คุณจะจัดการกับโครงการ AI ได้อย่างไรเมื่อมีพนักงาน 85, 000 คนที่มีทักษะหลากหลาย?เริ่มต้นอย่างรอบคอบ สังเกตดูว่าทำอะไรได้ผล และเร่งดำเนินการหากแอปพลิเคชัน AI ใดแสดงถึงสัญญาณที่ดี คำแนะนำนี้มาจาก Dr.
John Halamka ประธานแพลตฟอร์ม Mayo Clinic ซึ่งแบ่งปันมุมมองใน MIT Sloan Management Review เกี่ยวกับการจัดการกับความเสี่ยงและโอกาสที่ AI กำลังพัฒนา “คติของเราคือเริ่มต้นเล็ก คิดใหญ่ และเคลื่อนไหวเร็ว” Halamka อธิบาย “ที่ Mayo เราให้พนักงาน 85, 000 คนมีส่วนร่วมโดยการถามพวกเขาว่าปัญหาใดที่ต้องการแก้ไข เราประเมินทุกข้อเสนอ นำไปใช้ วัดผล และสังเกตเพื่อระบุสิ่งที่ประสบความสำเร็จ จากนั้นเราจึงเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว” Halamka แนะนำความระมัดระวังในการเลือกใช้กรณีเริ่มต้นสำหรับ AI “เลือกสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงต่ำ ทดสอบเทคโนโลยี และกำหนดประสิทธิภาพของมัน” เขาแนะนำ “ปัจจุบัน genAI ยังไม่พร้อมดำเนินงานโดยไม่มีการควบคุมจากมนุษย์เพราะผลลัพธ์ของมันอาจไม่คงคุณภาพสูงเสมอไป น่าเชื่อถือ หรือสม่ำเสมอ” เมื่อสำรวจการใช้ AI ให้ไปไกลกว่าแค่การวัดผลตามปกติ และต้องมั่นใจว่ามีค่าต่างๆ ที่สอดคล้องกัน เขาเน้นย้ำว่า “ฉันถามแพทย์ว่าอยากได้ AI เพิ่มหรือไม่ และพวกเขาตอบว่า ‘ไม่จริงจัง; ฉันอยากมีเวลาไปทานข้าวเย็น ฉันต้องการคุณภาพชีวิตที่มีการปฏิบัติอย่างเต็มที่’” คำตอบของ Halamka คือ “ฉันสามารถให้ AI ที่สามารถฟังสนทนาโดยรอบ ร่างแผนภูมิของคุณ กรอกแบบฟอร์มของคุณ และทำให้คุณกลับบ้านเร็วขึ้น และมันสามารถช่วยระบุได้ว่าคนไข้คนใดจะได้รับประโยชน์จากการดูแลของคุณ” สำหรับหัวหน้าธุรกิจหรือทีม ความท้าทายหลักคือการแยกแยะระหว่างความเป็นจริงกับความเกินจริง “เรากำลังอยู่บนจุดสูงสุดของการเกินจริงสำหรับ genAI แต่มันชัดเจนว่าจะไม่แก้ไขทุกปัญหา มันอาจขาดความปลอดภัย ความเสมอภาค และความน่าเชื่อถือที่เราต้องการ ดังนั้น การสมดุลนวัตกรรมด้วยความระมัดระวังต่อการพึ่งพาเทคโนโลยีที่ได้รับการโหมมากเกินไปเป็นสิ่งสำคัญ” เขากล่าวเสริม
กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพในการจัดการโครงการ AI ในองค์กรขนาดใหญ่
นวอนด์ดิยาได้ประกาศเปิดตัวชิป AI รุ่นล่าสุดอย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นความก้าวหน้าสำคัญในเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ ชิปเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้พลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นและประหยัดพลังงานมากขึ้น ซึ่งเป็นสองปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อประสิทธิภาพและความยั่งยืนของระบบ AI ชิปนวัตกรรมเหล่านี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อเร่งความเร็วในการทำงานของการเรียนรู้ของเครื่องในหลากหลายแอปพลิเคชัน ตั้งแต่การประมวลผลอัลกอริทึมซับซ้อนที่ขับเคลื่อนยานพาหนะอัตโนมัติ ไปจนถึงความต้องการการคำนวณมหาศาลของศูนย์ข้อมูลในปัจจุบัน เทคโนโลยีใหม่นี้สัญญาว่าจะให้การประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น พร้อมทั้งช่วยให้โมเดล AI สามารถฝึกฝนและสรุปผลได้ด้วยความเร็วและความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น คุณสมบัติหลักของชิป AI เหล่านี้คือความสามารถในการปรับปรุงการใช้พลังงาน เมื่อระบบ AI เติบโตและขยายตัว ความสามารถในการประหยัดพลังงานจึงเป็นสิ่งสำคัญ ไม่เพียงเพื่อช่วยลดต้นทุนการดำเนินงาน แต่ยังเพื่อช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ชิปของนวอนด์ดิยาใช้เทคโนโลยีการประหยัดพลังงานขั้นสูง ช่วยให้สามารถให้ประสิทธิภาพสูงพร้อมกับใช้พลังงานน้อยลง ซึ่งมีส่วนช่วยให้ระบบ AI เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมและความยั่งยืนมากขึ้น ความสามารถในการประมวลผลของชิปเหล่านี้คาดว่าจะเป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมหลากหลายที่พึ่งพาเทคโนโลยี AI อย่างมาก เช่น ในยานพาหนะอัตโนมัติ การประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็วขึ้นสามารถนำไปสู่การตัดสินใจที่รวดเร็วและปลอดภัยมากขึ้น เนื่องจากการวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์ซับซ้อนแบบเรียลไทม์จะมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น เช่นเดียวกัน ในศูนย์ข้อมูล ชิปเหล่านี้สามารถรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชันที่เน้นข้อมูลเป็นหลักนี้ ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของงาน AI และเร่งนวัตกรรมในสาขาต่าง ๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ วิชันคอมพิวเตอร์ และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ นวอนด์ดิยาได้รับการยอมรับอย่างยาวนานในฐานะผู้นำด้านฮาร์ดแวร์ AI ด้วยรุ่นก่อนหน้าของ GPU และเครื่องประมวลผลเฉพาะทางที่ตั้งมาตรฐานสูงในด้านประสิทธิภาพและความหลากหลาย การนำเสนอชิปใหม่เหล่านี้เป็นการยืนยันความมุ่งมั่นของบริษัทในด้านการพัฒนาความสามารถของ AI และการตอบสนองความต้องการในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นของธุรกิจและนักวิจัยทั่วโลก ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมได้ชื่นชมการประกาศนี้ เน้นว่าการรวมกันของความเร็วที่ดีขึ้นและความสามารถในการประหยัดพลังงานสามารถให้เครื่องมือที่จำเป็นสำหรับองค์กรในการผลักดันขอบเขตของ AI ไปอีกขั้น ด้วยความต้องการโซลูชัน AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว การใช้งานฮาร์ดแวร์ที่มีความสามารถมากขึ้นจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ทันกับความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นใหม่และการใช้งานต่าง ๆ การเปิดตัวชิปเหล่านี้ยังสอดคล้องกับการเร่งการนำ AI ไปใช้ในภาคส่วนต่าง ๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน การผลิต และบันเทิง แต่ละด้านจะได้รับประโยชน์จากการประมวลผล AI ที่มีประสิทธิภาพและทรงพลังมากขึ้น ซึ่งสามารถนำไปสู่ความก้าวหน้าต่าง ๆ เช่น การรักษาแบบเฉพาะบุคคล การตรวจจับการฉ้อโกง ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ และประสบการณ์เสมือนจริง นวอนด์ดิยาได้ประกาศว่าชิปเหล่านี้จะถูกรวมเข้าไปในผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์มในอนาคต เพื่อเสนอทางเลือกที่ตรงตามความต้องการด้านประสิทธิภาพและประสิทธิภาพ พวกเขายังวางแผนที่จะดำเนินการลงทุนในการวิจัยและพัฒนาเพื่อก้าวหน้าเทคโนโลยี AI ของตนอย่างต่อเนื่อง โดยสรุป ชิป AI รุ่นใหม่ของนวอนด์ดิยาเป็นก้าวสำคัญในวิวัฒนาการของฮาร์ดแวร์ AI ด้วยการผสมผสานพลังการประมวลผลที่มากขึ้นเข้ากับความสามารถในการประหยัดพลังงานที่ดีขึ้น ชิปเหล่านี้พร้อมจะสนับสนุนรุ่นต่อไปของแอปพลิเคชัน AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ กระตุ้นนวัตกรรม และให้โอกาสในการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นทั่วโลก
อินแกรม ไมโคร โฮลดิ้งได้ออกคำแนะนำรายได้สำหรับไตรมาสที่สี่ของปี 2025 โดยประมาณยอดขายสุทธิระหว่าง 14
บริษัท Snap Inc.
ศูนย์ AI ณ งาน SMM 2024 จะเป็นศูนย์กลางสำหรับนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลง เน้นย้ำบทบาทสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการพัฒนาทางดิจิทัลอย่างต่อเนื่องของอุตสาหกรรมทางทะเล หัวข้อในปีนี้ "ผลักดันการเปลี่ยนแปลงทางทะเล" สะท้อนให้เห็นถึงวิธีที่ AI กำลังปฏิวัติการดำเนินงานทางทะเล โดยส่งเสริมให้มีความปลอดภัย ประสิทธิภาพสูงขึ้น และเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม งาน SMM 2024 ซึ่งเป็นหนึ่งในงานแสดงสินค้าเทรดเดอร์ทางทะเลระดับชั้นนำของโลก ได้รวบรวมผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม นักนวัตกรรมด้านเทคโนโลยี และมืออาชีพในด้านทะเลเอาไว้ด้วยกัน ภายในบรรยากาศที่เต็มไปด้วยพลวัตนี้ ศูนย์ AI เปิดพื้นที่สำหรับการสำรวจความก้าวหน้าล่าสุดของ AI ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการใช้งานในทะเล ซึ่งเป็นโอกาสพิเศษในการสังเกตว่าการบูรณาการ AI เข้ากับการดำเนินงานทางทะเล เช่น การนำทาง การจัดการเรือ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และการเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน เป็นไปอย่างราบรื่นอย่างไร จุดเด่นของศูนย์ AI คือการนำเสนอ Start-up ที่พัฒนาซอฟต์แวร์ AI ขั้นสูงกลุ่มใหม่ บริษัทเหล่านี้เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี ที่นำเสนอโซลูชันซึ่งไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน แต่ยังแก้ไขปัญหาเร่งด่วน เช่น ความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อม และความสอดคล้องตามกฎหมาย ด้วยการนำเสนอการใช้งาน AI อย่างเป็นรูปธรรม Start-up เหล่านี้ทำให้ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมสามารถเข้าใจประโยชน์ที่แท้จริงและความเป็นไปได้ในการเปลี่ยนแปลงด้วยเทคโนโลยี AI ในการดำเนินงานของตนเอง ผู้เข้าชมศูนย์ AI จะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความก้าวหน้าของ AI ปัจจุบัน เช่น อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ระบบอัตโนมัติ และเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่กำลังเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจทางทะเล ศูนย์นี้เป็นแพลตฟอร์มเชิงโต้ตอบเพื่อแบ่งปันความรู้ ซึ่งผู้เข้าร่วมสามารถพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญ เข้าร่วมสาธิตสด และสำรวจโอกาสในการร่วมมือกันในชุมชน AI ที่มีชีวิตชีวา นอกจากนี้ ศูนย์ AI ที่ SMM 2024 ยังเน้นย้ำความมุ่งมั่นของภาคอุตสาหกรรมทางทะเลในการรับนวัตกรรมเพื่อรับมือกับความท้าทายในอนาคต ในอุตสาหกรรมที่เต็มไปด้วยความซับซ้อนของโลจิสติกส์ กฎระเบียบข้อบังคับที่เข้มงวด และความต้องการด้านสิ่งแวดล้อมที่เพิ่มขึ้น การใช้งาน AI เป็นเส้นทางสู่การตัดสินใจที่ชาญฉลาดขึ้นและมีความได้เปรียบเชิงการแข่งขันที่แข็งแกร่งขึ้น การผสมผสาน AI กับเทคโนโลยีทางทะเลเป็นสัญญาณของยุคใหม่ ที่เรือ เรือท่าเรือ และการดำเนินงานเดินเรือกลายเป็นระบบนิเวศอัจฉริยะที่เชื่อมต่อกันและสามารถปรับตัวตามสถานการณ์จริงได้ การเปลี่ยนแปลงนี้คาดว่าจะช่วยลดการใช้น้ำมันเชื้อเพลิง การปล่อยก๊าซเรือนกระจก และต้นทุนในการดำเนินงานอย่างมาก พร้อมสนับสนุนเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนระดับโลก โดยสรุป ศูนย์ AI ที่ SMM 2024 เป็นพยานถึงพลังการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการกำหนดอนาคตของอุตสาหกรรมทางทะเล ซึ่งเชิญชวนให้ทุกภาคส่วนร่วมสำรวจแนวทางใหม่ ๆ สร้างความร่วมมือ และช่วยกันขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางทะเลไปสู่อนาคตที่เป็นดิจิทัล มีประสิทธิภาพ และยั่งยืนมากยิ่งขึ้น
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สาขาการแพทย์ได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมากโดยได้รับแรงผลักดันจากความก้าวหน้าในปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะระบบการรู้จำวิดีโอด้วย AI ระบบเหล่านี้ถูกนำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลภาพทางการแพทย์ที่ซับซ้อน เช่น เอกซเรย์, MRI, สแกน CT และภาพวินิจฉัยอื่น ๆ ด้วยความแม่นยำและรวดเร็วอย่างน่ามหัศจรรย์ การใช้เครื่องมือรู้จำวิดีโอด้วย AI มีศักยภาพที่จะปฏิวัติขั้นตอนการวินิจฉัย เปิดโอกาสการตรวจพบโรคตั้งแต่เนิ่น ๆ และพัฒนาคุณภาพการดูแลผู้ป่วย ภาพทางการแพทย์เป็นสิ่งจำเป็นในการวินิจฉัยภาวะต่าง ๆ ตั้งแต่กระดูกหักและเนื้องอก ไปจนถึงโรคทางระบบประสาทและหัวใจและหลอดเลือด การแปลผลภาพเหล่านี้โดยทั่วไปอาศัยความเชี่ยวชาญของรังสีแพทย์และผู้เชี่ยวชาญ อย่างไรก็ตาม ปริมาณข้อมูลภาพที่ผลิตขึ้นในแต่ละวันและความท้าทายเช่นความผิดพลาดของมนุษย์และการตัดสินใจโดยอัตวิสัย เน้นความจำเป็นในการพัฒนาวิธีการวินิจฉัยที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น ระบบการรู้จำวิดีโอด้วย AI ใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อน รวมถึงการเรียนรู้เชิงลึกและเครือข่ายประสาทเทียม ซึ่งได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ประกอบด้วยภาพทางการแพทย์ที่มีป้ายกำกับหลายพันหรือหลายล้านภาพ การฝึกฝนนี้ช่วยให้ AI สามารถจดจำรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับโรคต่าง ๆ ได้ โดยการวิเคราะห์ภาพใหม่ AI สามารถตรวจจับความผิดปกติที่อาจถูกมองข้ามด้วยสายตามนุษย์ ช่วยให้การวินิจฉัยตั้งแต่เนิ่น ๆ และแม่นยำขึ้น ข้อได้เปรียบหลักของการบูรณาการ AI เข้ากับการวินิจฉัยทางการแพทย์คือความสามารถในการปรับปรุงความแม่นยำและความสม่ำเสมอของการแปลผล การวิจัยแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือวินิจฉัยที่ช่วยด้วย AI สามารถให้ผลด้านความไวและความจำเพาะที่เทียบเท่าหรือบางครั้งสูงกว่ารังสีแพทย์ที่มีประสบการณ์ เช่น การระบุเนื้องอกในปอด การวินิจฉัยเบาหวานขึ้นจอตา หรือเนื้องอกในเต้านม ระบบ AI สามารถแสดงอัตราความถูกต้องในระดับสูง ลดจำนวนผลบวกเท็จและเพิ่มความมั่นใจในการวินิจฉัย นอกจากนี้ การรู้จำวิดีโอด้วย AI ช่วยเร่งกระบวนการวินิจฉัย การวิเคราะห์ภาพอัตโนมัติทำให้กระบวนการรวดเร็วขึ้น ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพสามารถส่งมอบการวินิจฉัยอย่างรวดเร็วและเริ่มการรักษาที่เร่งด่วนได้ตามความจำเป็น โดยเฉพาะในสถานการณ์ฉุกเฉินหรือพื้นที่ที่ขาดแคลนรังสีแพทย์เฉพาะทาง ช่วยลดเวลารอของผู้ป่วยและภาระงานของแพทย์และทีมงาน สิ่งสำคัญคือ การบูรณาการ AI ถูกออกแบบมาเพื่อเสริมศักยภาพของแพทย์ ไม่ใช่เพื่อทดแทน ด้วยการให้ข้อมูลเพิ่มเติมในการวิเคราะห์ AI ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ ช่วยให้แพทย์สามารถทำการประเมินผลได้อย่างมีข้อมูลความรู้มากขึ้น กระบวนการนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัย ลดความแปรปรวนระหว่างผู้วินิจฉัยต่าง ๆ และสนับสนุนแผนการรักษาแบบส่วนบุคคล ยิ่งไปกว่านั้น เทคโนโลยีการรู้จำวิดีโอด้วย AI กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว รวมข้อมูลแบบหลายมิติ เช่น ประวัติผู้ป่วย ผลตรวจเลือด และภาพถ่ายทางการแพทย์ เข้าด้วยกันเพื่อมองภาพรวมในการวินิจฉัยอย่างครบถ้วน ระบบที่ทันสมัยสามารถติดตามความก้าวหน้าของโรคตามเวลา โดยเปรียบเทียบภาพถ่ายต่อเนื่อง ช่วยในการประเมินผลการรักษาและพยากรณ์โรค แม้ว่าจะมีประโยชน์อย่างมาก แต่การนำ AI ไปใช้ในงานวินิจฉัยทางการแพทย์ในวงกว้างยังเผชิญกับความท้าทาย เช่น ความห่วงใยเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความโปร่งใสของอัลกอริทึม และความจำเป็นในการตรวจสอบทางคลินิกอย่างเข้มงวด สถาบันกำกับดูแลและองค์กรด้านสุขภาพกำลังพัฒนามาตรฐานและแนวทางเพื่อให้แน่ใจว่าการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในทางคลินิกเป็นไปอย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม ประเด็นด้านจริยธรรมยังครอบคลุมถึงความเสี่ยงของอคติในโมเดล AI ซึ่งอาจเกิดจากข้อมูลฝึกฝนที่ไม่ครอบคลุมกลุ่มผู้ป่วยที่หลากหลาย การวิจัยอย่างต่อเนื่องมุ่งเน้นให้สร้างอัลกอริทึมที่ไม่มีอคติและเป็นธรรม เพื่อให้ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้เป็นประโยชน์อย่างเท่าเทียมกันแก่ทุกกลุ่มประชากร โดยสรุปแล้ว การนำระบบรู้จำวิดีโอด้วย AI มาใช้ในภาพถ่ายทางการแพทย์เป็นก้าวสำคัญที่เปลี่ยนแปลงด้านความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และการดูแลรักษาแบบส่วนบุคคล ด้วยการเพิ่มศักยภาพในการตรวจหาความผิดปกติและสนับสนุนการวินิจฉัยในโรคต่าง ๆ AI จะช่วยให้ผลลัพธ์ของผู้ป่วยดีขึ้นอย่างมาก เมื่อเทคโนโลยีนี้เจริญเติบโตและคลี่คลายเข้าสู่กระบวนการทำงานในคลินิกโดยราบรื่น ก็มีศักยภาพที่จะปฏิวัติการวินิจฉัยทางการแพทย์ ส่งเสริมเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ และในที่สุดก็ช่วยชีวิตคนได้อย่างมาก
Profound เป็นบริษัทเทคโนโลยีที่เชี่ยวชาญด้านการปรับปรุงการค้นหาโดยใช้ AI ได้รับเงินลงทุนจำนวน 20 ล้านดอลลาร์ในรอบระดมทุนซีรีส์ A ซึ่งนำโดย Kleiner Perkins พร้อมทั้งมีส่วนร่วมจากฝ่ายเวนเจอร์ของ NVIDIA และ Khosla Ventures การระดมทุนครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อเร่งพัฒนาผลิตภัณฑ์และขยายความพยายามในการเข้าสู่ตลาด แพลตฟอร์มของ Profound ช่วยให้แบรนด์สามารถควบคุมและวัดผลการปรากฏตัวในระบบค้นหาและตอบคำถามที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเป็นความสามารถสำคัญในยุคที่เทคโนโลยี AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลออนไลน์ เครื่องมือของบริษัทช่วยให้ธุรกิจสามารถเพิ่มความมองเห็นและสร้างผลกระทบในช่องทางเหล่านี้ให้คงไว้ซึ่งความได้เปรียบในการแข่งขัน การเติบโตของการค้นหาด้วย AI แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญจากวิธีการใช้คำหลักดั้งเดิมไปสู่การใช้คำถามในภาษาธรรมชาติและคำตอบที่อิงบริบท ซึ่งสร้างความท้าทายและโอกาสใหม่ๆ ให้กับแบรนด์ Profound จัดการปัญหาเหล่านี้ด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงและกลไกการควบคุมที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับสภาพแวดล้อมการค้นหาโดยใช้ AI ความเชื่อมั่นจากนักลงทุนชื่อดังอย่าง Kleiner Perkins, NVIDIA และ Khosla Ventures เป็นเครื่องยืนยันถึงความเชื่อมั่นในวิสัยทัศน์ของ Profound และความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของ AI ในการค้นหา เงินลงทุน 20 ล้านดอลลาร์นี้จะถูกนำไปใช้เพื่อขยายขนาดการดำเนินงาน ปรับปรุงคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ จัดหาข้อมูล รับสมัครนักพัฒนาวิศวกรรม และเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณ รวมถึงเพิ่มการมองเห็นในตลาดที่แข่งขันกันในด้านการค้นหาโดยใช้ AI วิสัยทัศน์ของ Profound สะท้อนแนวโน้มอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นใช้ AI เพื่อปฏิรูปการค้นหาและการดึงข้อมูล ด้วยผู้ช่วย AI คำค้นด้วยเสียง และคำตอบโดยตรงที่กลายเป็นเรื่องปกติ ธุรกิจจึงจำเป็นต้องปรับกลยุทธ์การตลาดให้เหมาะสม โดย Profound ช่วยให้แบรนด์สามารถวัดผลและปรับปรุงอิทธิพลของตนในผลลัพธ์การค้นหาที่คัดสรรมาด้วย AI เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น การควบคุมการปรากฏตัวในโลกดิจิทัลในสภาพแวดล้อมการค้นหาใหม่จะกลายเป็นสิ่งที่สำคัญมากขึ้น Profound จัดการช่องว่างนี้ ช่วยให้แบรนด์สามารถมีส่วนร่วมอย่างมีกลยุทธ์ในบทสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และสร้างปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพในยุคหลังการค้นหาแบบดั้งเดิม โดยสรุป การระดมทุนครั้งนี้เป็นก้าวสำคัญที่ทำให้ Profound พร้อมสำหรับการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนชั้นนำและยืนยันบทบาทของบริษัทในจุดตัดของนวัตกรรม AI และกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล เพื่อช่วยให้แบรนด์ประสบความสำเร็จท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงของแนวปฏิบัติในการค้นหา
หุ้นประสบกับการขาดทุนรายสัปดาห์เป็นครั้งแรกในรอบสามสัปดาห์ในวันศุกร์ เนื่องจากนักลงทุนระมัดระวังตัวท่ามกลางความกังวลเกี่ยวกับการประเมินค่าบริษัทปัญญาประดิษฐ์ที่พุ่งสูงขึ้น ดัชนี Nasdaq Composite ซึ่งติดตามบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ที่สุด ลดลง 3% ในสัปดาห์นี้ ซึ่งเป็นการลดลงที่รุนแรงที่สุดตั้งแต่การเทขายหุ้นทั่วโลกในเดือนเมษายน ที่เกิดจากการเปิดตัวนโยบายภาษี "วันปลดปล่อย" ของประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ดัชนี S&P 500 ลดลง 1
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today