Agentna umetna inteligenca (AI) pridobiva na veljavi, saj zagovorniki poudarjajo prednosti uporabe avtonomnih AI agentov za avtomatizacijo organizacijskih nalog. Forrester jo je junija prepoznal kot eno izmed vodilnih nastajajočih tehnologij za leto 2025, opredeljujujoč jo kot razvoj, ki presega generativno umetno inteligenco s poudarkom na operativnem odločanju namesto ustvarjanju vsebin. Ta pristop obeta velike vplive na poslovne delovne procese, kar spodbuja organizacije, kot so Aflac, Atlantic Health System, Legendary Entertainment in NASA-jev laboratorij za reaktivni pogon, da raziskujejo njen potencial. Salesforce je svojo strategijo usmeril okoli agentne umetne inteligence z uvedbo Agentforce, medtem ko je gigant v upravljanju IT storitev ServiceNow svoje AI agente vključil v platformo Now. Microsoft in drugi prav tako vstopajo na to področje. **Avtomatizacija za podporo strankam** Tradicionalno so organizacije uporabljale enostavne klepetalne bote in glasovne bote za osnovne naloge pri storitvah za stranke. Vendar pa, kot pravi Glenn Nethercutt, tehnični direktor pri Genesys, bo agentna AI preoblikovala avtomatizacijo storitev za stranke v bolj prilagojeno storitev, ki bo sposobna obravnavati zapletene poizvedbe. "Agentno AI opredeljujem kot avtonomno sposobnost izvajanja nalog, ki temeljijo na razlogovanju, in so multistepni ter nedeterministični, " pojasnjuje Nethercutt. "Lahko upravlja kompleksne in prilagodljive procese odločanja neodvisno. " Ti agenti za storitve strank bodo služili številnim industrijam, vključno z maloprodajo, finančnimi storitvami in IT-jem.

Za razliko od osnovnih botov, ki odgovarjajo na omejen nabor vprašanj, lahko AI agenti zagotovijo kontekstualne odgovore na raznovrstne zahteve strank. Na primer, bančna stranka bi lahko naročila: "Prenesi denar z mojega računa, na katerem je največ sredstev, na moj tekoči račun. " Enostavni klepetalni bot bi lahko imel težave z identifikacijo "računa, na katerem je največ sredstev, " opaža Nethercutt. "Osnovna zamisel je imeti katalog izvedljivih dejanj in AI, ki je sposoben inteligentno navigirati možnosti s kompleksnimi varovalnimi mehanizmi, " dodaja. **Podjetniški delovni procesi** Z razširitvijo agentne AI v podjetjih, kot sta ServiceNow in Salesforce, strokovnjaki predlagajo, da bodo poslovni delovni procesi močno koristili pri poenostavljanju postopkov z avtomatizacijo rutinskih nalog. AI agent bi lahko pretvoril zapiske sestankov v projektne naloge ali sprožil naročila dobaviteljev na podlagi napovedi povpraševanja in ponudbe, meni Monteiro. Podjetja, ki uporabljajo orodja vodilnih ponudnikov IT celotno operacijo, bi lahko imela prednost pred tistimi, ki se zanašajo na mešanico rešitev, ki potrebujejo integracijo prek API-jev, navaja Monteiro. Konsolidacija podatkov za preprečevanje podatkovnih silosov bo ključna za podjetja. "Za direktorje informacijske tehnologije (CIO) se postavlja novo vprašanje: 'Komu boste zaupali razvoj vašega kontekstnega skladišča, ki predstavlja celostno znanje vašega podjetja?'" opominja. "Pomislite na vse razumevanje, ki ga imate o vašem podjetju. Kaj, če bi vaš LLM celovito vedel, kako vaše podjetje deluje?"