အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏ အားလပ်ချိ ကုန်၏ ရောင်းအားနှစ်စဉ်အခါအကြိမ်တိုင်အောင်ကြီးစေတာ၊ Adobe ရဲ့ e-commerce division သုံးသပ်ချက်အရ မကြာသေးမီ ဒေတာအရ ယင်းနှစ်တွင် အွန်လိုင်းအရောင်းပမာဏမှာ ၂၅၃. ၄ ဘီလီယံဒေါ်လာ ဖွံ့ဖွံ့ဖြစ်နိုင်ပြီး ယခုနှစ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ၅. ၃ ရာခိုင်နှုန်း တိုးလာမည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။ Adobe Analytics သည် အမေရိကန်စတော့ကောင်းများကို ဝင်ရောက်လည်ပတ်မှု သုံးသပ်ချက်အပေါ် မူတည်၍ ခန့်မှန်းထားသည်။ ၎င်းသည် အမေရိကန် retail ဝဘ်ဆိုက် ၁ ਟရမီလ် သွားကြည့်မှုကို ဆန်းစစ်ပြီး ၁၀၈ မီလီယံ SKUs များကို ၁၈ မျိုးစိတ်အုပ်စုအလိုက် ဖော်ပြထားသည်။ ၎င်း၏ ဆန်းစစ်software ကို အမေရိကန်ထဲရှိ အနိုင်ကျော် ၁၀၀ ဝဘ်စီးကရက်များမှ အများစု အသုံးပြုထားသည်။ ယင်းက online shopping နှင့် user behavior များအပေါ် ထင်ရှားသောသဘောတူညီမှု ရရှိစေသည်။ ကုမ္ပဏီက ခန့်မှန်းထားသည်၊ Cyber Monday ဟာ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်နှုန်းကို နှိုင်းယှဉ်လျှင် ထပ်တလဲလှပါမည်။ ထိုနေ့အရောင်းမှာ ၆. ၃ ရာခိုင်နှုန်း နှစ်စဉ်တိုးလာပြီး တန်ဖိုး ၁၄. ၂ ဘီလီယံ ဒေါ်လာ မျှမည်။ Black Friday လည်း ထပ်တလဲလှလာမည်ဟု မျှော်လင့်ကြသည်။ ၎င်း၏အရောင်းမှာ ၈. ၃ ရာခိုင်နှုန်း တိုးလေပြီး ၁၁. ၇ ဘီလီယံ ဒေါ်လာအထိ ဧည့်ခံနိုင်မည်။ သင်္ခါးတော်နေ့တစ်နေ့အတွင်း အွန်လိုင်းကုန္ပစ္စည်းစျေးဝယ်မှုသည် ၆. ၄ ဘီလီယံ ဒေါ်လာ ဖြစ်ရန်ခန့်မှန်းထားပြီး ယင်းအနေနဲ့ ယခင်နှစ်ထက် ၄. ၉ ရာခိုင်နှုန်း တိုးပေးလိမ့်မည်။ ဤအားလပ်ချိပွဲရဲ့အရောင်းတိုးတက်မှုဟာ လျှော့စျေးပေးခြင်းကိုလေးစားမှုကြောင့် ဖြစ်ကြောင်း၊ ထုတ်ကုန်များသည် ဈေးဖြစ်စဉ်မှ ၂၈ ရာခိုင်နှုန်းလျော့စျေးဖြင့်ရောင်းချမည်ကို မျှော်လင့်ကြသည်။ ထို့အပြင် မိုဘိုင်းစက်အပေါ် ဝယ်လုပ်ခြင်း၏ တိုးတက်မှုများ၊ AI လူမှုပြုလုပ်မှုအကူအညီပေးသော ဝယ်စျေးခြင်း tools များ အသုံးပြုမှုများနှင့် “ယခုပဲ ဝယ်ပါ၊ ပေးချေပါ” (BNPL) ဝန်ဆောင်မှုအသုံးပြုမှု ထပ်မံတိုးလာခြင်းများအတွက်လည်း ယင်းအရေအတွက်များမြင့်တက်နေသည်။ ထိုကဲ့သို့ စိုးရိမ်ဖွယ်အရေးကြီးအချက်တစ်ခုမှာ AI ဖြင့် ဖန်တီးထုတ်ထားသော ဝယ်မှုများမှာ ယခုနှစ်တွင် ခိုင်လုံလျက် မြင့်မားလာမည်ဟု မျှော်လင့်ကြပြီး၊ AI ဆီလာ အားပေးရရှိမှုဟာ ၅၂၀ ရာခိုင်နှုန်း တိုးလာမည်ဖြစ်ပြီး ထိုညီမျှမှုသည် သန္တာပတ် ၁၀ ရက်အပြီးဆုံးမည်။ ယင်းအချိန်ကာလမှာ AI traffic သည် ယခင်နှစ်ထက် ၁, ၃၀၀ ရာခိုင်နှုန်း တိုးလာသည့်အတွက် ဥပမာ၊ ၂၀၂၄ ခုနှစ်က အမေရိကန် retail sites များအပေါ် AI traffic ကြီးမားခဲ့သည်။ 5, 000 ဦးဖ txuasပုဂ္ဂိုလ်လမ်းညွှန်မေးမြန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရ၊ အမေရိကန်စားသုံးသူ ၅၃ ရာခိုင်နှုန်းဟာ AI ဝန်ဆောင်မှုများကို ပုံမှန်ပုစ္စာဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများမဘဲ ရှာဖွေမှုအတွက် မူလတန်းအသုံးပြုရမည်ဟုဆိုကြသည်။ ဤမေးမြန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်၊ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းဟာ AI ကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေး အကြံဉာဏ်များ၊ ၃၆ ရာခိုင်နှုန်းဟာ လျှော့စျေးများ၊ ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းဟာ ချစ်စရာအကြံဉာဏ်များ ရှာဖွေရန် အသုံးပြုမည်ဟုဆိုကြသည်။ Adobe ကလည်း AI ကို မူလတန်းအသုံးပြုမှုမှာ ကစားကွင်းများ၊ မီနူးပစ္စည်းများ၊ အလှအပပစ္စည်းများနှင့် ကိုယ်ပိုင်စောင့်ရှောက်မှုအပါအဝင်အကြမ်းဖျဉ်း စားသုံးမှုအမျိုးအစားများတွင် များစွာတွက်စဉ်မည်။ အခြား ဆန်းသစ်သော ဥစ္စာတစ်ခုကတော့ မိုဘိုင်းစက်များ၏ တိုးတက်မှုကြီးပေါ်ပေါက်လာခြင်းဖြစ်ပြီး ယင်းကာလအတွင်း အွန်လိုင်းအရောင်း၏ ၅၆. ၁ ရာခိုင်နှုန်းကို ငါးပုံစံဖစ်မည်ရှိပြီး၊ ယခုနှစ်မှာ 54. 5% ဟာ ယခင်နှစ်ထက် တိုးလာပြီး ၂၀၂၃ ခုနှစ်မှာ ၅၁. ၁% ဖြစ်ခဲ့သည်။ မည်သည့်အချိန်တွင် ဤမိုဘိုင်းအပိုင်းက ဒီဇိုင်းထပ်မံချဲ့ထွင်မည်လဲဟူတာ မသိနိုင်ပေမဲ့၊ အကြီးပုံသဏ္ဍာန်ရှိသောစမတ်ဖုန်းများ (မူလက ပိုမိုပုံစံကြီးသော မိုဘိုင်းဖုန်းများ) များလည်း တိုးတက်ပြီး ဝယ်ယူမှုလည်း ပိုမိုလွယ်ကူလာသည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ် အားလပ်ချိ ပွဲမှာလည်း BNPL ဝန်ဆောင်မှုများ ဆက်လက်တိုးတက်ပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်အွန်လိုင်းရောင်းအားအတွက် ၂၀. ၂ ဘီလီယံဒေါ်လာရောက်မည်ဟု မျှော်လင့်ကြပြီး ယခုနှစ်၏အပျင်းအခါမှာ ၁၁% တိုးကာ (ဘီလီယံ ၂) ပိုမိုတိုးလာမည်။ Cyber Monday အထူးသဖြင့် BNPL မှာ ပိုမိုကြီးမားလာမည်ဖြစ်ပြီး ယင်းနေ့အတွက်လည်း ၁. ၀၄ ဘီလီယံ ဒေါ်လာအရောင်းမျှော်လင့်ထားကြသည်။ လူမှုမီဒီအပါအဝင် လူမှုမီဒီယာကြော်ငြာများက အွန်လိုင်းအရောင်းကို တိုးတက်စေမည်နှင့်၊ ယင်းကောလဟာလ ကုန်သွယ်မှုရဲ့ ၅၁% တိုးတက်မှုကို ပံ့ပိုးလာမည်ဖြစ်၍၊ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ကြည့်ရင် ၅% မြှင့်တင်မှုကြည့်နိုင်သည်။ ထွက်ပိုးခြင်းအပါအဝင်အကြမ်းဖျဉ်းစားသုံးမှုများအပါအဝင်၊ ဥပမာအမျိုးအစားများမှာ အီလက်ထ੍ਰနစ်များမှာ $၅၇. ၅ ဘီလီယံ (၄% တိုးတက်မှု), အဝတ်အထည်များမှာ $၄၇. ၆ ဘီလီယံ (၄. ၄% တိုးတက်မှု), သံခ paddedူးမပျောက်ပိုင်မှုမှာ $၃၁. ၁ ဘီလီယံ (၆. ၅% တိုးတက်မှု) ဖြစ်မည်။
အမေရိကန်နိုင်ငံ၏ ချဉ်းကပ်သည့် အပန်းဖြေရာသီအွန်လိုင်းစိတ်ဝင်စားမှု ခန့်မှန်းချက်အနေနဲ့ ၂၀၂၄ ခုနှစ်အတွက် $၂៥၃.၄ ဘီလီယံကို ရောက်ရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ထားပြီး၊ AI နဲ့ မိုဘိုင်းအပေါ်အထူးအာရုံစိုက်မှုကြောင့် တိုးတက်မှုကောင်းမွန်လာနိုင်တယ်။
AMD သည် OpenAI နှင့် မျှဝေမှုများစွာပါသော တာယာရှည်ပူးပေါင်းပါဝင်မှု တစ်ခုကြေညာထားပြီး ထိုးထွင်းအောင်မြင်မည့် AI GPU များကို ပေးသွင်းရန် သေချာခဲ့သည်။ သို့မှသာ AI အ လည်းကောင်း hardware တိုးတက်မှုကြီးတစ်ခုဖြစ်လာမည်။ OpenAI သည် AMD ၏ Instinct GPU နည်းပညာအောက်မှာ ၆ ဂიგလိုဝတ်အထိ GPU တွ compute စွမ်းအားအသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤအပြုလုပ်အမှုအနေဖြင့် AMD ကို Nvidia နှင့်ယှဉ်ပြောရပါက ပို၍အားကြီးသော တကယ့်အကျပ်အတည်းလေကြောင်း သက်သေပြသည်။ ဤပူးပေးမှုသည် AMD အတွက် အကြီးစားအဆင့်တစ်ခုဖြစ်ပြီး AI မှာနည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့် မยุဉ်းမပြေးရင်းံထုင်းရင်းတို့ကြောင့် အပါးအနားတစ်ချိစ် ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ဤပူးပေါင်းမှု၏ ပထမဦးစွာနောက်ဆက်တွဲအစများသည် နောက်နှစ် ဒုတိယ ပတ်လည်မှစ၍ ချိန်ဆဲဖြစ်ပြီး AMD သည် အနာဂတ်ပံ့ပိုးမှု Upgrade ဖြစ်သော Instinct MI450 GPU များကို ပေးသွင်းမည်ဖြစ်ပြီး 1 ဂিগဝတ် စုစုပေါင်း စွမ်းရည်ကို ထောက်ပံ့ပေးမည်။ ဤ hardware ပုံနှောင်မှုသည် OpenAI ၏ AI မော်ဒယ်များ လေ့လာချက်နှင့် ကုဒ်အား တိုးတက်လာစေပြီး ယုံကြည်စိတ်ချစေသည်။ ထို့အပြင် OpenAI သည် AMD ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအနေဖြင့် 160 သန်း အစုရှယ်ယာဝယ်ယူ၍ 10% ထိအကျိုးတစ်ခု စပျစ်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။ ဤ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် AMD အတွက် သာလွန်အကြီးစား မျိုးစုံပူးပေါင်းမှုဖြစ်ပြီး ပိုမိုကြာရှည် နှီးနှောမှုကို ခိုင်ခံ့စေနိုင်သည်။ ဤကြေငြာပြီးနောက် AMD ၏ မျှော်လင့်ချက်များ များစွာ တိုးလာပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအနေဖြင့် သူတို့အစုသည် ပို၍ယုံကြည်နိုင်ကြောင်း ကိုယ်ပိုင်သက်သေပြသွားသည်။ ဤအပေါင်းတို့အာရုံစူးစိုက်မှုသည် AI အစိတ်အပိုင်းအဖြစ်အခြေခံအနေဖြင့် ထောက်ပံ့မှုဖြစ်သောကြောင့် ပိုမိုမြန်ဆန်စေနေသည်။ ဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် AI-focused hardware များကို လူကြီးမင်းများစွာအတွက် ကြီးမားသော တိုးတက်မှုတစ်ခုအဖြစ် ထင်ရှားသည်။ ထိုအချိန်တွင် မျှော်လင့်ထားသည်များကို ထောက်ပံ့နိုင်သည်။ Nvidia ၏ ထိပ်တန်း AI GPU များနှင့် ယှဉ်ပြောမည်ဆိုလျှင် AMD ၏ လုပ်ဆောင်မှုအားပိုမိုမြင့်မားလာကြောင်း သက်သေပြသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုနှင့် UDNA တည်ဆောက်မှု၏ စနစ်တကျမူ့မှာ AMD ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဈေးကွက်ထဲ ထည့်သွင်းပါသည်။ ในขณะเดียวกัน AMD ได้แนะนำโครงสร้างสถาปัตยกรรม UDNA ที่ออกแบบมาเพื่อรวมเทคโนโลยี GPU สำหรับเกมและ AI เข้าไว้ด้วยกัน เป้าหมายคือเพื่อใช้ประโยชน์จากพลังงานร่วมกันในด้านการประมวลผล AI และเกม ซึ่งเป็นแนวโน้มในอุตสาหกรรมปัจจุบันที่การประมวลผล AI และงานกราฟิกกำลังบรรจบกัน UDNA จะช่วยให้ GPU ของ AMD ในอนาคตสามารถจัดการงานที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพในการใช้งานต่าง ๆ ตั้งแต่ศูนย์ข้อมูล วิจัย AI จนถึงเกมสำหรับผู้บริโภค วิธีการรวมกันนี้จะช่วยให้ AMD สามารถแข่งขันกับ Nvidia ซึ่งเป็นผู้นำในด้าน GPU สำหรับเกมและ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น มันยังช่วยให้ AMD พัฒนาและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในด้านเทคโนโลยีกราฟิกและ AI อีกด้วย မူတည်း၊ မျှော်လင့်ထားသော မျှဝေမှုကြီး $26 ဘီလီယံ သည် AI hardware ၏ အဆင့်မြင့်မားမှုကိုအထူးသဖြင့်ကိုယ်ပိုင်အနေဖြင့် ပြသလေ့လာမှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေမှုများ၏ အရေးပါမှုကို မြှင့်တင်ထားသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုများသည် AI သုတေသနနှင့် စီးပွားရေးကဏ္ဍများကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုစေပြီး AMD ၏ စီးပွားရေးတိုးတက်မှုနှင့် ပြိုင်ဘက်ရောဂါဆိုင်ရာ စိတ်အသစ်များကို ပံ့ပိုးပေးစေသည်။ အနှෙာင်းချုပ်ချင်းအားဖြင့် AMD ၏ မျိုးစုံပါဝင်မှုနဲ့ OpenAI ၏ ပူးပေါင်းမှုသည် AI GPU စက်မှုတွင် သူတို့ရဲ့ တည်နေရာကို ပိုင်လျက်ရှိစေပြီး၊ ပိုမိုအစွမ်းထက်သော နည်းပညာများနှင့် လုပ်ဆောင်မှုမြင့်မားသောဓာတ်ပုံပုံစံများကို ပေးနိုင်ရန် ချိတ်ဆက်ထားသည်။ ထိုအနေအထားသည် Nvidia နှင့် ယှဉ်ပြောရာတွင် အားလုံးသိမြင်လာသည်။ AI သုတေသန၊ ဂိမ်းနည်းပညာနှင့် များအတွက် မျိုးစုံဆောင်နိုင်စေမည့်အသစ်များအတွက် ချိတ်ဆက်မှုအသစ်သစ်အဖြစ် အနာဂတ်ကို လုပ်ဆောင်နေသည်။
ပြီးခဲ့တဲ့အကြောင်းအနည်းငယ်တွေအတွက်သPerhapsသင်တွေ့ခဲ့ဖူးမလဲ။ သင်သည်ရှယ်ယာများအမြင့်ဆုံးသွားနေချိန်တွင် မျှော်လင့်ချက်အပြည့်အဝဖြင့်ခံစားနေချိန်မှာ၊ တစ်ခါတစ်ရံ တ raka တစ်ယောက်က တီဗီရှိမှာလာပြီး မုဒ
မတော်တဆဖြစ်ခဲ့ပါတယ်၊ မင်းဆုံးရှုံးခဲ့တဲ့နှိပ်စက်မှုများကို ထုတ်ယူနိုင်မည်မဟုတ်ပါဘူး။ ရက်တော်တွေမှာ ဖောက်သည်များအများကြီး သင်စိတ်ကြိုက်ရှာဖွေ၊ ဆုံးဖြတ်နှင့်ပြောင်းလဲနေကြပြီး မိမိ၏เว็บไซต์ကို မဖွင့်ကြရပေ။ Google၊ TikTok၊ Instagram၊ YouTube၊ Amazon၊ Reddit နှင့် အသံအကူအညီများစီမံကိန်းများက များပြားသောသုံးစွဲသူလိုအပ်ချက်များကို တိုက်ရိုက်ဖြည့်ဆည်းနေကြတာကြောင့် မင်း၏ကြိုးပမ်းမှုအများစုသည် အသက်မရှိဘဲလေးဖြစ်နေပြီး ခံစားရနိုင်ပါသည်။ သို့သော် “Zero-Click” ဟူသောအကြံပေးစကားသည် အနားယူစရာမကာ တစ်ခုခုပဲဖြစ်ပါသည်—ပြီးလျှင်ကာလအနည်းငယ်အတွင်းမဟုတ်ပဲ နှစ်ဆယ့်နှစ်ပြည့်ကြာခဲ့ပြီး AI မြန်မြန်နှုန်းဖြင့် မြှင့်တင်လာခဲ့သည်။ Zero-Click ၏ အနှစ်သက်အကြောင်းအကျဉ်း SparkToro မှ စကားပြောသော zero-click စကားလုံးသည် ChatGPT နှင့် AI အကျဉ်းချုပ်များ မပြီးမချင်းမဖြစ်မီ ဖန်တီးခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းကို Google ၏ Featured Snippets များနှင့် Infinity Snippets များ ထွက်ပေါ်လာသောအခါ ပထမဦးစွာ အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း Google AI Overviews များက AI ထုတ်လုပ်သော ပြန်လည်အကြောင်းအရာများကို အောက်တွင် Organic Links တွေအပေါ် ပေါင်းစပ်ပြပါသည်။ အတူတကွ၊ လူမှုမီဒီယာနှင့် ကြော်ငြာပလက်ဖောင်းများက များစွာသောအသုံးပြုသူများကို မိမိတို့ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း ထိန်းသိမ်းထားလိုက်ခြင်းဖြစ်သည်။ Facebook သည် Organic Post များကို မြင်သာမှုကို လျယူခဲ့ပြီး TikTok ဟူသောသရုပ်ဆောင်ဖော်ဒီယာအနေဖြင့် လူငယ်များအတွက် ပိုမိုနှစ်သက်သောရှာဖွေရင်းအဖြစ် ကျော်ကြားလာခဲ့သည်။ Google သည် ယခုလည်း ထိပ်တန်းရှိနေသော်လည်း များများသောသုံးစွဲသူများသည် အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေရန်အတွက် ပိုမိုများပြားသောအခွင့်အလမ်းများရှိလာသည်။ ChatGPT ကဲ့သို့သော AI မော်ဒယ်များ၏ မက္ခရာ ဝင်မည်မဟုတ်ပဲ ခုချိန်တွင်၊ ရှာဖွေရေး ခရီးစဉ်ကို ပိုမိုခွဲခြားစေပြီး သီးခြားသော တုံ့ပြန်မှုများကို ချက်ချင်း ပေးနိုင်သည်။ ဤအပြောင်းအလဲသည် အသုံးပြုသူ၏ အပြုအမူများကို ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်—ရှည်လျားပြီး အပြည့်အဝအဖြေများကို မေးမြန်းသော မေးခွန်းများကို ပေးရန်လိုအပ်လာခဲ့သည်၊ တိုက်ရိုက် Blue Link များအစား။ ရှာဖွေရေး ခရီးစဉ်များ မပြောင်းလဲနိုင်သော နည်းလမ်းများ ယနေ့ခေတ်တွင် ရှာဖွေရေး ခရီးစဉ်များသည် ပုံမှန်မဟုတ်ပြီး မျိုးစုံပလက်ဖောင်းများဖြင့် တစ်ခုတည်းမဟုတ်ပါ။ အသုံးပြုသူ၏ မေးခွန်းများသည် Google သို့မဟုတ် Maps တွင် ခြေလှမ်းသွား၍ လူမှုမီဒီယာ Feed များ၊ ရာထူးအာဏာမရှိသောနည်းလမ်းများ၊ လူကြိုက်များဆိုင်ရာ lower-funnel sites များ၊ ဈေးဝယ်သောဆိုက်များ၊ အက်ပလေးရှင်းဆိုင်များ၊ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းများ၊ အသံအကူအညီများနှင့် AI ရှာဖွေရေးစနစ်များအကြား ခရီးစဉ်များ ပြောကြားနေကြသည်။ အောင်မြင်မှုမှာ ပစ်မှတ်ပရိသတ်များနှင့် သူတို့ကြိုက်နှစ်သက်သော ပလက်ဖောင်းများကို နားနေဖို့ပဲဖြစ်သည်။ TikTok၊ YouTube၊ Pinterest နှင့် Instagram ကဲ့သို့သော လူမှုမီဒီယာများနှင့် ဖျော်ဖြေရေးဆိုက်များက ရက်လည်ပန်းချီများရှာဖွေရခြင်း၊ ဖန်တီးသူများ၏ သုံးသပ်ချက်များနှင့် ေနရာသစ်ထွက်လာမှုအတွက် ဝါရင့်စေကြသည်။ ရွေးချယ်နိုင်သော ဈေးဝယ်မှုများအတွက် Amazon၊ Walmart နှင့် Home Depot တို့သည် ပစ္စည်းများကို နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ခြင်းအတွက် သုံးစွဲသူများအတွက် ထောက်ပံ့ကြသည်။ Yelp၊ Angi နှင့် Zillow ကဲ့သို့သော vertical search engines များသည် သေးငယ်သော ရည်ရွယ်ချက်များကို ဦးစားပေးပြုလုပ်သည်။ Reddit နှင့် Nextdoor ကဲ့သို့သော လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းများက ယုံကြည်ခိုင်မြဲသော မိတ်ဆွေများ၏ အကြံဉာဏ်များကို ပေးစေနိုင်သည်။ ChatGPT နှင့် Gemini ကဲ့သို့သော AI လုပ်ငန်းစနစ်များသည် မေးခွန်းများစွာကို နေ့စဉ်အဖြေများ ပေးနေကြသည်။ ဤအကျယ်အဝန်းဖြစ်ပ်မည်ဖြစ်စဉ်တွင် မာတိကာရောင်းချမှုများကို တိုင်းတာခက်ခဲလာသည်။ အခိုးအမက်ထားသော SEO ဒိုင်နမစ်ဖွဲ့စည်းမှု SEO/GEO ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအတွက် ROI ကိုအကောင်းမြှင့်ရန် “တန်ဖိုးခန့်မှန်းချိန်”—SEO မှ ထိထိရောက်ရောက်ဖြစ်လာမည့်အချိန်—ကို ခန့်မှန်းကြည့်ပါ။ မျှော်လင့်ချက်များကို မြန်မြန်စွာအနိုင်ရမှုများနှင့် ရာနှုန်းကြီးသော အကျိုးကျေးဇူးများအကြားချိန်ညှိပါ။ ထို့အပြင် သင့်ကုန်ပစ္စည်းအား တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းပို့ဆောင်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းများအား မျှတစွာအညီ မျှတစွာညှိယူပါ။ Zero-Click လူ့မနက်ခင်းတွင်ပျော်ရွှင်ရန် ဤသုံးအချက်ကိုအာရုံစိုက်ပါ။ 1
အာရုံစိုက်မှုရှိသော အတုအယောင် AI ထုတ်လုပ်သောအကြောင်းအရာများ၏ မြန်ဆန်သော တိုးတက်မှုသည် လူအပေါ်ယုံကြည်မှုကို ထိခိုက်စေမည့်အတွက် ပြင်းပြသောစိုးရိမ်ထဲကို ပေးနေပါသည်။ AI နည်းပညာများ ပိုမိုတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ တကယ့်ရုပ်ပုံနှင့်အတုရုပ်ပုံကြားက ကွာခြားမှု များလာပြီး မြင်ကွင်းကွဲခြားရခက်လာပါသည်။ ယင်းအခြေအနေသည် ယူဇာများအနေဖြင့် တကယ့်ရုပ်ပုံနှင့် AI ထုတ်လုပ်သောဖန်တီးမှုများ မသော်လည်း မဲလားရအောင်ခက်ခဲသောပြဿနာဖြစ်စေနိုင်ပါသည်။ ထိုမကောင်းမြင်မှုသည် မူလကွဲပြားမှုကိုလည်း ထိခိုက်စေပြီး တကယ့်ဖန်တီးသူများ၏ အသုပ်သက်စားမှုကိုလည်း ထိခိုက်စေပါသည်။ လူအများအနေဖြင့် ကြည့်ရှုသူများအနေဖြင့် ရုပ်ပုံများ၏ တကယ့်စစ်မှန်မှုအပေါ် စွပ်စွဲမှုများစေနိုင်ပြီး၊ မူလဖန်တီးမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်အား မြေယာအုပ်စိုက်ရင်ဆိုင်ချေမည့် အန္တရာယ်များ ပိုများလာပါသည်။ Carrasco ပါဝင်သော ဒီဂျစ်တယ်မီဒီယာနှင့် AI ပညာရှင်များအနေဖြင့် AI ထုတ်လုပ်သော ဗီဒီယိုများ၏ အတုအယောင်အရည်အသွေးမြှင့်တင်ခြင်းကြောင့် ကြုံတွေ့ရသော စိန်ခေါ်မှုများ ပြင်းပြလာနေသည်ကို သိရှိကြပြီး၊ ယင်းအဆင့်အတန်းမြင့်မားလာသည့် ဒီဗွီဒီယိုများကို ဖော်ထုတ်ခြင်း များရန်ခက်ခဲလာပါသည်။ ယင်းတိုးတက်မြင့်မားမှုအတွက် ရှာဖွေရေးနည်းလမ်းများ ပိုမိုအားထားလျဉ်းစေပြီး၊ အတည်ဖြစ်ရမည့်စံချိန်များ ခိုင်ခံ့စွာ တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်လာနေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ များပြားလာသော အောက်ပါမှ AI ထုတ်လုပ်သော အနုညာတခုအနေနဲ့ လူ အဖွဲ့အစည်းများအပေါ်လည်း ရိုးရှင်းစွာ သက်ရောက်မှုရှိလာနေပါသည်။ မမှန်ဘဲ ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယိုများကို သဘောထောက်နိုင်စေသော မီဒီယာ မိမိမတိုင်မီ ဖော်ကျူးနိုင်သဖြင့် ယုံကြည်မှုကျလျော့ပါးလာစေနိုင်ပြီး၊ ထိုအဖြစ်အပျက်များက လူ့အဖွဲ့အစည်း၊ ဒီမိုကရေစီနှင့် လူမှုတည်ငြိမ်ခြင်းတို့အပေါ် ဂConcern်းကိုမူရင်းထဲမှ ဆိုးရွားစေပါသည်။ ဤပြဿနာများ ဖြေရှင်းရန်နည်းပညာဆန်းသစ်မှုနှင့် မူဝါဒချမှတ်မှု၊ ပြည်သူ့သင်ကြားမှုတို့ကို စုစပ်ပြီး တစ်ဖက်မနေနိုင်ပါ။ AI တည်ဆောက်သူများသည် အကျိုးတလျှောက် ယဉ်ကျေးမှုဖွံ့ဖြိုးမှုနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုအတွက် တိကျသော ပုံသဏ္ဍာန်တွေကို ထည့်သွင်းထားရပါမည်။ မူလပြင်ဆင်ထားသော အသံအတုအယောင်များကို သက်ဆိုင်ရာ သေချာဖော်ပြနိုင်အောင် လုပ်ဆောင်ရမည်။ မူဝါဒများတွင် AI ထုတ်လုပ်သော မကောင်းစိတ်ဖြစ်လွယ်သော အကြောင်းအရာများကို လျှော့ချရန် နှင့် တည်ငြိမ်သော၊ အကောင်းတကယ့်ကို ရှိစေသော အသုံးချမှုများ အားပေးစေသည့် စည်းမျဉ်းများ ထားရှိရပါမည်။ ပြည်သူ့စာသင်ကြားမှုအစီအစဉ်များသည် မီဒီယာအလားအလာကို ပြုပြင်တိုးတက်စေပြီး၊ ကြည့်ရှုသူများကို တကယ့်ရှုပ်ထွေးမှုနှင့်လူမူအကြောင်းကို သေချာနားလည်စေပါသည်။ AI ထုတ်လုပ်သော ဗီဒီယိုများ၏ ဆက်လက်တိုးတက်မှုအတွက် ကဏ္ဍများ၊ တက္ကသိက်လူမှုkaanနှင့် အစိုးရများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း မရှိမဖြစ်အရေးကြီးလာနေပါသည်။ မလုပ်လျှင် လူအပေါ်ယုံကြည်မှုနှင့် တကယ့်အကြောင်းအရာများအကြား အကွာအဝေး များလာပြီး လူ့အဖွဲ့အစည်းတွင် မြင်ကွင်းထဲသို့ ပိုမိုအမှားအယော ကျရောက်နိုင်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ AI ထုတ်လုပ်သော အရမ်းအပေါ်မူတည်သော အကြောင်းအရာများသည် စိတ်ဝင်စားစရာအခွင့်အလမ်းများ ၊ ဖန်တီးမှုနှင့် ထ innovación အနေဖြင့် စိတ်လှုပ်ရှားစေမှုများ ပေးနိုင်သည်။ သို့သော်၊ ယင်းတို့၏ မြန်ဆန်သော ထွက်ခွာမှုကြောင့် လူအပေါ်ယုံကြည်မှု ပျက်စီးမှုနှင့် ပိုမိုခိုင်လေးစေသော တကယ့်ဖန်တီးသူများ၏ ပတ်ဝန်းကျင်ကို ထိခိုက်စေနိုင်ပါသည်။ နည်းပညာအပေါ် မူတည်၍ တိုးတက်မှုလိုအပ်မည့်စိတ်ဝင်စားမှု ပိုမိုများလာပြီး၊ ဆ Detection နှင့်အတူ တိကျမှု၊ ထောက်ခံမှုများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် လူ့အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် မကွာမနေသော ကြိုးပမ်းဆောင်ရွက်မှုများ လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။
အောက်တိုဘာကုန်ဆုံးသည့်သုံးလပတ်အတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုစာရင်းမှာ NT$989
DeepBrain AI စုစုပေါင်း မျှော်မှန်းချက် HTF Market Intelligence အရ၊ ကမ္ဘာ့ DeepBrain AI စတော့ဘ်ကတ် မျှော်မှန်းထားပါတယ် ၂၀၂၅ မှ ၂၀၃၀ အထိ CAGR 18
Meta Platforms, မက်တာပလက်ဖောင်းများဖြစ်သော Facebook, Instagram နှင့် WhatsApp ၏ မိဘအခြေခံကုမ္ပဏီသည် အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုနှင့် အသုံးပြုသူဆက်သွယ်မှုကို မြှင့်တင်ရန် အဆန်းအသစ်များသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာများနှစ်သက်မှုကို ပံ့ပိုးနေသည်။ မကြာသေးမီကမ်းလှမ်းမှုတစ်ခုမှာ Vibes ဆိုသည့် ပလက်ဖောင်းနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း ဖြစ်ပြီး၊ ဤပလက်ဖောင်းက စတင်ပြီး အစားထိုးမဲ့ဗွီဒီယိုများကို အသုံးပြုသူများအတွက် ဖန်တီးနိုင်စေသည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် Meta ၏ မဟာဗျူဟာကို ညွှန်ပြခြင်းဖြစ်ပြီး၊ အသုံးပြုသူများကို ကူညီဖို့ လွယ်ကူ၊ အလွယ်တကူအသုံးပြုနိုင်သော ကိရိယာများဖြင့် ဖန်တီးမှုအပေါ် စိတ်ဝင်စားစေခြင်းနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြောင်းအရာစီးပွားရေး၏ တိုးတက်မှုလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန် ရည်ရွယ်သည်။ Vibes မှာ အသုံးပြုသူများ အဆင်ပြေသောလက္ခဏာများနှင့် သင့်တင်မှုရွေးချယ်နိုင်စွမ်းများဖြင့် ကိုယ်ပိုင်ဗွီဒီယိုများ ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဗွီဒီယိုများကို တိုက်ရိုက် Vibes မှာ ဖန်တီးပြီး နောက်တစ်ဆင့်မှာ ဖေ့စ်ဘုတ်၊ Instagram နှင့် တချို့သော လူမှုကွန်ရက်ကြီးများထဲမှာ လွယ်လင့်သလို တင်နိုင်သည်။ ဤအတိုင်းအတာသည် မျက်နှာပြင်များအပေါ်မှာ ဂျင်နီယပ်ဇ်အသစ်များပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုသူဆက်သွယ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် Meta ၏ စီးပွားရေးစိတ်ရှည်မှုအလားအလာကို ပြသပြီး မကြာသေးမီက ၁၆၅ ဘီလियन ဝပ်စီး ရရှိထားသောဝင်ငွေကို ထောက်ခံသည်။ ဤအရင်းအမြစ်က သူ့၏ မျက်နှာကျိုးရှိသော စျေးကွက်အနေအထားနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်မှု နှင့် အပျော်အပဲအနာဂတ်ကို ဖန်တီးနေသော စီမံကိန်းများကို ငွေသားပေးနိုင်မှုကို ပြသသည်။ ပူးပေါင်းအဆိုအရမ်းကြီးသည် လူမှုမီဒီယာပေါ်တွင် ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာအပေါ် တိုးတက်လာသော တောင်းဆိုမှုကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်ပြီး ဗီဒီယိုက ပရိသတ်အသုံးပြုမှုများအတွက် အကြိုက်ဆုံးနည်းလမ်းအဖြစ် အတိုးအကျယ် ရှိလာနေသည်။ Vibes ၏ကိရိယာများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် Meta သည် ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုအင်အားများကို ပိုမို မြှင့်တင်စွမ်းဆောင်စေပီး အသုံးပြုသူများ၏ ဆက်ဆံရေးများကို ထပ်တိုးရန် အသွင်ကူးထားသည်။ ထို့အပြင် ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုက Meta ၏ ထုတ်ကုန်များအသစ်များ ဖန်တီးမှု နှင့်နည်းပညာစီးပွားရေး၌ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်မှုကို ထောက်ပံ့ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ Vibes ကဲ့သို့ပလက်ဖောင်းများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းအားဖြင့် Meta သည် နည်းပညာအရောင်းအဝယ်ကို ကုကောင်းပြီး အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ကောင်းမွန်စေဖို့နည်းလမ်းအသစ်များကို ရှာဖွေနေပေသည်။ ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုအင်အားကို မြှင့်တင့်အောင်လုပ်ခြင်းက သံကြိုးများနှင့် ငွေကြေးအရည်အချင်းပြိုမတ်ခြင်းကိုလည်း တိုးတက်စေမည်။ Meta ၏ Vibes အပေါ်အာရုံစိုက်မှုသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသစ်များအပေါ် စနစ်တကျလုပ်ဆောင်နေသည့် အနုပညာရပ်များကို ဦးဆောင်ကာ ပြပြင်မှုအတွက် ခြေလှမ်းတစ်ပီးနေသည်။ အဆင့်မြင့်နည်းပညာနှင့် အသုံးပြုသူအခြေခံဒီဇိုင်းကို ပေါင်းစပ်ထား၍ Meta သည် အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်းနှင့် မျှဝေပေးခြင်းတို့ကို ပိုမိုထိရောက်စေသော ပိုမိုချောမွေ့သော စနစ်တစ်ခု ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဆက်လက်လှုပ်ရှားမှုများနှင့်အညီ Meta သည် သူ၏ ဖန်တီးမှုကိရိယာများကို ထပ်မံအောင်မြင်စေရန် AI နှင့် Machine Learning တို့အပါအဝင် နည်းပညာအသစ်များကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသွားမည်ဟု မျှော်လင့်ရပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်မပြောပါက, Meta Platforms နှင့် Vibes ၏ ပူးပေါင်းမှုသည် သူတို့၏ မြှင့်တင်မှုအတွက် များစွာအရေးပါသော ဗွီဒီယိုအကြောင်းအရာဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သော မဟာဗျူဟာတစ်လက်စွဲဖြစ်သည်။ ကိုယ်ပိုင်ဗွီဒီယိုများ ဖန်တီးရန်နှင့် မျှဝေခြင်းကို ရိုးရှင်းစေခြင်းဖြင့် Meta သည် ဖန်တီးမှုနှင့် နည္းပညာတွင် များစွာအာရုံစိုက်ထားပြီး မစွန့်မရွံ့ မျှောမှတဆင့် လုပ်ငန်းချုပ်မှုနှင့် လူမှုတိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်မှုများအတွက် ခွန်အားပေးနေသည်။
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today