Unawezaje kusimamia miradi ya AI unapokuwa na wafanyakazi 85, 000 wenye ujuzi mbalimbali?Anza kwa uangalifu, angalia kinachofanya kazi, na ongeza kasi ikiwa programu maalum ya AI inaonyesha matumaini. Ushauri huu unatoka kwa Daktari John Halamka, rais wa Mayo Clinic Platform, ambaye alitoa maarifa katika MIT Sloan Management Review kuhusu jinsi ya kuendesha hatari na fursa zinazoibuka za AI. "Kauli mbiu yetu ni kuanza kidogo, fikiri kwa ukubwa, na songa haraka, " Halamka alielezea. "Katika Mayo, tunahusisha wafanyakazi wetu 85, 000 kwa kuwauliza matatizo gani wanataka kutatua. Tunatathmini mapendekezo yote, kutekeleza, kupima, na kuangalia ili kutambua kinachofaulu. Kisha tunasonga haraka. " Halamka anapendekeza tahadhari katika kuchagua visa vya awali vya matumizi ya AI. "Chagua mazingira yenye hatari ndogo, pima teknolojia hiyo, na tambua ufanisi wake, " alishauri. "Kwa sasa, genAI haiko tayari kufanya kazi bila uangalizi wa binadamu kwa sababu matokeo yake yanaweza yasisiwe ya ubora wa juu, yanayoaminika, au ya uhakika. " Unapochunguza matumizi ya AI, nenda zaidi ya vipimo vya kawaida.

Hakikisha maadili yanaendana, aliwasihi. "Nawauliza madaktari ikiwa wanataka AI zaidi, na wanasema, 'sivyo kabisa; ninataka kuwa na muda wa chakula cha jioni. Natamani ubora wa maisha wa kutarajia ili kufanya kazi kwa uwezo wangu kamili. '" Suluhisho la Halamka ni "Ninaweza kutoa AI inayoweza kutekeleza kusikiliza mazingira, kuandika rasimu ya chati zako, kukamilisha fomu zako, na kukufikisha nyumbani haraka. Pia, inaweza kusaidia kutambua wagonjwa ambao wanaweza kufaidika na huduma yako. " Kwa viongozi wa biashara au timu, changamoto kuu ni kutofautisha uhalisia na majisifu. "Tuko kwenye kilele cha mzunguko wa majisifu kwa genAI, lakini ni wazi haitatatua kila tatizo. Inaweza kukosa usalama, usawa, na kutegemewa tunakotamani. Hivyo, kusawazisha uvumbuzi na tahadhari dhidi ya kutegemea sana teknolojia yenye majisifu kupita kiasi ni muhimu, " aliongeza.