Under det nylige Lake Nona Impact Forum, med fokus på global helse, fremhevet jeg AI's potensial til å forbedre tilgjengeligheten av helsetjenester og akselerere vitenskapelig fremgang. Våre fremskritt innen AI åpner nye muligheter for personlig tilpasset, effektiv helseomsorg samtidig som de fremmer vitenskapelig oppdagelse. Her er en oversikt over våre initiativer, partnerskap og introduksjonen av AI-ko-vitenskapsmannen. **Forbedring av tilgang til helseinformasjon med AI** Etter hvert som mange mennesker vender seg til Google for helse-relaterte spørsmål, er vi dedikert til å tilby informasjon av høy kvalitet om helse. Vårt Lens-verktøy gjør det mulig for brukere å identifisere hudtilstander ved hjelp av bilder, mens vi på YouTube har samarbeidet med helseorganisasjoner som Cleveland Clinic for å forbedre publikasjonen av autoritativt innhold. For helsepersonell har vi lansert MedLM og Search for Healthcare på Google Cloud’s Vertex AI, som tilbyr pålitelige svar på medisinske spørsmål. Vårt arbeid sikrer at AI-generert helseinnhold er forankret i faktiske kilder. **Personalisering av helsevesenet gjennom generativ AI** Med nye muligheter innen multimodalitet og samtale-AI, forvandler vi pasientbehandling mot en mer personlig, forebyggende modell. Vår utvikling av Med-Gemini—en avansert AI-modell finjustert på medisinske data—har vist en imponerende nøyaktighet på 91, 1 % på medisinske eksamensspørsmål. Vi undersøker også AI som et samtalediagnostisk verktøy med Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), designet for å hjelpe til med å trekke differensialdiagnoser med empati. Videre kan generativ AI også gi personlige innsikter fra mobile enheter og bærbare apparater.

Vår Personal Health Large Language Model tolker sensordata og genererer anbefalinger angående individuell kondisjon og søvnmønstre. **Global forbedring av helseutfall med AI** Tidlig sykdomsdiagnose er avgjørende for bedre helseutfall. Vi har utviklet AI-modeller for å oppdage ulike tilstander, inkludert brystkreft og diabetisk retinopati, og vi skalerer nå disse løsningene gjennom partnerskap. I ressursbegrensede områder har initiativer i India og Thailand som mål å tilby millioner av gratis undersøkelser. I tillegg fremmer vi mødrehelse i Afrika med en maskinlæringsmodell for kardiotokografi. Vi etablerer også Health AI Developer Foundations, som tilbyr ressurser for å strømlinjeforme utviklingen av AI-modeller for helsesektoren. Verktøy fra vårt Open Health Stack hjelper allerede helsearbeidere i Afrika, Sør- og Sørøst-Asia. **Akselerering av vitenskapelig oppdagelse med AI-ko-vitenskapsmann** Ved å dra nytte av AIs analytiske evner forbedrer vi vitenskapelig og biomedisinsk forskning gjennom vår AI-ko-vitenskapsmann, utviklet på Gemini 2. 0-rammeverket. Dette systemet hjelper forskere med å formulere forskningshypoteser og forslag ved å bruke tidligere bevis for innovative oppdagelser. Tidlige applikasjoner inkluderer tilbakebruk av legemidler og nye behandlinger for komplekse medisinske problemer, og demonstrerer dens betydelige potensial innen det vitenskapelige feltet.