Under det nylige Lake Nona Impact Forum, der fokuserede på global sundhed, fremhævede jeg AI's potentiale til at forbedre tilgængeligheden af sundhedspleje og accelerere den videnskabelige fremgang. Vore fremskridt inden for AI åbner nye veje for personlig, effektiv sundhedspleje, samtidig med at de driver videnskabelig opdagelse. Her er en oversigt over vores initiativer, partnerskaber og introduktionen af AI co-scientist. **Forbedring af adgangen til sundhedsinformation med AI** Da mange mennesker søger på Google efter sundhedsrelaterede spørgsmål, er vi dedikeret til at levere information af høj kvalitet. Værktøjet Lens gør det muligt for brugere at identificere hudtilstande med billeder, mens vi på YouTube har samarbejdet med sundhedsorganisationer som Cleveland Clinic for at forbedre publiceringen af autoritativt indhold. For sundhedsudbydere lancerede vi MedLM og Search for Healthcare på Google Clouds Vertex AI, som tilbyder pålidelige svar på medicinske forespørgsler. Vores arbejde sikrer, at AI-genereret sundhedsinformation er baseret på faktiske kilder. **Personalisering af sundhedsplejen gennem generativ AI** Med nye muligheder inden for multimodalitet og samtaleskaber AI transformerer vi patientpleje mod en mere personlig, forebyggende model. Vores udvikling af Med-Gemini - en avanceret AI-model, der er finjusteret på medicinske data - har vist en imponerende nøjagtighed på 91, 1% på medicinske eksamensspørgsmål. Vi undersøger også AI som et samtalediagnoseredskab med Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), designet til at hjælpe med at udlede differentielle diagnoser med empati. Desuden kan generativ AI også give personlige indsigter fra mobile og bærbare enheder.

Vores Personal Health Large Language Model tolker sensordata og genererer anbefalinger om individuel fitness og søvnmønstre. **Global forbedring af sundhedsresultater med AI** Tidlig sygdomsdiagnose er afgørende for bedre sundhedsresultater. Vi har udviklet AI-modeller til at opdage forskellige sygdomme, herunder brystkræft og diabetisk retinopati, og vi skalerer nu disse løsninger gennem partnerskaber. I ressourcestærke miljøer sigter initiativer i Indien og Thailand mod at tilbyde millioner af gratis screenings. Derudover fremmer vi maternel sundhed i Afrika med en maskinlæringsmodel til kardiotokografi. Vi etablerer også Health AI Developer Foundations, der tilbyder ressourcer til at strømline udviklingen af AI-modeller til sundhedssektoren. Værktøjer fra vores Open Health Stack hjælper allerede sundhedsarbejdere i Afrika, Syd- og Sydøstasien. **Accelerering af videnskabelig opdagelse med AI co-scientist** Ved at udnytte AIs analytiske kapaciteter forbedrer vi videnskabelig og biomedicinsk forskning gennem vores AI co-scientist, udviklet på Gemini 2. 0-rammen. Dette system hjælper forskere med at formulere forskningshypoteser og -forslag ved at udnytte tidligere evidens til innovative opdagelser. Tidlige anvendelser inkluderer omdirigering af medicin og nye behandlingsmål for komplekse medicinske problemer, hvilket demonstrerer dens betydelige potentiale inden for det videnskabelige felt.