Johnny Rohrbach, medgrundare av Silverside AI, betonade att det inte finns någon enskild “silver bullet”-modell för AI, och påpekade att olika AI-applikationer innebär varierande tokenekonomi. Marknadsföringsbyråer står inför utmaningen att avgöra om de ska absorbera AI-kostnader själva eller vidarebefordra dem till kunderna, utan att något tydligt konsensus har vuxit fram. Digiday intervjuade ett urval av medie-, kreativa- och byråproffs för att utforska nuvarande tillvägagångssätt. På fullservicebyrån Merge förklarade CTO Kyle Smith att AI-beräkningskostnader faktureras kunder på en mätbart, fall-till-fall-basis. På samma sätt behandlar produktionsbolaget Big Spaceship tokenkostnader liknande andra produktionskostnader, som VD Taryn Crouthers nämnde. Silverside AI använder en prenumerationsmodell med “plats”-prissättning liknande Salesforce, enligt Rohrbach. På motsvarande sätt sade SVP Lisa Herdman på fullservicebyrån RPA att de absorberar tokenkostnader på grund av pågående testfaser och osäkra kundnyttor, eftersom de inte vill ta betalt av kunder för otillräckligt beprövade tjänster. Chris Neff, global chef för AI på Anomaly, uttryckte oro för att vidarebefordran av AI-avgifter kan uppfattas som en “pengaförsäljning”. Brandtechs AI-plattform Pencil erbjuder kunder “genereringskrediter” för AI-outputs, där prissättning är kopplad till volym; VD Will Hanschell betonade att större kundengagemang möjliggör bättre avtal med AI-leverantörer, vilket sänker kostnaderna, och att kunder kan fylla på tokens vid behov. Pencils trappstegsprissättning säkerställer rättvisa mellan stora och små kunder, med funktioner som juridisk ansvarsfrihet reserverade för större användare. Hanschell betonade vikten av att samordna incitament genom att ta betalt baserat på användning, samtidigt som priserna hålls enkla. Mediebyråer som Horizon Media närmar sig frågan på ett annat sätt.

Horizon lanserade sin generativa AI-plattform Blu i december 2025, och EVP Krish Kuruppath nämnde att tokenkostnader främst uppstår vid onboardingen och utvecklingen, och att kostnaderna blir betydande först vid stor användarvolym. De tillämpar en “nominell” avgift avsedd för kostnadsskydd snarare än vinst, som chief product officer Domenic Venuto förklarade, för att undvika hinder för kunder samtidigt som de skyddar marginalerna. Kepler, en annan mediebyrå, har inte sörjt för volymavtal för AI-tokens; VP Peter Rice sade att de integrerar AI-förmågor i sina klientarbeten baserade på retainers utan att vidarebefordra tokenkostnader, utan fokuserar på att leverera effektfulla resultat snarare än att spåra tokenanvändning. På liknande sätt säkrar Lerma/ byrån bulkavtal för tokens för att inkludera AI-kostnader transparent i kundprissättningen på kostnadsbasis, som Chief Data Officer Josh Archer beskrev. Om tokens underskattas, tillhandahålls överskjutande AI-genererade tillgångar till kunder, vilket blir en möjlighet att tillföra mervärde. Praktiken att byråer säkrar rabatterade volymköp av tokens ger en parallell till den kontroversiella huvudmedia-köpsverksamheten, där påslag på mediekostnader är vanligt. Konsulten James Londal hävdade att jakten på arbitrage i tokenpriser är mindre betydelsefull än de arbetsbesparingar AI möjliggör genom att automatisera rapportering och arbetsflöden. Hanschell höll med och betonade att konkurrensen bör baseras på meriter snarare än enbart pris. Jess Lewis, CTO på Crossmedia, varnade för att ett fokuserat försök att vidarebefordra tokenkostnader kan leda till att byråer prioriterar marginaler framför att leverera rätt värde och en arkitektur som passar för kunder. Tokenprissättning förväntas bli en del av byråernas förhandlingar och revisioner i framtiden; Ebiquitys VD Ruben Schreurs förutsåg att tokenanvändning kommer att granskas liknande mediekostnader vid avtalsskrivningar. Byråchefer inser att kundernas finanschefer kommer att ha stark kontroll över vidarebefordrade kostnader, därför föredrar de att betona AI:s affärsmässiga fördelar snarare än att minska användningen till kostnadsbesparingar. Schreurs rådde att man bör lägga mindre vikt vid AI-Input som tokens och mer på hur AI driver målbara affärsresultat för kunder.