Johnny Rohrbach, salah satu pendiri Silverside AI, menekankan bahwa tidak ada satu model “peluru perak” tunggal untuk AI, dan mencatat bahwa berbagai aplikasi AI melibatkan ekonomi token yang beragam. Perusahaan layanan pemasaran menghadapi tantangan dalam memutuskan apakah harus menanggung biaya AI sendiri atau meneruskannya ke klien, tanpa ada konsensus yang jelas muncul. Digiday mewawancarai berbagai profesional media, kreatif, dan agensi untuk mengeksplorasi pendekatan saat ini. Di agensi layanan lengkap Merge, CTO Kyle Smith menjelaskan bahwa biaya komputasi AI ditagihkan ke klien secara meteran dan kasus per kasus. Demikian pula, perusahaan produksi Big Spaceship memperlakukan biaya token seperti biaya produksi lainnya, seperti yang diungkapkan CEO Taryn Crouthers. Silverside AI menggunakan model langganan dengan harga “toilet” yang serupa dengan Salesforce, menurut Rohrbach. Sebaliknya, di agensi layanan lengkap RPA, SVP Lisa Herdman mengatakan mereka menanggung biaya token karena fase pengujian yang sedang berlangsung dan manfaat klien yang belum pasti, tidak ingin membebankan biaya kepada klien untuk layanan yang belum terbukti. Chief AI global Anomaly, Chris Neff, menyatakan kekhawatiran bahwa meneruskan biaya AI mungkin terpandang sebagai “pengejaran uang. ” Platform AI Brandtech, Pencil, menawarkan kepada klien “kredit generasi” untuk hasil AI, dengan harga yang terkait volume; CEO Will Hanschell menyoroti bahwa komitmen klien yang lebih besar memungkinkan mereka mendapatkan kesepakatan yang lebih baik dengan penyedia AI, menurunkan biaya, dan klien dapat mengisi ulang token sesuai kebutuhan. Harga bertingkat Pencil memastikan keadilan antara klien besar dan kecil, dengan fitur seperti indemnifikasi hukum yang disediakan untuk pengguna yang lebih besar. Hanschell menekankan pentingnya menyelaraskan insentif dengan membebankan biaya berdasarkan penggunaan sambil menjaga harga tetap sederhana. Agensi media seperti Horizon Media menanggapi masalah tersebut secara berbeda.

Horizon meluncurkan platform AI generatif Blu pada Desember 2025, dan EVP Krish Kuruppath menyebutkan bahwa biaya token utama berasal dari onboarding dan pengembangan, dengan biaya menjadi signifikan hanya pada skala pengguna yang besar. Mereka memberlakukan biaya “nominal” yang dimaksudkan untuk pemulihan biaya, bukan untuk keuntungan, seperti dijelaskan Chief Product Officer Domenic Venuto, dengan tujuan menghindari hambatan bagi klien sambil melindungi margin. Kepler, agensi media lain, tidak mengejar kesepakatan token AI dalam jumlah besar; VP Peter Rice menyatakan bahwa mereka menyisipkan kemampuan AI ke dalam pekerjaan klien berbasis retainer tanpa meneruskan biaya token, lebih fokus pada memberikan hasil yang berdampak daripada melacak konsumsi token. Demikian pula, agensi Lerma/ mengamankan kesepakatan token dalam jumlah besar untuk memasukkan biaya AI secara transparan dalam harga klien dengan biaya sesuai, sebagaimana dijelaskan Chief Data Officer Josh Archer. Jika token diperkirakan kurang, aset yang dihasilkan AI lebih dari cukup akan disediakan kepada klien, mengubahnya menjadi peluang untuk menambah nilai. Praktik agensi yang melakukan pembelian token massal dengan diskon ini memiliki kesamaan dengan kontroversialnya pembelian media utama, di mana markup pada pengeluaran media umum dilakukan. Konsultan James Londal berpendapat bahwa mengejar arbitrase harga token kurang penting dibandingkan penghematan tenaga kerja yang dimungkinkan AI dengan mengotomatisasi pelaporan dan alur kerja. Hanschell setuju, menekankan bahwa kompetisi harus didasarkan pada merit bukan sekadar harga. Jess Lewis, CTO di Crossmedia, memperingatkan bahwa fokus dalam meneruskan biaya token berisiko menyebabkan agensi memprioritaskan margin daripada memberikan nilai dan arsitektur yang sesuai untuk klien. Harga token diperkirakan akan menjadi bagian dari negosiasi dan audit agensi di masa mendatang; CEO Ebiquity Ruben Schreurs memprediksi penggunaan token akan diaudit dengan cara yang serupa dengan pengeluaran media saat peninjauan kontrak. Para pemimpin agensi menyadari bahwa CFO klien akan mengendalikan ketat biaya yang diteruskan, jadi mereka lebih memilih menonjolkan manfaat bisnis AI daripada sekadar mengurangi penggunaan demi penghematan biaya. Schreurs menyarankan agar fokus berkurang pada input AI seperti token dan lebih pada bagaimana AI mendorong hasil bisnis tambahan bagi klien.