ბოლო დროის Lake Nona Impact Forum-ზე, რომელიც გლობალურ მედიცინას მიეძღვნა, გამოვღე AI-ის შესაძლებლობების შესახებ, რომლითაც შეიძლება გაზარდოს ჯანმრთელობის მომსახურების ხელმისაწვდომობა და დააჩქაროს სამეცნიერო პროგრესი. ჩვენი AI-ის მიღწევები ახალ გზებს ხსნის პერსონალიზირებული, ეფექტურიHealthcare-სკენ, მაშინ როდესაც თვლის სამეცნიერო აღმოჩენებზეც. voici ჩვენი ინიციატივების, პარტნიორობების და AI-ის თანამეცნიერი კონცეფციის მიმოხილვა. **ჯანმრთელობის ინფორმაციის ხელმისაწვდომობის გაუმჯობესება AI-ის საშუალებით** როდესაც ბევრი ადამიანი ჯანმრთელობის საკითხებზე Google-ს მიმართავს, ჩვენ ვმუშაობთ მაღალი ხარისხის ჯანმრთელობის ინფორმაციის გაწვდაზე. ჩვენი Lens ხელსაწყო მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ამოიცნონ კანის დაავადებები ფოტოების საშუალებით, ხოლო YouTube-ზე ვთანამშრომლობთ ჯანმრთელობის ორგანიზაციებთან, როგორიცაა Cleveland Clinic, სახელისუფლებო კონტენტის გამოქვეყნების გაუმჯობესებისთვის. ჯანმრთელობის მომსახურების მომწოდებლებისთვის, ჩვენ გავუშვით MedLM და Health-ის ძიება Google Cloud-ის Vertex AI-ზე, რაც უზრუნველყოფს სანდო პასუხებს სამედიცინო კითხვებზე. ჩვენი სამუშაოს ფარგლებში, AI-ის მიერ გენერირებული ჯანმრთელობის შინაარსი ფაქტობრივი წყაროების საფუძველზე ეფუძნება. **ეგმირება ჯანმრთელობის ინდივიდუალურ მომსახურებაზე გენერატიული AI-ს საშუალებით** მულტიმოდალობისა და სასაუბრო AI-ს ახალი შესაძლებლობების დახმარებით, ჩვენ გარდავქმნით პაციენტის მოვალეობის მიმართულებას უფრო პერსონალიზირებულ, პრევენციულ მოდელებზე. ჩვენი Med-Gemini-ის განვითარება—ადვილად გაწვდილი AI მოდელი სამედიცინო მონაცემებზე, 91. 1% სიზუსტით გაწვდილი სამედიცინო ექსამების კითხვებზე. ასევე ვკვლავობთ AI-ს, როგორც სასაუბრო დიაგნოზირების ინსტრუმენტს Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) საშუალებით, რომელიც ემპათიური და განსხვავებული დიაგნოზების მიღებაში დახმარებას იძლევა. დამატებით, გენერატიული AI ასევე შეუძლია პერსონალიზებულიInsights-ის გაწვდას მობილური და საბაჟო მოწყობილობებიდან.

ჩვენი Personal Health Large Language Model ერയ് დამუშავებად სენსორის მონაცემებსა და ინდივიდუალური ფიტნესისა და ძილის ჩვეულებების შესახებ რეკომენდაციებს გამოიტანს. **სამუშაო პროცესის გაუმჯობესება AI-ის საშუალებით გლობალურად** შედეგით ადრე დაავადებების დიაგნოზირება მნიშვნელოვანი არის უკეთესი ჯანმრთელობის შედეგების მიღწევისთვის. ჩვენ გავაწყეთ AI მოდელები სხვადასხვა დაავადების ჩასანერგად, მათ შორის ძუძუს კიბოსა და დიაბეტური რეტინოპათიის, და ახლა ვაფართოვებთ ამ გადაწყვეტილებებს პარტნიორი ორგანიზაციების საშუალებით. რესურსების შეზღუდულ გარემოებში, ინდოეთსა და თაილანდში ინიციატივები aim to provide millions of free screenings. გარდა ამისა, დიდ აფრიკაში დედათა ჯანმრთელობის გაწვდას ვახორციელებთ გულის ტოკოგრაფიისთვის მანქანური სწავლის მოდელით. ჩვენ ასევე ვავითარებთ Health AI Developer Foundations-ის, რომელიც რესურსებს აძლევს AI მოდელების განვითარებისთვის ჯანმრთელობის სექტორში. ჩვენი Open Health Stack-ის ხელსაწყოები უკვე ეხმარება ჯანმრთელობის მუშაკებს აფრიკაში, სამხრეთში და სამხრეთ-აღმოსავლეთ აზიაში. **სამეცნიერო აღმოჩენის დაჩქარება AI-ს თანამეცნის საშუალებით** AI-ის ანალიტიკური შესაძლებლობების გამოყენებით, ჩვენ გაზრდით სამეცნიერო და ბიომედიცინის კვლევის წარმოუდგენელი მოდელებზე AI თანასწორი, რომელიც Gemini 2. 0-ის სისტემაზეა განვითარებული. ეს სისტემა მეცნიერებს ეხმარება კვლევის ჰიპოთეზების ფორმირებაში და წინადადებებში, გამოიყენებს წინა ფაქტების საფუძველზე ინოვაციური აღმოჩენისთვის. ადრეული აპლიკაციები მოიაზრებს მედიკამენტების გადაკეთებასა და ახალ მკურნალობის მიზნებს რთულ სამედიცინო პრობლემებზე, რაც მნიშვნელოვან პოტენციალს ამ სფეროში აჩვენებს.