L’IA està evolucionant més enllà de la mera conversa cap a una execució activa. Un informe recent de McKinsey destaca una nova fase anomenada IA agentiva, que està impulsant un creixement mesurable en màrqueting, vendes i operacions de clients. A diferència dels assistents passius, aquests agents digitals completen de manera autònoma tasques i prenen decisions dins dels fluxos de treball, redistribuint els pressupostos de manera dinàmica, personalitzant ofertes i gestionant inventaris en temps real. Aquest resum desglossa les idees clau de McKinsey en màrqueting, mostrant com els primers adoptants aprofiten l’IA agentiva per accelerar l’execució, personalitzar experiències a gran escala i reestructurar els equips per aconseguir un avantatge competitiu durador. **Visió general ràpida:** - Què està passant amb l’IA agentiva - Disseny centrat en fluxos de treball sobre eines individuals - Com els professionals del màrqueting poden convertir els agents d’IA en socis col·laboratius - Construir organitzacions alimentades per agents d’IA - Conceptes essencials per als professionals del màrqueting **Què està passant amb l’IA agentiva** L’IA agentiva ara executa processos enters de màrqueting i vendes: optimitza preus, impulsa els leads, personalitza ofertes i supervisa actualitzacions creatives. Aquesta IA autònoma actua a diverses fases del negoci, transformant projectes pilots fragmentats en resultats importants. Per exemple, algunes empreses de la llista Fortune 250 han accelerat campanyes fins a 15 vegades, reduït un 25% el temps de servei al client i incrementat la satisfacció del client en més de 800%. Un cas destacat és una aerolínia dels EUA que utilitza IA predictiva per personalitzar les compensacions en interrupcions de vols, reduint en un 59% la pèrdua de clients d’alt valor. L’èxit prové no només d’afegir eines, sinó de reimaginar els fluxos de treball—integrant IA per anticipar i resoldre incidències de manera proactiva en comptes de només accelerar respostes. Una asseguradora europea va reinventar el seu model de vendes en 16 setmanes introduint agents d’IA en totes les fases de venda, augmentant el percentatge de revisions de trucades de 3% a 95%, reduint el temps de trucada un 25% i donant accés immediat als agents d’atenció al client a més de 1. 000 documents de pòlissa. **Com els professionals del màrqueting poden convertir els agents d’IA en col·laboradors** L’IA agentiva floreix quan es tracta com un soci amb funcions definides, indicadors clau de rendiment i desenvolupament monitoritzat—igual que amb un membre humà de l’equip. Per exemple, un constructor de case líder als Estats Units va entrenar agents d’IA amb 500. 000 transcripcions de trucades per emular els millors reps de vendes, creant “persones” amb estils de conversa diferents supervisats a través de dashboards. Això va permetre triplicar les converses a cites i que els agents d’IA igualessin els humans en empatia i diàleg. L’èxit depèn de seguir mètriques més enllà del resultat—centrant-se en la velocitat d’aprenentatge, la precisió en escalades i la qualitat de la conversa. **Construir una organització de creixement alimentada per agents** A mesura que els agents d’IA s’estenen en màrqueting, vendes i servei, els silos tradicionals desapareixen, donant pas a equips humans-AI cross-funcionals que comparteixen dades i objectius de rendiment. Algunes empreses estan creant “fabriques d’agents”— Centres específics que normalitzen la creació, la formació i la governança dels agents, assignant rols clars com orquestrador principal, executant de tasques o supervisor de qualitat. Aquest enfocament evita esforços duplicats i la pèrdua de control, preparant les organitzacions per a un futur on fins a la meitat de la plantilla col·laborarà diàriament amb l’AI. **El que els professionals del màrqueting han de saber** Els responsables estratègics de màrqueting haurien de: 1. Redissenyar els fluxos de treball per a resultats globals, no només tasques individuals—reflexionar sobre com pot remodelar l’IA tot el jornada del comprador.

2. Mesurar mètriques rellevants—seguiu com s’adapta, personalitza, escala i aprèn en lloc de només el volum. 3. Fomentar la alfabetització en agents—garantir que els equips de màrqueting, vendes i experiència del client entenguin els rols, la formació i les intervencions de l’IA. 4. Prepareu-vos per a una transformació sostinguda—construir governança i infraestructura de dades per donar suport a la integració d’IA en evolució que afectarà els equips i l’estratègia de marca. 5. Supervisar l’impacte creatiu—els ajustaments de preus o ofertes impulsats per IA poden canviar involuntàriament el to de la marca, així que cal mantenir-hi control. L’IA agentiva està redefinint les estratègies de creixement. Més enllà d’experimentar amb xatbots o automatitzacions, les marques líder estan reconstruint el màrqueting, vendes i servei amb agents d’IA com a centre— tot mantenint els humans al control. La pregunta clau ja no és què pot fer l’IA, sinó quin tipus de resultats està disposada a oferir l’organització i com potenciar les persones per centrar-se en aportacions únicament humanes.