Äskettäisessä Lake Nona Impact Forumissa, joka keskittyi globaaliin terveyteen, korostin tekoälyn potentiaalia terveydenhuollon saavutettavuuden parantamiseksi ja tieteellisen kehityksen nopeuttamiseksi. Tekoälyn edistysaskeleet avaavat uudenlaisia mahdollisuuksia henkilökohtaiseen ja tehokkaaseen terveydenhuoltoon samalla, kun ne edistävät tieteellistä löytöä. Tässä on yhteenveto aloitteistamme, kumppanuuksistamme ja tekoälyapulääkärin esittelystä. **Terveyden Tiedon Saavutettavuuden Parantaminen Tekoälyn Avulla** Kun monet ihmiset kääntyvät Googlen puoleen terveysaiheisten kysymysten vuoksi, sitoudumme tarjoamaan korkealaatuista terveysinformaatiota. Lens-työkalumme mahdollistaa käyttäjien tunnistaa iho-olosuhteet valokuvien avulla, ja YouTubessa olemme tehneet yhteistyötä terveysorganisaatioiden, kuten Cleveland Clinicin, kanssa julkaistavamme asiantuntevaa sisältöä. Terveydenhuollon tarjoajille olemme lanseeranneet MedLM:n ja Healthcare-hakuominaisuuden Google Cloudin Vertex AI:lla, tarjoten luotettavia vastauksia lääketieteellisiin kysymyksiin. Työmme varmistaa, että tekoälyn tuottama terveyssisältö perustuu faktapohjaisiin lähteisiin. **Terveydenhuollon Personointi Generatiivisen Tekoälyn Avulla** Uusilla kyvyillä multimodaalisessa ja keskustelupohjaisessa tekoälyssä muutamme potilashoitoa kohti henkilökohtaisempaa ja ennaltaehkäisevämpää mallia. Kehittämämme Med-Gemini—edistynyt tekoälymalli, joka on hienosäädetty lääketieteellisillä tiedoilla—on osoittanut vaikuttavaa 91, 1 % tarkkuutta lääketieteellisen kokeen kysymyksissä. Tutkimme myös tekoälyä keskustelupohjaisena diagnostisena välineenä Articulate Medical Intelligence Explorerin (AMIE) avulla, joka on suunniteltu tukemaan erilaisten diagnoosien löytämistä empaattisesti. Lisäksi generatiivinen tekoäly voi tarjota henkilökohtaisia näkemyksiä mobiili- ja älykellolaitteista.

Henkilökohtainen terveyden suurten kielimallien malli tulkitsee anturidataa ja tekee suosituksia yksilöllisen kunnon ja unirutiinien perusteella. **Terveyden Tulosten Globaali Parantaminen Tekoälyn Avulla** Aikainen sairauden diagnosointi on ratkaisevan tärkeää parempien terveyden tulosten saavuttamiseksi. Olemme kehittäneet tekoälymalleja erilaisten sairauksien, mukaan lukien rintasyöpä ja diabeettinen retinopatia, havaitsemiseksi ja laajennamme näitä ratkaisuja kumppanuuksien kautta. Resurssirajoitetuilla alueilla Intiassa ja Thaimaassa aloitteet tähtäävät miljoonien ilmaiseksi suorittavien seulontojen tarjoamiseen. Lisäksi kehitymme äitiyden parantamiseksi Afrikassa koneoppimismallilla kardiotokografiassa. Perustamme myös Health AI Developer Foundationsin, joka tarjoaa resursseja tekoälymallien kehittämisen sujuvoittamiseksi terveydenhuollossa. Työkalut Open Health Stackiltamme auttavat jo terveydenhuollon työntekijöitä Afrikassa, Etelä- ja Kaakkois-Aasiassa. **Tieteellisten Löytöjen Nopeuttaminen Tekoälyapulääkärin Avulla** Hyödyntäen tekoälyn analyyttisia kykyjä, parannamme tieteellistä ja biolääketieteellistä tutkimusta tekoälyapulääkärimme avulla, joka on kehitetty Gemini 2. 0 -kehitysalustalla. Tämä järjestelmä auttaa tutkijoita muotoilemaan tutkimushypoteeseja ja ehdotuksia, hyödyntäen aikaisempia todisteita innovatiivisiin löytöihin. Varhaisvaiheen sovelluksia ovat lääkkeiden uudelleenkäytön ja uusien hoitotavoitteiden etsiminen monimutkaisille lääketieteellisille ongelmille, mikä osoittaa sen merkittävän potentiaalin tieteellisellä alalla.