در جریان سمپوزیوم تأثیر دریاچه نونا که به سلامت جهانی متمرکز بود، من به پتانسیل هوش مصنوعی در بهبود دسترسی به خدمات بهداشتی و تسریع پیشرفت‌های علمی اشاره کردم. پیشرفت‌های ما در زمینه هوش مصنوعی، راه‌های جدیدی را برای ارائه خدمات بهداشتی شخصی‌سازی‌شده و مؤثر گشوده و همزمان کشف‌های علمی را پیش می‌برد. در اینجا مروری بر ابتکارات، همکاری‌ها و معرفی هوش مصنوعی به عنوان همکار علمی ارائه می‌شود. **بهبود دسترسی به اطلاعات بهداشتی با هوش مصنوعی** با توجه به اینکه بسیاری از افراد برای پرسش‌های بهداشتی به گوگل مراجعه می‌کنند، ما متعهد به ارائه اطلاعات بهداشتی با کیفیت بالا هستیم. ابزار لنز ما به کاربران این امکان را می‌دهد که شرایط پوستی را با عکس‌ها شناسایی کنند، در حالی که در یوتیوب با سازمان‌های بهداشتی مانند کلینیک کلیولند برای بهبود انتشار محتوای معتبر همکاری کرده‌ایم. برای ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی، ما MedLM و جستجوی خدمات بهداشتی را بر روی هوش مصنوعی Vertex Google Cloud راه‌اندازی کردیم تا پاسخ‌های معتبر به سوالات پزشکی ارائه دهیم. کار ما اطمینان می‌دهد که محتوای بهداشتی تولیدشده توسط هوش مصنوعی بر اساس منابع واقعی است. **شخصی‌سازی خدمات بهداشتی از طریق هوش مصنوعی مولد** با قابلیت‌های جدید در چندوجهیتی و هوش مصنوعی محاوره‌ای، ما در حال تحول مراقبت از بیمار به سمت یک مدل شخصی‌سازی‌شده و پیشگیرانه هستیم. توسعه Med-Gemini—یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی که بر روی داده‌های پزشکی بهینه‌سازی شده—در آزمون‌های پزشکی دقت قابل توجه 91. 1٪ را نشان داده است. همچنین در حال بررسی هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای تشخیص محاوره‌ای با “Articulate Medical Intelligence Explorer” (AMIE) هستیم که برای کمک به استخراج تشخیص‌های تفکیکی با همدلی طراحی شده است. علاوه بر این، هوش مصنوعی مولد می‌تواند بینش‌های شخصی‌سازی‌شده‌ای از دستگاه‌های موبایل و پوشیدنی ارائه دهد.

مدل زبان بزرگ بهداشت شخصی ما داده‌های حسگر را تفسیر کرده و توصیه‌هایی در مورد تناسب اندام و الگوهای خواب فردی تولید می‌کند. **بهبود نتایج سلامت جهانی با هوش مصنوعی** تشخیص زودهنگام بیماری‌ها برای دست‌یابی به نتایج بهداشتی بهتر بسیار حیاتی است. ما مدل‌های هوش مصنوعی برای شناسایی شرایط مختلفی از جمله سرطان سینه و رتینوپاتی دیابتی توسعه داده‌ایم و در حال گسترش این راهکارها از طریق همکاری‌ها هستیم. در شرایط محدود، ابتکاراتی در هند و تایلند به دنبال ارائه میلیون‌ها غربالگری رایگان هستند. علاوه بر این، ما در حال پیشبرد سلامت مادران در آفریقا با یک مدل یادگیری ماشین برای کاردیوتوکگرافی هستیم. ما همچنین در حال تأسیس بنیاد توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی سلامت هستیم که منابعی برای تسهیل توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای خدمات بهداشتی فراهم می‌کند. ابزارهای موجود در Open Health Stack ما در حال حاضر به کارکنان بهداشتی در آفریقا، جنوب و آسیای جنوب شرقی کمک می‌کنند. **تسریع کشف علمی با همکار علمی هوش مصنوعی** با بهره‌گیری از قابلیت‌های تحلیلی هوش مصنوعی، ما در حال تقویت تحقیقات علمی و بیومدیکال از طریق همکار علمی هوش مصنوعی خود هستیم که بر روی چارچوب Gemini 2. 0 توسعه داده شده است. این سیستم به دانشمندان در فرموله کردن فرضیه‌ها و پیشنهادات تحقیقاتی کمک می‌کند و از شواهد قبلی برای کشف‌های نوآورانه استفاده می‌کند. کاربردهای اولیه شامل تغییر هدف داروها و اهداف درمانی جدید برای مسائل پزشکی پیچیده است که پتانسیل قابل توجهی در زمینه علمی را نشان می‌دهد.