Adobe对全球16, 000名创作者进行了一项全面调查，发现有86%的创作者现在将生成式人工智能（AI）融入到他们的工作流程中，这标志着创意流程的重大转变，随着AI在各行业内容生产中的日益支持，创意方式也在不断演进。近81%的受访者表示，生成式AI使他们能够创造出原本不可能实现的内容，凸显了AI在扩展创意可能性和推动数字内容边界方面的强大作用。创作者主要利用AI进行编辑、放大和增强他们的作品——这些任务不仅能更快、更高质量地输出打磨精美的作品，还能带来更多创新。AI编辑工具高效地优化图像、视频和设计；放大功能提升分辨率和细节；增强功能则提升作品的美观性和功能性，帮助创作者制作出具有视觉冲击力的内容，与观众更好地连接。 AI的采用反映的是技术的增强而非取代，许多创作者将AI视为宝贵的合作伙伴，能够放大他们的角色而不是威胁。这样的积极看法使专业人士可以专注于概念和战略层面，同时自动化常规或技术性任务。Adobe的调查结果强调了生成式AI对全球创意产业的变革性影响，这项技术正在重塑艺术与内容生产的格局，并推动新的表达和创新形式。AI能够生成原创思想，同时进行技术优化，为创作者提供了前所未有的机会，让他们探索复杂理念，创造出既富有想象力又技术先进的作品。 此次调研具有全球性范围和高比例的AI采用率，显示出一种超越地理、文化和行业界限的普遍趋势。来自各个行业的创作者都在利用AI克服挑战、简化工作流程，推动生产力和创造力的提升。这种广泛的应用意味着先进创意技术的普及，使强大工具突破专业精英的局限，变得为更广泛的创作者所用。Adobe的研究为企业、教育机构和政策制定者提供了重要指示，展现出不断演变的创意经济动态。随着AI在创意流程中的日益融入，教育和职业培训中对AI素养和技能培养的需求也在不断增加，以充分发挥这一技术的潜力。 此外，人们对生成式AI的热情预示着未来人类智慧与机器智能的紧密合作，将共同创造出引人入胜的内容。Adobe的调研提供了宝贵的见解，有助于培养这种合作关系，从而最大化创意产出，同时应对与AI在艺术和媒体领域应用相关的伦理问题。总之，全球有86%的创作者已在使用生成式AI，81%的创作者认可其独特贡献，Adobe的调研描绘了AI时代当前与未来创意的清晰画面。随着AI技术的不断进步，其对创意产业的影响预计将日益深远，开启全球创作者无限可能的精彩未来。
Adobe调查显示，全球86%的创作者在创意工作流程中采用生成式人工智能
人工智能（AI）在搜索引擎优化（SEO）中的融合正在改变数字营销，给全球营销人员带来了挑战与机遇。随着AI技术的不断发展和普及，企业必须深入理解这一不断演变的格局，以维持并提升在数字市场中的竞争优势。 数字营销的主要挑战之一是调整SEO策略以适应由AI驱动的搜索算法。传统的做法如关键词堆砌和外链建设正逐渐过时，因为AI现在更重视内容质量、用户体验和相关性。因此，营销人员必须优先创造高质量、以用户为中心的内容，以符合复杂的AI评判标准。这一转变要求更好地理解受众意图、优化内容创作流程，并致力于通过数字内容提供真正的价值。 此外，AI驱动的搜索系统的复杂性也要求SEO专业人士不断学习并保持敏捷性。利用机器学习不断演化的AI搜索引擎会评估大量排名因素。保持领先需要定期关注行业新闻、参加培训，并迅速调整策略以确保有效性。 尽管存在这些困难，AI也带来了显著的优势，能提升SEO的效果。其中一个关键好处是自动化常规SEO任务。AI工具可以高效进行关键词研究，通过分析大量数据集发现趋势、相关性强的关键词，避免遗漏。同时，AI还能实时监控网站流量、跳出率及转化率等指标，实现性能追踪，帮助营销人员快速做出战略决策。 此外，AI促进了营销中的高级个性化。通过分析用户行为、搜索模式和偏好，AI帮助企业提供高度定向的内容，精准满足受众需求和兴趣，从而增强用户参与度、提升客户满意度，并带来更高的转化率。基于AI的内容策略让企业在激烈的数字空间中脱颖而出，建立更稳固的客户关系。 为了充分利用AI在SEO中的潜力，营销人员应当重视持续学习，关注AI技术和方法的最新发展。投入时间和资源学习AI应用，能够提前把握趋势，积极采用创新工具，并将策略与不断变化的搜索算法相结合。 SEO专家、数据科学家与内容创作者之间的合作也十分关键。这种跨学科的团队合作将技术与创造力相结合，最大化AI的应用效果。 随着AI重塑数字营销，积极拥抱这些变化对持续成功至关重要。那些主动将AI融入SEO流程、投资技能培训、专注于用户中心内容的组织，将在AI驱动的搜索环境中占据有利位置。 对于希望获得更深入见解和实用指导的企业，像Search Engine Land这样的平台提供了丰富的相关文章、专家分析以及新兴趋势的最新信息。利用这些资源，营销人员可以掌握知识和工具，借助AI优化搜索结果，改善用户体验，实现企业增长。
人工智能（AI）正在从根本上改变流媒体平台与用户互动的方式，通过引入先进的视频个性化方法。这些技术进步正在重塑观众体验，使其更加个性化、直观且充满回报。依靠AI，平台现在能够提供与用户个人偏好高度匹配的内容推荐，从而提升用户的参与度，减少用户流失。现代流媒体服务采用AI算法分析大量数据——从观看历史、搜索模式到人口统计信息。这种全面分析帮助创建详细的用户画像，捕捉他们独特的品味和兴趣。因此，推荐不再局限于普通的热门内容，而是更倾向于推荐用户真正喜欢且相关的视频。 诸如Netflix和Hulu等领先公司在其平台中率先整合了AI驱动的推荐系统。例如，Netflix使用先进的机器学习模型，能够不断适应用户不断变化的偏好。平台不仅分析用户观看了什么，还考察他们如何与内容互动——如暂停、倒放或连续观看某个类别的节目，以此进一步优化推荐效果。同样，Hulu利用AI个性化其流媒体菜单，突出新片或符合用户历史偏好的特色类别。 这种动态的个性化策略在增强观众与流媒体服务之间的联系方面发挥了关键作用。通过提供似乎为每个用户定制的内容，平台能够延长用户的停留时间，从而促进持续订阅。这在竞争激烈的流媒体市场尤为重要，因为丰富的内容选择容易分散用户注意力。 此外，AI的个性化还提升了用户满意度，通过简化内容发现过程。用户无需手动浏览庞大的内容库，而是看到贴合自己偏好的精选内容。这种便捷性改善了整体体验，并可能带来更高的使用频率和满意度。 AI在流媒体平台的应用凸显了科技在娱乐媒体中的不断进步。随着这些个性化系统日益复杂，它们为流媒体服务创造了新的差异化和培养忠实观众的机会。未来，预计这些系统将融合更丰富的数据输入，比如情绪检测或社交媒体趋势，进一步提升内容推荐的相关性。 对于观众而言，这些发展预示着一个视频库不仅庞大，而且能够精准符合个人喜好的时代。这一内容传递的转变，正在重新定义娱乐消费，使其变得更加吸引人和个性化。 想要深入了解这些技术进步，读者可以参考Streaming Media于2025年11月4日发布的关于AI视频个性化的详细文章。该资源对驱动流媒体服务变革的技术及其未来在媒体传递中的意义进行了深入分析。
国务院发布了一份名为《深化“AI+”行动落实意见》的详细指导文件，强调了政府在推动人工智能（AI）技术发展方面的坚定承诺。文件的重点是推动AI芯片创新突破，打造强大的软件生态系统，旨在加快技术进步，支持超大规模智能计算集群的实际部署，这对于复杂的AI应用至关重要。 该倡议的核心是优化国家人工智能发展的基础设施，尤其是改善智能计算资源的国家布局。这包括协调整合数据管理、计算能力、电力供应和网络资源，打造协同高效的环境，消除制约AI规模化发展的瓶颈和低效环节。 一个关键组成部分是推动AI芯片的创新——为高效执行AI算法设计的专业处理器。计划鼓励研发出具备更高处理速度、更优能源效率和更强集成功能的先进芯片，以满足医疗、制造、农业、自动驾驶等行业不断增长的计算需求。 同时，意见强调培育充满活力的AI软件生态系统，包括框架、开发工具、平台和应用程序。通过促进开发者、研究机构和产业界的合作，旨在推动AI算法和软件的突破，充分发挥尖端硬件的潜力。 文件还优先推动超大规模智能计算集群的建设与优化——由大量互联的服务器和处理器组成的网络，大大提升计算能力。这些集群在自然语言处理、计算机视觉、大数据分析等领域处理庞大数据集和复杂模型方面具有重要作用。 此外，文件倡导采取整体协调策略，将数据管理与计算、电力和网络基础设施有机整合，确保电力和网络连接的稳定高效与可扩展。这样可以保障数据流畅传输、降低延迟、提升能源效率以及支持稳定的AI工作负载。 总体而言，意见传达了一个战略愿景，旨在将中国塑造为全球AI创新和应用的领导者。支持国内企业、科研机构和技术研发力量，推动经济增长、社会进步和国际竞争力的提升。 总之，国务院的政策提出了一套全面的战略，重点包括： 1
Meta公司（Meta Platforms, Inc
Salesforce，全球客户关系管理（CRM）解决方案的领导者，最近推出了一系列重要的人工智能（AI）增强功能，旨在优化其Sales Cloud平台的运营流程并提高生产力。其中包括Einstein会话洞察和一套新的Copilot操作，二者都旨在改变销售团队的工作流程管理和客户互动方式。 Einstein会话洞察在分析和理解销售对话方面取得了重大进展。这款由AI驱动的工具可以自动捕捉并评估销售电话、会议及其他客户互动，为销售人员提供对交流动态的深刻洞察。通过识别关键时刻、客户情感以及交流中分享的重要信息，Einstein会话洞察帮助销售代表制定更有效的跟进策略。 此工具的主要优势在于无需销售团队手动输入数据，即可提取可操作的数据。传统上，销售代表需要花费大量时间做笔记、记录细节和整理报告。引入这项AI功能极大地减轻了这些繁琐的行政负担，使销售人员能更多地专注于建立关系和促成交易。 除了Einstein会话洞察，Salesforce还在Sales Cloud中推出了新的Copilot操作。这些由AI驱动的功能通过自动化日常行政任务，如数据录入、日程安排和客户资料更新，帮助销售团队提高效率。借助自然语言处理和机器学习，Copilot操作能够理解上下文和意图，使销售人员能更直观高效地执行指令。 这些Copilot操作不仅简化了操作流程，还提升了决策能力。它们提供及时的建议和相关洞察，帮助销售代表识别高优先级潜在客户、优化销售策略，从而最大化整体生产力。 这些AI增强功能共同作用，有望大幅提升销售电话的效果。通过自动化耗时的行政任务、提供全面的客户互动洞察，并促使智能化的销售策略实施，Salesforce旨在为销售团队提供更强大的工具，以提升其能力并带来更好的业务成果。 Salesforce致力于在平台中集成先进的AI技术，反映出智能自动化和数据驱动决策在销售中的日益重要。随着企业不断寻求AI驱动的竞争优势，Einstein会话洞察和Copilot操作等工具将成为销售技术生态系统中的关键组成部分。 这些AI功能的推出，也彰显了Salesforce不断致力于提升客户体验，并帮助销售专业人士在当今充满变数的市场环境中更高效地工作。随着技术的持续进步，Salesforce正将自己定位为CRM领域AI应用的领导者，帮助企业利用科技实现更大的销售成功。
英伟达推出其最新的人工智能芯片，预计将成为下一代游戏机的核心组件。这款尖端芯片旨在大幅提升图像质量和整体性能，承诺彻底改变游戏体验，带来前所未有的创新。该芯片融合了先进的机器学习算法，使其能够以极高的逼真度和细节来处理和渲染游戏画面。通过运用这些复杂的计算方法，它能够创建沉浸式的环境，并根据玩家的互动进行动态响应，从而增强游戏的参与感，使游戏场景更加逼真。 英伟达最新芯片的一大亮点在于它能够在不牺牲系统速度的前提下改善图形的逼真度。传统的游戏硬件常常难以在高质量画面和流畅性能之间取得平衡，而这款由人工智能驱动的芯片则旨在同时优化两者。它通过智能资源分配和实时数据分析，优化处理流程，减少延迟，提高响应速度。 此外，这款芯片支持先进的光线追踪技术，能模拟光在现实环境中的行为，生成极具真实感的阴影、反射和纹理。在结合人工智能增强之后，光线追踪技术能带来视觉效果惊艳、极具沉浸感的游戏场景。 将这款AI芯片融入游戏机，不仅仅提升了图形表现，还带来更多革新。开发者可以利用其机器学习能力，打造自适应的游戏机制、个性化的用户体验，以及更聪明的游戏角色。这为游戏带来了前所未有的互动性，使每次游戏体验都具有独特性。 英伟达与主要游戏机制造商的合作，预计将很快将这项技术推向广大用户。行业分析师预测，这款芯片将在激烈的游戏硬件市场树立新的标杆，推动行业的技术创新。 除了游戏之外，这款AI芯片强大的处理能力在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等娱乐技术领域也展现出巨大潜力。它高效的AI任务处理能力，将为这些新兴领域带来更丰富、更互动的体验。 随着玩家对搭载英伟达新AI芯片的游戏机的期待不断升温，公司也在持续优化和提升其技术。早期基准测试显示，帧率、画质和响应速度都得到显著提升，预示着最终产品将比现有硬件带来更大飞跃。 总之，英伟达这款新AI芯片代表了游戏技术的重大进步，它融合了卓越的图形和性能，为玩家创造出更沉浸、更逼真的体验。它的即将到来，有望彻底改变游戏的玩法和体验，拓展互动娱乐的无限可能。
无障碍导航跳过说明 SkyReels 集成了领先的多模态人工智能模型，如 Google VEO 3
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