Agentna AI: Revolucija u poslovnoj automatizaciji
Brief news summary
Agentic AI je spreman da revolucionira način na koji se složeni zadaci automatiziraju, nadmašujući sposobnosti tradicionalnog generativnog AI-a. Do 2025. očekuje se da će postati integralni dio operativnog odlučivanja. Organizacije kao što su Aflac, NASA-ina Laboratorija za mlazni pogon, ServiceNow, Salesforce i Microsoft već istražuju njegov potencijal za poboljšanje performansi i racionalizaciju operacija. Za razliku od osnovnih chatbotova, agentic AI autonomno upravlja složenim višestepenim zadacima i prilagođava rješenja potrebama pojedinačnih kupaca. Posebno se ističe u izvršavanju složenih aktivnosti kao što je upravljanje financijskim transakcijama, koje zahtijevaju obradu podataka u stvarnom vremenu, čineći ga superiornijim od jednostavnijih botova. Očekuje se da će ovaj napredak transformirati korisničku podršku u maloprodajnim i financijskim sektorima omogućujući personalizirane, kontekstualno osjetljive interakcije kroz sofisticirane okvire za donošenje odluka. Agentic AI također unapređuje radne tokove u preduzećima automatizacijom običnih zadataka kao što je prevođenje bilješki sa sastanka u projektne zadatke i predviđanje potreba za nabavom kako bi se pokrenule narudžbe. Usvajanjem ove tehnologije, organizacije mogu smanjiti svoju zavisnost od fragmentiranih IT sistema. Međutim, za učinkovito implementiranje agentic AI-a, ključne su snažne strategije upravljanja podacima. Kompanije trebaju konsolidovati podatke i eliminisati silose, omogućujući AI sistemima sveobuhvatan pristup podacima. CIO-ovi trebaju sarađivati s partnerima kako bi uspostavili snažne kontekstualne baze, omogućujući AI-u da temeljito razumije i unaprijedi poslovne procese preduzeća.Agentička AI dobija na značaju jer zagovornici ističu prednosti korištenja autonomnih AI agenata za automatizaciju organizacijskih zadataka. U junu je Forrester prepoznao ovu tehnologiju kao jednu od vodećih tehnologija u razvoju za 2025. godinu, postavljajući je kao evoluciju generativne AI s fokusom na operativno donošenje odluka, a ne samo na kreiranje sadržaja. Ovaj pristup obećava značajan uticaj na poslovne tokove rada, što je potaklo organizacije poput Aflac-a, Atlantic Health System-a, Legendary Entertainment-a i NASA-inog Laboratorija za mlazni pogon da istraže njen potencijal. Salesforce je usmjerio svoju strategiju prema agentičkoj AI uvođenjem Agentforce-a, dok je gigant u upravljanju IT uslugama, ServiceNow, integrirao AI agente u svoju Now Platformu. Microsoft i drugi također ulaze u ovo područje. **Automatizacija korisničke podrške** Tradicionalno, organizacije su koristile jednostavne chatbotove i voice botove za osnovne zadatke korisničke podrške. Međutim, prema Glennu Nethercuttu, CTO-u u Genesysu, agentička AI će transformirati automatizaciju korisničke podrške u sofisticiraniju uslugu sposobnu za rješavanje složenih upita. "Definišem agentičku AI kao autonomnu sposobnost da izvodi zadatke koji se temelje na razumu i koji se sastoje od više koraka, a koji nisu unaprijed određeni, " objašnjava Nethercutt. "Može samostalno upravljati složenim i adaptivnim procesima donošenja odluka. " Ovi AI agenti za korisničku podršku služit će brojnim industrijama uključujući maloprodaju, finansijske usluge i IT.
Za razliku od osnovnih botova koji odgovaraju na ograničen set pitanja, AI agenti mogu pružiti kontekstualne odgovore na raznovrsne zahtjeve korisnika. Na primjer, klijent banke mogao bi uputiti zahtjev: "Prenesi novac s mog računa s najviše sredstava na moj tekući račun. " Jednostavan chatbot mogao bi imati poteškoće u prepoznavanju "računa s najviše sredstava", primjećuje Nethercutt. "Osnovni koncept je imati katalog izvedivih radnji i AI koji je sposoban inteligentno navigirati opcijama s kompleksnim ograničenjima, " dodaje on. **Poslovni tokovi** Sa ServiceNow-om, Salesforce-om i drugima koji prihvataju agentičku AI, stručnjaci sugeriraju da će poslovni tokovi značajno profitirati od pojednostavljivanja procesa automatizacijom rutinskih zadataka. AI agent bi mogao pretvarati bilješke sa sastanka u projektne zadatke ili inicirati narudžbe dobavljača na osnovu predikcije potražnje i ponude, prema Monteiru. Kompanije koje koriste IT alate velikih dobavljača širom svojih operacija mogle bi ostvariti prednost nad onima koje se oslanjaju na kombinaciju rješenja koja zahtijevaju API integraciju, sugeriše Monteiro. Konsolidacija podataka kako bi se izbjegla silosizacija biće ključna za preduzeća. "Za CIO-e, novo pitanje je, 'Kome ćete vjerovati da razvije vašu kontekstnu pohranu koja predstavlja sveobuhvatno znanje vašeg preduzeća?'", napominje on. "Razmislite o svim saznanjima koja imate o svom preduzeću. Šta ako vaš LLM sveobuhvatno zna kako vaše preduzeće funkcioniše?"
Watch video about
Agentna AI: Revolucija u poslovnoj automatizaciji
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
