サイバーサイドAIの共同創設者であるジョニー・ロールバッハは、AIに「唯一の万能薬」となるモデルは存在しないと強調し、さまざまなAIアプリケーションには異なるトークン経済が関与していると述べました。マーケティングサービス企業は、AIのコストを自社で負担するかクライアントに転嫁するかの判断に直面しており、そのための明確なコンセンサスはまだ得られていません。Digidayは、多くのメディア、クリエイティブ、エージェンシーの専門家にインタビューし、現在のアプローチを探りました。 フルサービスエージェンシーのMergeの最高技術責任者（CTO）である Kyle Smithは、AI計算コストはクライアントごとにメーター制のケースバイケースで請求されると説明しました。同様に、制作会社のBig Spaceshipでは、トークンの費用は他の制作コストと同様に扱われているとCEOのTaryn Crouthersは述べています。サイバーサイドAIは、Salesforceに似た「シート」価格のサブスクリプションモデルを採用しているとロールバッハは示しました。一方、フルサービスエージェンシーのRPAでは、上級副社長のLisa Herdmanが、継続的なテスト段階とクライアントの利益が不確かなため、トークンコストは自社で負担しており、証明されていないサービスに対して料金を請求したくないと述べました。グローバルなAI責任者のChris Neffは、AI料金を転嫁すると「金儲け」に見られる可能性があると懸念を示しました。 ブランドテックのAIプラットフォームPencilは、クライアントに対しAI出力に使える「ジェネレーションクレジット」を提供し、価格はボリュームに連動しています。CEOのWill Hanschellは、大口のクライアントのコミットメントによりAI提供者と良い取引ができ、コストが下がると強調し、必要に応じてトークンを追加できると述べました。Pencilの階層別価格設定は、大口と小口のクライアント間で公平性を確保しており、法的免責などの機能は大口ユーザー向けに限定されています。Hanschellは、使った分だけ請求することでインセンティブの一致を図りながら、価格設定は単純に保つことの重要性を強調しました。 Horizon Mediaのようなメディアエージェンシーは、異なるアプローチを取っています。Horizonは2025年12月に生成AIプラットフォームのBluを立ち上げ、EVPのKrish Kuruppathは、トークン費用は主にオンボーディングや開発にかかり、大きなユーザースケールになるまで重要なコストにはならないと述べました。彼らは、コスト回収を目的とした「名目的な」料金を適用しており、Chief Product OfficerのDomenic Venutoは、クライアントの障壁を避けつつマージンを守るためだと説明しました。 もう一つのメディアエージェンシーKeplerは、大量のAIトークン取引には手を出していません。VPのPeter Riceは、AI能力をクライアントのリテーナー契約内に組み込み、トークンコストを転嫁せず、インパクトのある結果を出すことに集中していると述べました。同様に、Lerma/エージェンシーも、AIコストを透明にし、クライアント価格に組み込むために大量トークン契約を結んでいます。Chief Data OfficerのJosh Archerは、トークンが過小評価された場合でも、余剰のAI生成資産をクライアントに提供し、それを付加価値を高める機会としています。 エージェンシーが割引価格の大量トークン購入を確保する慣行は、メディア出稿における値上げを伴う主導権を握る手法と類似しています。コンサルタントのJames Londalは、トークン価格のアービトラージを追い求めるよりも、AIによるレポートやワークフローの自動化による労働時間削減の方が重要だと述べました。Hanschellも同意し、競争は価格だけでなく実績に基づくべきだと強調しました。 CrossmediaのCTO Jess Lewisは、トークンコストの転嫁に注力しすぎると、エージェンシーが適切な価値やクライアントに適したアーキテクチャの提供よりも、マージン確保を優先しすぎるリスクがあると警告しています。トークンの価格設定は今後、エージェンシーの交渉や監査の一部となると予測されており、EbiquityのCEOであるRuben Schreursは、トークンの使用量は契約レビュー時のメディア出稿と同様に精査されるだろうと述べました。 エージェンシーのリーダーは、クライアントのCFOがコスト転嫁を厳しく管理することを認識しており、彼らはAIのビジネスメリットを強調し、単なるコスト削減だけに焦点を当てるのではなく、価値の創出を重視したいと考えています。Schreursは、トークンのようなAI入力よりも、AIがクライアントのビジネス結果にどのように貢献しているかを重視すべきだと助言しています。