例如，OpenAI在利用多样化的网络内容开发人工智能软件方面一直是讨论的话题，从而导致《纽约时报》和其他出版物等实体采取了法律行动。YouTube首席执行官Neal Mohan在4月4日接受彭博社采访时表示，OpenAI未经许可使用YouTube视频将违反该平台的服务条款，但涉及此事的具体证据尚不足够。如果您对人工智能还有其他报道的需求，可以考虑订阅PYMNTS的每日人工智能通讯。
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解锁区块链的未来：下一代项目中的三大最佳加密货币推荐
加密货币领域正随着区块链技术不断突破而发生重大变革。随着新兴项目的出现和既有币种的不断演进，一个关键问题是哪些加密货币在2025年真正具备增长潜力。近期市场的上涨主要受到机构采纳和监管明朗的推动，突出显示了几款具有吸引力的币种，为今天的投资者提供了令人信服的投资机会。在这些中，Qubetics凭借其创新的方法迅速引起了关注。它解决互操作性挑战，提供资产Token化方案，在加密空间中逐渐获得动能。 目前最值得购买的加密货币是那些带来新颖创意和革命性应用的项目。这包括Qubetics、Arweave以及人工超级智能联盟（ASI），它们重新定义了区块链与现实世界的互动方式。以下是关于为何这些币种如此突显以及为何对希望在不断演变的数字经济中占据一席之地的投资者来说至关重要的概述。 1
周末阅读：MIT撤回对人工智能论文的支持；人工智能到底应该撰写科学论文吗？；另一家期刊介入暂停的N…
亲爱的Retraction Watch读者，您能支持我们25美元吗？ 本周在Retraction Watch，我们报道了： - 一场关于撤稿如何影响研究人员职业和合作的作者问答。 - Clarivate决定将已撤回文章的引用排除在期刊影响因子之外。 - 由于虚假公司和可疑的作者变更，数十篇爱思唯尔论文被撤回。 - 一篇存在重复图片的论文在四个月后被撤回，相关担忧已经浮出水面。 - 在我们的调查后，一个拥有虚假编辑委员会和虚假存档的期刊被从Scopus中剔除。 我们关于COVID-19的撤稿或撤回论文列表现已超过500条。与Crossref整合的Retraction Watch数据库中存在超过59,000条撤稿记录。Hijacked Journal Checker列出了300多个期刊。快来查看我们最新的作者撤稿最多排行榜、引文最多的十大撤稿论文、Mass Resignations List（大量辞职名单），以及近百篇疑似由ChatGPT撰写的论文。 在其他科研新闻（部分文章可能需要注册或付费阅读）： - 麻省理工学院不再支持一名学生的AI科研论文。 - 根据《自然》的调查，研究人员对科研论文中使用AI写作是否合适意见分歧。 - NIH暂停论文接受，《Toxicological Sciences》介入。 - 一所大学因抄袭指控关闭了一个研究中心。 - 国家癌症研究所的裁员威胁到同侪评审、注册库和患者信息。 - 国防部长Pete Hegseth的毕业论文中关于抄袭的辩论。 - 初级研究人员警惕在没有强有力政策的情况下，AI使用可能带来的风险。 - 播客：“研究诚信与出版伦理指南。” - 一名研究人员批评发表延迟损害职业发展。 - 对本地临床试验违规行为的伦理审查。 - 一所大学管理者对一名教授的违规指控保持沉默。 - 行星科学家抗议删除研究记录，称之为“奥威尔式”行为。 - 呼吁对韩国第一夫人抄袭事件采取行动。 - 编辑应对违规行为的七个实用提示。 - 大型公共卫生数据集存在设计粗糙和虚假发现的担忧，AI和“论文工厂”未来可能带来风险。 - 特朗普政府取消了旨在教授科研伦理的大学基金。 - 一名教授及其女儿因学术不端受到学校纪律处分。 - 分析一项质疑堕胎药安全性的研究。 - 关于学术压力变化的讨论：“从‘一发表就死’到‘要么出名要么消失’。” - 警告：AI辅助研究可能削弱科学质量。 - 在联邦资金削减背景下，强调科研伦理监督的重要性。 - 研究人员发现拼写错误减少，可能与大型语言模型的使用增加有关。 - 关于Highly Cited Researchers（高被引研究者）名单的可信度提出质疑。 - 研究显示，民主党和偏左智库引用科学研究比共和党多。 - DEI（多样性、公平性与包容性）打击对科学出版的影响。 - 德国推动建立一个开放、独立的PubMed安全网的倡议。 - 一篇提到“新冠疫情”而非“COVID-19大流行”的论文被撤回。 - 一篇题为《向穿山甲社区真诚道歉》的撤稿声明。 如果您喜欢Retraction Watch，请考虑捐赠支持我们的工作，您的捐款可以抵税。您也可以在X、Bluesky、Facebook、LinkedIn关注我们，添加我们的RSS订阅，或订阅每日简报。如需举报未入库的撤稿或提供反馈，请发邮件至[email protected]。 订阅即表示您同意接受我们的市场推广信息和更新。您可以随时取消订阅。 感谢您的支持！
区块链还是崩溃：为什么日本的动漫产业需要Web3
道格拉斯·蒙哥马利担任全球连接媒体的首席执行官，同时也是天普大学日本分校的兼职教授。 目前，日本正处于一个生存的矛盾之中，达到巅峰状态。虽然其创意产出已达到空前的全球影响力，但创作者们所获得的价值份额却在逐渐减少。
麻省理工学院否认其博士生关于人工智能提升生产力的论文
麻省理工学院（MIT）表示，由于对一篇关于人工智能对研究与创新影响的高调论文的“完整性”的担忧，应当“将其从公众讨论中撤回”。 这篇名为《人工智能、科学发现与产品创新》的论文由麻省理工学院经济学项目的一名博士生撰写。论文声称，在一个未经命名的大型材料科学实验室引入人工智能工具后，实验室发现了更多的材料，专利申请数量也有所增加，尽管这导致研究人员对工作的满意度下降。 去年，麻省理工经济学家达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu），一位近期获得诺贝尔奖的学者，以及大卫·奥托（David Autor）都对论文表示赞赏，奥托曾对《华尔街日报》表示自己“震惊”在看到这篇论文时。在MIT周五公布的声明中，阿西莫格鲁和奥托提到，这篇论文“在人工智能与科学的学术文献中早已被广泛知晓和讨论，尽管还没有在任何同行评审的期刊上发表”。 然而，这两位经济学家随后表示，他们现在“对数据的出处、可靠性或有效性，以及研究的真实性”，已“失去信心”。 据《华尔街日报》报道，一位在材料科学方面具有经验的计算机科学家在一月份向阿西莫格鲁和奥托表达了担忧。随后，这些担忧被上报给MIT，促使学院开展了内部审查。 MIT表示，由于学生隐私法律的限制，无法披露审查的具体结果，但论文的作者“已不再在MIT工作”。尽管该校的公告未透露作者姓名，但论文的预印本版本以及最初的新闻报道都将其识别为艾登·托纳-罗杰斯（Aidan Toner-Rodgers）。（TechCrunch已联系托纳-罗杰斯寻求评论。） 此外，MIT表示，已请求将论文从《经济学季刊》（The Quarterly Journal of Economics）撤回，该论文已提交该期刊待发表，同时也从预印本存储库arXiv中撤下。似乎只有作者本人可以在arXiv上提出撤稿请求，但MIT指出“到目前为止，作者尚未这样做”。
NFT趋势：当前区块链上最受欢迎的收藏系列
NFT市场持续变化，一些收藏品的估值指标会出现短期波动。以下是了解非同质化代币（NFT）领域动态的方法。 ```html 总结 NFT趋势：热门收藏和估值指标 ``` 要识别目前表现最优的NFT，关键是分析一些重要指标。 这些指标通常由数据聚合网站提供，为用户提供关于最受欢迎的区块链NFT收藏品的全面洞察。 例如，本周，CoinGecko平台根据过去24小时内地板价百分比变化最高的排名，发布了前7名热门NFT。 该指标每天更新一次；用户只需访问平台并选择“24小时”筛选即可查看实时排名。这样可以得到基于地板价百分比变动的最新NFT趋势列表。 另一方面，DappRadar对过去24小时内Top NFT收藏的排名主要采用成交量（定义为该时期内所有NFT交易的总法币价值）作为指标。 如果用户切换到DappRadar的“Top Sales”标签，就会看到在过去24小时内以法币最高售价出售的NFT排行榜。 与此同时，NFT价格底线平台主要根据市值及其在过去24小时内的变化来排名趋势NFT。 目前，该平台排行榜上，CryptoPunks位居第一，市值为465,900 ETH，其次是BAYC（125,000 ETH），第三是Pudgy Penguins（87,973 ETH）。 由于市值通常较为稳定，排名的大幅变动较少。而其他指标如地板价、售价或24小时交易量可能会带来更快的波动，影响排名变化。 NFT趋势：按类别和区块链划分的排名 在NFT数据聚合平台上，用户可以应用筛选条件，获取更有针对性的热门藏品信息。 例如，可以按特定NFT类别筛选，查看按地板价、市值或成交量排序的排名。 现在的NFT收藏涵盖了广泛的类别，包括游戏（Games）、头像（PFP）、体育（Sports）、元宇宙（Metaverse）、收藏品（Collectibles）、音乐（Music）、艺术（Art）、实体资产（RWA）等。 值得注意的是，并非所有平台提供的类别或子类别都一致。 相反，区块链类别——指NFT收藏所在的区块链平台——具有客观性和一致性。 用户可以按照以太坊（Ethereum）、Polygon、Immutable X、BNB Chain等区块链查看趋势NFT的排名。 例如，在CryptoSlam上，有一个实时排行榜，显示过去24小时各区块链的NFT销售总额。目前，以太坊排名第一，其次是比特币（Bitcoin），第三是Polygon。 有趣的是，在4月22日，CryptoSlam数据显示，Polygon的每周NFT销售额超过了以太坊，这主要得益于RWA类别中Courtyard收藏的销售。 OpenSea呼吁明确NFT市场的监管规则 另外，上月，著名的NFT市场OpenSea向美国SEC的加密货币工作组提交了一封信，呼吁制定更明确的NFT相关监管规定。 OpenSea希望解决行业中的不确定性，特别是关于NFT市场的分类问题——是否应将其归类为交易所或证券经纪商。 此外，由于支持NFT交易的区块链具有去中心化的特性，像OpenSea这样的市场无法被定义为负责接受或处理支付的中央机构。
英伟达获人工智能提振，Meta在人工智能领域遇阻，苹果经历艰难一年：科技新闻综述
下一场AI军备竞赛的战场不再是北京——至少根据Wedbush的说法，是利雅得。 一份由该公司在星期三早些时候发布的新备忘录，将本周的美沙论坛描述为全球科技格局中的一次重要看涨转变。特朗普总统于星期二抵达沙特首都，受到盛大欢迎，护航由六架沙特皇家F-15战斗机护卫。在现场，他还与来自美国科技界的明星阵容会合，包括英伟达CEO黄仁勋、亚马逊（AMZN）CEO安迪·贾西、OpenAI CEO山姆·奥特曼，以及谷歌（GOOGL）CFO鲁思·波拉特。 阅读更多 谷歌（GOOGL）正在对其搜索页面进行一次罕见的调整——这是为了配合AI的发展。 这家搜索巨头正试验一种在搜索栏正下方放置“AI模式”按钮的功能。这个新按钮取代了传统的“我感觉幸运”选项，后者通常会让用户直接跳转到搜索的第一个结果，而不是显示一个选择列表。 阅读更多 苹果公司面临一个艰难的2025年。这个曾经主导科技行业十多年的巨头，现在在三个关键领域陷入困境：一次破坏性法律败诉可能会扰乱其应用商店的商业模式、关税上升吞噬利润，以及其AI项目严重延迟，导致竞争对手超越。
公共互联网是区块链的瓶颈 — DoubleZero 首席执行官
根据DoubleZero联合创始人兼首席执行官Austin Federa的说法，他负责开发高速光纤通信轨道以支持区块链的项目认为，公共互联网基础设施是高吞吐量区块链网络的主要速度和性能瓶颈。 “公共互联网的缺点在于它从未为高性能系统设计。它的架构是以一个大型服务器与一个小型服务器通信为基础的模式，”Federa在Consensus 2025期间接受Cointelegraph采访时解释道。他补充说： “我们的验证节点分布在全球各地，轮换领导调度不断变化。它们的角色从大量数据的消费者转变为极大规模的数据广播者，这不仅需要大量资源进行数据的输入，还要处理数据的输出。” Federa还表示，如今区块链性能的瓶颈已经不再是计算能力或软件，而是公共互联网基础设施的限制。 像DoubleZero这样的网络旨在加快区块链的速度、缩小去中心化金融（DeFi）交易中的价差、降低交易费用，并实现以前由于通信基础设施限制而难以实现的新型区块链应用场景。 相关：支持机构的区块链已准备就绪，律师犹豫不决：DoubleZero CEO DoubleZero由Austin Federa于2024年共同创立 Austin Federa于2024年12月离开Solana基金会，推出了DoubleZero协议，旨在降低延迟——数据在网络上传播的时间——并提高带宽，即网络同时处理数据的能力。 在2025年4月，DoubleZero举行了验证者代币销售，为有兴趣成为网络验证者的节点运营商提供代币购买协议。 此次参与仅限于合格投资者以及在高吞吐量区块链网络（如Solana、Celestia、Sui、Aptos和Avalanche）上的活跃验证者。 在成功筹集了2800万美元资金后，DoubleZero计划在2025年下半年推出其公共主网。 Federa告诉Cointelegraph，随着区块链网络吞吐量需求的不断增长以及整个行业的发展，建设专门的高性能通信基础设施以支持日益复杂的项目已成为迫切需要。
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