Adobe-forskare har utvecklat en banbrytande AI-modell kallad VideoGigaGAN som kan förbättra upplösningen på suddiga videor med upp till åtta gånger deras ursprungliga kvalitet. Till skillnad från andra metoder för videosuperupplösning, så ger VideoGigaGAN, som introducerades i en artikel av Adobe den 18 april, inte bara mer detaljer utan undviker också oönskade distorsioner eller egendomligheter som ofta är förknippade med AI-baserade förbättringar. Kortfattat, medan generativa konkurrensnätverk (GANs) är effektiva på att skala upp stillbilder, möter de utmaningar när de tillämpas på videor, vilket leder till flimmer och artefakter. Även om andra uppskalningsmetoder tar itu med dessa problem, så offrar de ofta skärpa och detaljer. VideoGigaGAN strävar efter att hitta en balans mellan dessa tillvägagångssätt genom att leverera överlägsen bild- och videokvalitet, samtidigt som flimmer och distorsioner minimeras över alla bilder. Kolla in Adobes exempel med full upplösning för att se deras imponerande resultat. Några av de demoinspelningar som Adobe visar upp visar helt artificiella men ändå anmärkningsvärt naturligt utseende element, som hudtextur och veck.

Dessa förbättringar är så smidigt integrerade att det skulle vara svårt att upptäcka användningen av generativ AI. Detta kan potentiellt väcka debatter om definitionen av en fotograf - som sträcker sig bortom stillbilder och omfattar videor. AI:n har till och med lagt till realistisk hudtextur och perfekt rörelsestabila fina ögonbrynshår. Resultaten är fantastiskt organiska!Bild: Adobe och Bild: Adobe