Agentic AI 正在获取关注，倡导者们强调利用自主AI代理来自动化组织任务的优势。福里斯特在六月将其认定为2025年的顶级新兴技术，认为它是一种超越生成型AI的进化，更注重于运营决策而非内容创作。这种方法对业务流程有着重大影响，促使像Aflac、Atlantic Health System、Legendary Entertainment 和 NASA 喷气推进实验室这样的组织探讨其潜力。 Salesforce 将业务策略集中于Agentic AI，并推出了Agentforce，IT服务管理巨头ServiceNow 也将AI代理纳入其Now平台。微软及其他企业也正在进入这一领域。 **客户支持自动化** 传统上，组织使用简单的聊天机器人和语音机器人来处理基本的客户服务任务。然而，Genesys 的首席技术官 Glenn Nethercutt 表示，Agentic AI 将把客户服务自动化转变为能够处理复杂查询的更高级别服务。 “我将Agentic AI定义为具备自主执行基于推理、多步骤且非确定性任务的能力，”Nethercutt 解释道，“它可以独立管理复杂且自适应的决策过程。” 这些客户服务 AI 代理将服务于包括零售、金融服务和 IT 在内的多个行业。与回答有限问题的简单机器人不同，AI 代理可以针对不同的客户请求提供情境化的响应。例如，一名银行客户可能会指示“从我资金最多的账户转账到我的支票账户。”简单的聊天机器人可能会难以识别“资金最多的账户，”Nethercutt 指出。 “基本概念是拥有一系列可执行操作，AI 能够在复杂的限制条件下智能地导航选项，”他补充道。 **企业工作流程** 随着ServiceNow、Salesforce 等公司采用 Agentic AI，专家建议企业工作流程将通过自动化常规任务而显著受益。根据 Monteiro 的看法，AI代理可能将会议记录转化为项目票据，或根据供需预测启动供应商订单。 在业务运营中使用主要厂商IT工具的公司可能比依赖需要API集成的混合解决方案的公司更具优势，Monteiro 指出。整合数据以防止形成信息孤岛对企业而言至关重要。 “对于CIO来说，新出现的问题是，‘你将信任谁来开发你们的上下文存储，代表企业的全面知识?’”他评论道。“想象一下你对企业的所有理解。如果你的LLM对企业的运作有全面了解，该会怎样?”