Agentische AI wint aan populariteit nu voorstanders de voordelen benadrukken van het gebruik van autonome AI-agenten om organisatorische taken te automatiseren. In juni identificeerde Forrester het als een top opkomende technologie voor 2025, met een focus op operationele besluitvorming in plaats van op contentcreatie. Deze aanpak belooft aanzienlijke impact op bedrijfsworkflows, waardoor organisaties zoals Aflac, Atlantic Health System, Legendary Entertainment en NASA’s Jet Propulsion Laboratory de mogelijkheden verkennen. Salesforce heeft zijn strategie gericht op agentische AI met de introductie van Agentforce, terwijl IT-dienstengigant ServiceNow AI-agenten heeft geïntegreerd in zijn Now Platform. Ook Microsoft en anderen treden toe tot het veld. **Automatisering van Klantenondersteuning** Traditioneel gebruiken organisaties eenvoudige chatbots en voicebots voor basis klantentaken. Volgens Glenn Nethercutt, CTO bij Genesys, zal agentische AI klantenservice-automatisering transformeren tot een complexere dienst die in staat is om complexe vragen te behandelen. “Ik definieer agentische AI als de autonome capaciteit om op reden gebaseerde, meerstapstaken uit te voeren die niet-deterministisch zijn, ” legt Nethercutt uit. “Het kan complexe en adaptieve besluitvormingsprocessen zelfstandig beheren. ” Deze klantenservice-AI-agenten zullen tal van sectoren bedienen, waaronder retail, financiële diensten en IT.

In tegenstelling tot basisbots die een beperkt aantal vragen beantwoorden, kunnen AI-agenten contextuele reacties geven op diverse klantverzoeken. Bijvoorbeeld, een bankklant zou kunnen instrueren, “Transfer geld van mijn account met het meeste saldo naar mijn betaalrekening. ” Een simpele chatbot zou moeite hebben met het identificeren van “het account met het meeste saldo, ” merkt Nethercutt op. “Het essentiële concept is een catalogus van uitvoerbare acties en een AI die intelligent door opties met complexe grenzen navigeert, ” voegt hij toe. **Ondernemingsworkflows** Met ServiceNow, Salesforce en anderen die agentische AI omarmen, suggereren experts dat ondernemingsworkflows aanzienlijk zullen profiteren van het stroomlijnen van processen door routinetaken te automatiseren. Een AI-agent zou vergadernotities kunnen omzetten in projecttickets of leverancierorders kunnen initiëren op basis van vraag-aanbodvoorspellingen, volgens Monteiro. Bedrijven die de IT-tools van een grote verkoper over hun hele bedrijfsvoering gebruiken, zouden voordeel kunnen vinden boven diegenen die op een mix van oplossingen vertrouwen die API-integratie nodig hebben, geeft Monteiro aan. Het consolideren van data om silo's te voorkomen zal cruciaal zijn voor ondernemingen. “Voor CIO’s is de opkomende vraag, ‘Wie vertrouwt u om uw contextuele opslag te ontwikkelen, die de uitgebreide kennis van uw onderneming vertegenwoordigt?’” merkt hij op. “Denk aan alle inzichten die u over uw onderneming bezit. Wat als uw LLM volledig wist hoe uw onderneming functioneert?”