Johnny Rohrbach, spoluzakladatel Silverside AI, zdůraznil, že neexistuje žádný jediný „zázračný“ model AI, a poznamenal, že různé aplikace AI zahrnují odlišnou tokenovou ekonomiku. Marketingové služby se potýkají s otázkou, zda si mají náklady na AI hradit sami, nebo je přenést na klienty, přičemž se zatím nepřišla jasná shoda. Digiday oslovil řadu profesionálů z medií, kreativy a agentur, aby prozkoumali současné přístupy. V plně službové agentuře Merge vysvětlil CTO Kyle Smith, že náklady na výpočetní výkon AI jsou fakturovány klientům na základě měřeného, případ od případu. Podobně výrobní společnost Big Spaceship považuje náklady na tokeny za náklady na výrobu, jak poznamenal CEO Taryn Crouthers. Silverside AI využívá model předplatného s cenami za „sedadlo“, podobně jako Salesforce, podle Rohrbacha. Naopak, ve full-service agentuře RPA, senior viceprezidentka Lisa Herdman uvedla, že náklady na tokeny hradí oni sami kvůli probíhajícím testovacím fázím a nejistým přínosům pro klienty, odmítají účtovat klientům za dosud neprokázané služby. Globální šéf AI společnosti Anomaly Chris Neff vyjádřil obavy, že přenesení poplatků za AI může být vnímáno jako „získávání peněz“. Platforma Pencil od Brandtech, zaměřená na AI, nabízí klientům „kredity na generování“ za výstupy AI, s cenami vázanými na objem; generální ředitel Will Hanschell zdůraznil, že větší závazky klientů umožňují lepší dohody s poskytovateli AI, čímž snižují náklady, a klienti si mohou nabít tokeny podle potřeby. Vícevrstvé cenové struktury Pencil zajišťují spravedlnost mezi velkými a malými klienty, přičemž funkce jako právní pojistky jsou vyhrazena větším uživatelům. Hanschell zdůraznil sladění motivací tím, že se účtuje na základě využití a ceny jsou přehledné. Mediální agentury jako Horizon Media přistupují k problematice odlišně.

Horizon spustil svou generativní AI platformu Blu v prosinci 2025 a EVP Krish Kuruppath poznamenal, že náklady na tokeny jsou především spojeny s onboardingem a vývojem, a stávají se významnými pouze při velkém množství uživatelů. Uplatňují tzv. „nominální“ poplatek určený k pokrytí nákladů, nikoli k dosažení zisku, jak vysvětlil ředitel produktového oddělení Domenic Venuto, přičemž se snaží zabránit klientským překážkám a zároveň chránit marže. Kepler, další mediální agentura, se neuchyluje k velkým objemovým dohodám na tokeny; viceprezident Peter Rice uvedl, že AI schopnosti začleňují do svých práce na bázi retainerů bez přenášení nákladů na tokeny, a místo toho se zaměřují na dosažení efektivních výsledků místo sledování spotřeby tokenů. Podobně agentura Lerma/ uzavírá dohodu o hromadných tokenových balíčcích tak, aby AI náklady byly transparentní součástí ceny klienta, a to za náklady, jak popsal ředitel dat Josh Archer. Pokud jsou tokeny podhodnocené, klientům jsou doručeny přebytečné AI generované digitály, čímž vzniká příležitost přidat hodnotu. Praktika agentur, které nakupují tokeny ve výhodných objemech, připomíná kontroverzní hlavní nákup médií, kde jsou běžné marže na mediálním výdaji. Konzultant James Londal argumentoval, že sledování arbitrage cen tokenů je méně důležité než úspory práce, které AI umožňuje díky automatizaci reportování a workflow. Hanschell s tím souhlasil, zdůraznil, že soutěž by měla být založena na zásluhách, nikoli pouze na ceně. Jess Lewis, CTO ve společnosti Crossmedia, varoval, že zaměření na přenesení nákladů na tokeny může vést ke koncenzu agentur na marginách na úkor pružnosti ve vytváření hodnoty a architektury přizpůsobené klientům. Očekává se, že cenění tokenů bude do budoucna součástí jednání a auditů agentur; generální ředitel Ebiquity Ruben Schreurs předpověděl, že použití tokenů bude podrobněji analyzováno, podobně jako mediální výdaje během kontraktačních revizí. Vedoucí agentur si uvědomují, že CFO klientů budou přísně kontrolovat přenesené náklady, proto dávají přednost zdůraznění obchodních přínosů AI spíše než pouhému snižování využívání za účelem úspor nákladů. Schreurs doporučil soustředit se méně na vstupy do AI, jako jsou tokeny, a více na to, jak AI přispívá k růstu obchodu klienta.