Johnny Rohrbach, Mitbegründer von Silverside AI, betonte, dass es kein einzelnes „Silberkugel“-Modell für KI gibt und dass unterschiedliche KI-Anwendungen verschiedene Token-Ökonomien beinhalten. Marketing-Agenturen stehen vor der Herausforderung, zu entscheiden, ob sie die KI-Kosten selbst tragen oder an die Kunden weitergeben, wobei kein klarer Konsens besteht. Digiday befragte eine Reihe von Medien-, Kreativ- und Agenturfachleuten, um aktuelle Ansätze zu untersuchen. Bei der Full-Service-Agentur Merge erklärte CTO Kyle Smith, dass die KI-Rechenkosten den Kunden auf ein- und demselben Abrechnungsgrundlage, also meterbasiert und fallweise, in Rechnung gestellt werden. Ebenso behandelt die Produktionsfirma Big Spaceship Token-Ausgaben wie andere Produktionskosten, wie CEO Taryn Crouthers anmerkte. Silverside AI setzt laut Rohrbach auf ein Abonnementmodell mit „Sitzplatz“-Preisen, ähnlich wie Salesforce. Im Gegensatz dazu sagte SVP Lisa Herdman von RPA, dass sie die Token-Kosten selbst übernehmen, da sich die Testphasen noch in der Schwebe befinden und die Vorteile für die Kunden unsicher sind – sie wollen keine unbewiesenen Dienste in Rechnung stellen. Chris Neff, globaler Chefkognitive Officer bei Anomaly, äußerte Bedenken, dass das Weitergeben der KI-Gebühren wie eine „Geldmacherei“ erscheinen könnte. Brandtech’s KI-Plattform Pencil bietet Kunden „Generation Credits“ für KI-Ausgaben, wobei die Preise an das Volumen gekoppelt sind; CEO Will Hanschell hob hervor, dass größere Kundenbindungszusagen bessere Konditionen bei KI-Anbietern ermöglichen, die Kosten senken, und dass Kunden Tokens bei Bedarf nachkaufen können. Das gestufte Preismodell von Pencil sorgt für Fairness zwischen großen und kleinen Kunden, wobei Funktionen wie rechtliche Entschädigungen nur größeren Nutzern vorbehalten sind. Hanschell betonte, Anreize auszurichten, indem nach Nutzung abgerechnet wird, während die Preise übersichtlich bleiben. Medienagenturen wie Horizon Media gehen anders vor.

Horizon startete seine generative KI-Plattform Blu im Dezember 2025, und EVP Krish Kuruppath stellte fest, dass Token-Kosten vor allem bei Onboarding und Development entstehen und bei großer Nutzerzahl relevant werden. Sie erheben eine „nominelle“ Gebühr, die eher der Kostendeckung als dem Gewinn dient, erklärte Chief Product Officer Domenic Venuto, um Barrieren für Kunden zu vermeiden und die Margen zu schützen. Kepler, eine weitere Medienagentur, hat keine Massen-KI-Token-Deals angestrebt; VP Peter Rice sagte, dass sie KI-Fähigkeiten in ihr klientenbasiertes Retainer-Model integrieren, ohne Token-Kosten weiterzugeben. Stattdessen konzentrieren sie sich auf die Erzielung wirkungsvoller Ergebnisse statt auf die Überwachung des Token-Verbrauchs. Ebenso sichert Lerma/Agentur Bulk-Token-Vereinbarungen ab, um KI-Kosten transparent im Kundenpreis zu integrieren, wie Chief Data Officer Josh Archer erläuterte. Wenn die Token unterschätzt werden, werden überschüssige KI-generierte Assets den Kunden kostenlos zur Verfügung gestellt – eine Möglichkeit, Mehrwert zu schaffen. Die Praxis, dass Agenturen vergünstigte Großmengen an Tokens kaufen, erinnert an umstrittenen Primärmedieneinkauf, bei dem Aufschläge auf das Mediabudget üblich sind. Berater James Londal argumentierte, dass die Jagd nach Arbitrage bei Token-Preisen weniger bedeutend sei als die Arbeitsersparnis, die KI durch Automatisierung von Berichten und Workflows ermöglicht. Hanschell stimmte zu und betonte, dass der Wettbewerb auf Verdiensten basieren sollte und nicht nur auf den Preisen. Jess Lewis, CTO bei Crossmedia, warnte davor, den Fokus nur auf die Weitergabe der Token-Kosten zu legen, da dies dazu führen könnte, dass Agenturen Margen vor die Wertschöpfung und eine geeignete Architektur für Kunden stellen. Zukünftig werden Token-Preise voraussichtlich Teil von Agenturverhandlungen und Audits sein; Ebiquity-CEO Ruben Schreurs prognostizierte, dass die Nutzung von Tokens ähnlich wie der Medieneinsatz bei Vertragsp Reviews genau überprüft wird. Agenturleiter erkennen an, dass die CFOs der Kunden die Weitergabekosten eng kontrollieren werden, weshalb sie lieber die Geschäftsvorteile von KI hervorheben, anstatt die Nutzung nur auf Kosteneinsparungen zu reduzieren. Schreurs riet dazu, weniger auf KI-Eingaben wie Tokens zu fokussieren, sondern vielmehr darauf, wie KI zusätzliche Geschäftsergebnisse für die Kunden erzielt.