Энэ цувралын 1-р хэсэгт бид агентлагийн AI хэрхэн B2B борлуулалтын тўвшингийн дээд хэсгийг шинэчилж байгааг судалсан — ухаалаг харилцагчийн удирдлагаас хувийн тохируулагдсан автотусан харилцаа хүртэл. 2-р хэсэгт энэ өөрчлөлт хэрхэн үндсэндээ борлуулалтын багийн бүтцийг өөрчилж, үр өгөөжийг нэмэгдүүлж, ухаалаг автоном ба сахилга баттай MLOps-ийг ашиглан өргөжих амжилтыг хангаж байгааг харуулна. **Төвлөрлийг багасгах: Борлуулалтын үүрэг ба ажлын урсгалыг шинэчлэн зохион байгуулах** Агентлагийн AI борлуулалтын тўвшинг багасгаж, шинээр тодорхойлж байна, маркетинг ба борлуулалтын хоорондын уламжлалт салангид байдлыг эвдэж байна. Өмнө нь, маркетинг шинэ харилцагчийн хүснэгтүүд (MQLs) үүсгэдэг бол борлуулалтын хөгжилд чиглүүлэгчүүд (SDRs) тэднийг шалгаж (SQLs), дараа нь борлуулалтын гүйцэтгэгчид оролцдог байв. Одоо, AI агентууд шууд харилцагчийг үнэлж, хөрвүүлж, шугамын боломж болгоход ашигладаг. Маркетинг олон мянган MQL-ийг SDR-үүдэд дамжуулахын оронд, AI SDR агентууд эхнээс нь бүх харилцагчийг дэмжиж, зөвхөн үнэхээр борлуулалттай уялдсан хэтийн харилцагчдыг хүн рүү илгээнэ. Иймээс, уламжлалт хэмжүүрүүд болох MQLs нь бага ач холбогдолтой болж, үнэн зөв хангамж ба орлого нь AI-ийн нөлөөгөөр илүү үнэн зөв шалгуур болох нь тодорхой байна. Давталт хийгддэг, үнэт зүйл багатай ажлуудыг автоматжуулах нь мөн хүний үүргийг өөрчилж байна. Эхний шатны үүрэг, ялангуяа SDR-үүдийн so-called хүйтэн дуудлага хийх ба өгөгдөл оруулах гэх мэт ур чадварын шаардлагатай ажлууд цөөн болж, оронд нь шинэ борлуулалтын мэргэжлүүд AI агентуудтай хамтран ажиллах болон өндөр үнэ цэнэтэй харилцагчийн харилцаа холбоог илүү гүнзгий болгох талаар төвлөрч байна. Энэ өөрчлөлт нь мэдлэг, стратегийн шаардлагыг нэмэгдүүлж, SDR функцыг гарын гараагаар хийхээс илүү AI-г зохицуулах чиглэлд шилжүүлж байна. Мөн тодорхойлсон гүйцэтгэх захиалагчид ба борлуулалтын менежерүүд цагийн хуваарь зохицуулалт, өгөгдөл оруулах, хөрвөлт шинэчлэлт, санал боловсруулалт гээд удирдлагын ачааллыг багасгаж, илүү төвлөрсөн, ухаалаг стратеги боловсруулахад анхаарлаа хандуулж байна. McKinsey-ийн таамаглалаар, үүсгэдэг AI (GenAI) бараг бүх борлуулалтын замыг – харилцан ярианаас эхлэн хэлэлцээр хүртэл – бага хүний оролцоотой удирдаж, хүн зөвлөх, илүү нарийвчилсан шийдэлд анхаарлаа хандуулах шаардлагатай болно. Үүний үр дүнд, баг мэргэжил дээрээ шилдэг байдалд ажиллаж, илүү хурдан, үр дүнтэй орлого олж болох үр ашигтай байгууллага бий болно. Harvard Business Review зөвлөж буйгаар, AI зөвхөн тоо хэмжээнээс илүү чанарыг сайжруулж, утга учиртай хүний оролцоог нэмэгдүүлдэг байх хэрэгтэй бөгөөд энэ нь үргэлжлэн явагдах AI-үргэлжлүүлсэн харилцан яриануудаар харилцагчдыг мэдээллэж, оролцуулахад чиглэж байна. Мөн, AI уламжлалт худалдаа ба маркетингийн хязгааруудыг өргөн байдлаар алгуурлаж, илүү нягт хамтын ажиллагааг бэлтгэнэ. AI агентуудыг тохируулах болон тэдний баялаг өгөгдлийн гаралтаас хамаарах шинэ засаглал, менежмент арга барил шаардлагатай байгааг харуулна. Ингэснээр, хүн хүчин зүйлээ орлуулах биш, харин итгэлцлийг бий болгох, нарийн ойлголт авах, инновацийн чадварыг нэмэгдүүлэн, зөвлөх, стратегич болох чиглэлээр AI-ийг ашиглах болно. Эдгээр хүчин зүйлүүд нь агентлаг AI-ийн B2B борлуулалтад эергээр өөрчлөлт авчирч байгааг илтгэнэ. **Өндөр түвшний өсөлт: ухаалаг илүү гүнзгий, зорилго таних, MLOps** Эхний амжилтанд хүрсний дараа, байгууллагууд AI-ийг илүү нарийвчилсан алгоритм, зорилтот GTM шийдлийн тусламжтайгаар гүнзгийрүүлж, өргөжүүлж байна.

Ерөнхий GenAI хэрэгслүүдээс илүү, тусгай зориулалтын шийдэлүүдтэй болох тусам, AI дотоод болон гадаад харилцагчийн өгөгдлийг нэгтгэж, хурдан хариулт өгөх, өргөх, таталтыг таамаглах, хэлэлцээрийн стратеги зөвлөмж өгдөг. Зорилго таних чадвар илүү ухаалаг болж, жишээлбэл, вэб сайт дээрхи үйл ажиллагаа өндөр, санхүүгийн зарласан мэдээллүүдтэй хамтран хөлс цуцалттай боломжуудыг шууд олж илрүүлэх хүчин чадал нэмэгдэж байна. AI боловсруулсан системүүд мэдээлэл дээр үндэслэн зорилтуудыг байнга боловсронгуй болгож, өрсөлдөх чадварыг нэмэгдүүлнэ. Эдгээр ухаалаг шинж чанар хэрэгжүүлэхэд, хүчирхэг MLOps маш чухал. Тухайлбал, өгөгдлийн шинэчлэлтэй, цэвэр өгөгдлийг хангах Data pipeline-үүдийг тодорхойлох, AI-ийн гүйцэтгэлийг хянах, өөрчлөлтийг илрүүлэх төхөөрөмжүүдийг суурилуулах шаардлагатай. Хэрэв, жишээлбэл, борлуулалтын AI-ийн имэйл хариулт хүлээн авах өсөлт буурвал, MLOps багууд шалтгааныг оношилж, загварыг өөрчилж, гаднах хүчин зүйлийг шийддэг. Хүн төрөлхтөн AI-ийг бизнес зорилго, брэндийн стандарттай уялдуулах хяналт тавьдаг. Орчин нөхцөлд мэдрэх чадвар нь чухал бөгөөд, AI нь хуучин харилцагч руу илүүдүүлэн хандах гэх мэт алдаагүй байхаас зайлсхийх ёстой. Чиглүүлэгч MLOps нь мэдээллийн тасалдуунуудыг нэгтгэн, AI нь хамгийн шинэ мэдээллийн CRM бүртгэл, контент сангуудыг ашигладаг болгоно. Чанартай өгөгдөл нь итгэлтэй AI-ийн үндэс бөгөөд, хангалтгүй бол хиймэл оюун ухаан дуу шуугиан өгч, үр дүн муутай болно гэдгийг мэргэжилтнүүд онцолдог. Дүрэм журам, өгөгдлийн чанарыг хадгалах, гэх мэт үнэн зөв өгөгдлийн санг баримтлах нь итгэлийг нэмэгдүүлэх хамгийн сайн дадал юм. Тэгэхээр, AI-ийг амьдралын өдөр тутмын үйл ажиллагаанд нарийвчингаар нийцүүлэх нь чухал. Зөвхөн AI хэрэгслүүдээ тараах биш, тэдгээрийг илүү өргөн хүрээнд ашиглах хэрэгтэй. Жишээлбэл, Salesforce дүн шинжилгээ, Slack анхааруулга, AI үүсгэсэн мэйл зохиолоор борлуулалтын платформд нэвтрүүлсэн бол хэрэглээ илүү амар, хялбар болно. AI-ийг хэрэглэгчийн өдөр тутмын үйл ажиллагааны бүрэлдэхүүн хэсэг мэт болгох хэрэгтэй бөгөөд, өдөр тутмын дуудлага бүрийг автомат бүртгэж, календарийн урилга илгээх гэх мэтээр, багийн амьдралд тэдгээрийн зан аашийг нэгэн зэрэг мэдэрнэ. Ирээдүйд, AI агентууд энгийн бүтээгдэхүүнүүдийн худалдааг "хаалт явагдах" болгож, хэрэглээ, үйлчлүүлэгчийн эрүүл мэндийн хандлагыг үндэслэн шинэчлэл, нэмэлт төлбөрийг удирдах болно. B2B борлуулалтад AI-ийн ирээдүй нь хувийн зөвлөмж, урьдчилсан төлөвлөлт эсэргүүцдэг ухаалаг зөвлөмжүүдээр тодрох бөгөөд, хиймэл оюун ухаан туслах үүргээ гүйцэтгэж байгаа зүйлээс илүү хувь нэмэртэй гишүүн болох болно. Энэхүү ирээдүй нь стратегийн удирдлагын дор оновчтой, мэдээлэлд түшиглэн, цаг тухай бүрт тохирсон, хувь хүн тусгайлан хандаж буй үйлчилгээг бий болгоно. CRO-ийн хувьд би энэ ирээдүйг дэмжиж, ухаалаг менежментийн зохицуулалттай хослуулбал, өгөгдөлд суурилсан, өгөгдлийн ухаалаг, урьдчилан хүлээж авах бизнесийг байгуулж, хэрэглэгчдэд цаг тухай бүртээ зориулсан, хувь хүний хандлагаар баяжуулсан үйлчилгээ үзүүлэх болно гэдэгт найдаж байна.