Adobe araştırmacıları, VideoGigaGAN adında devrim niteliğinde bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu model, bulanık videoların çözünürlüğünü orijinal kalitesinin sekiz katına kadar artırabiliyor. Diğer Video Süper Çözünürlük yöntemlerinin aksine, Adobe tarafından 18 Nisan'da yayınlanan bir makalede tanıtılan VideoGigaGAN, yalnızca daha ince detaylar sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka temelli geliştirmelerle sıklıkla ilişkilendirilen istenmeyen bozulmaları veya özellikleri de önlemektedir. Kısacası, Generative Adversarial Networks (GANs), hala görselleri büyütmek konusunda etkilidir, ancak video uygulamalarında karşılaştıkları zorluklar nedeniyle titremeye ve sanatsal artefaktlara yol açar. Diğer büyütme yöntemleri bu sorunlarla başa çıksa da, genellikle netlik ve detaydan ödün verir. VideoGigaGAN, tüm karelerde titreşimi ve bozulmaları en aza indirirken üstün görüntü ve video kalitesini sağlama amacıyla bu yaklaşımlar arasında bir denge kurmayı hedeflemektedir.

Adobe'nin tam çözünürlüklü örneklerini inceleyerek etkileyici sonuçları görebilirsiniz. Adobe tarafından sergilenen bazı demo klipler tamamen yapay olmasına rağmen inanılmaz derecede doğal görünen öğeler, cilt dokusu ve kırışıklıklar gibi sergilemektedir. Bu geliştirmeler, o kadar sorunsuz bir şekilde entegre edilmiştir ki, yapay zeka uygulamasını ayırt etmek zor olabilir ve fotoğraf tanımı hakkında yeni tartışmaları tetikleyebilir - yalnızca hareketsiz görüntülerle sınırlı kalmayarak videolara da yayılan bir tanım. Yapay zeka, hatta gerçekçi cilt dokusu ve mükemmel hareket stabil kaş tüyleri bile eklemiştir. Sonuçlar şaşırtıcı derecede doğal görünümlüdür!Görseller: Adobe