AI se vyvíjí od pouhých konverzací směrem k aktivnímu plnění úkolů. Nedávná zpráva od McKinseyho zdůrazňuje novou fázi zvanou agentarní AI, která umožňuje měřitelný růst v marketingu, prodeji a zákaznických operacích. Na rozdíl od pasivních asistentů tyto digitální agenti samostatně dokončují úkoly a rozhodují v rámci pracovních postupů, dynamicky přerozdělují rozpočty, personalizují nabídky a spravují inventář v reálném čase. Tento souhrn odkrývá klíčové marketingové poznatky od McKinseyho, ukazuje, jak časem osvojitelé využívají agentarní AI ke zrychlení realizace, personalizaci zkušeností na velkém měřítku a restrukturalizaci týmů pro trvalou konkurenční výhodu. **Rychlý přehled:** - Co se děje s agentarní AI - Zaměření na pracovní postupy před samostatnými nástroji - Jak mohou marketéři udělat z AI agentů spolupracovníky - Budování organizací poháněných AI agenty - Klíčové poznatky pro trhatele **Co se děje s agentarní AI** Agentarní AI nyní plně řídí celé marketingové a prodejní procesy: optimalizuje ceny, posouvá potenciální zákazníky, personalizuje nabídky a dohlíží na kreativní aktualizace. Tato autonomní AI působí napříč různými kroky podnikání, čímž proměňuje fragmentované pilotní projekty v významné výsledky. Například některé společnosti z žebříčku Fortune 250 zrychlily kampaně až patnáctkrát, snížily dobu zákaznické péče o 25 % a zvýšily spokojenost zákazníků o více než 800 %. Významný případ představuje americká letecká společnost, která využívá prediktivní AI k personalizaci kompenzací při narušeních letů, čímž snížila odchod zákazníků s vysokou hodnotou o 59 %. Úspěch spočívá nejen v zavádění nástrojů, ale v přehodnocení pracovních postupů — začleněním AI, která anticipuje a řeší problémy proaktivně namísto pouze zrychlení reakce. Jednotlivá evropská pojišťovna přestavěla svůj prodejní model za 16 týdnů zavedením AI agentů na všech fázích prodeje, čímž zvýšila přezkoumání hovorů z 3 % na 95 %, zkrátila dobu hovoru o 25 % a umožnila frontové personálu okamžitý přístup k více než 1 000 pojistným dokumentům. **Jak mohou marketéři proměnit AI agenty v spolupracovníky** Agentarní AI se daří, když je chápána jako partner s jasně definovanými rolemi, klíčovými ukazateli výkonnosti a sledovaným vývojem — podobně jako lidské členy týmu. Například přední americký stavitel domů vyškolil AI agenty na 500 000 hovorových přepisech, aby napodobili špičové prodejce, vytvářel „persony“ s odlišným konverzačním stylem, které sledoval prostřednictvím dashboardů. To vedlo ke ztrojnásobení konverzí schůzek a agenti AI začali odpovídat lidem v empatii a dialogu. Úspěch závisí na sledování metrik přesahujících výstup — zaměřte se na rychlost učení, přesnost eskalace a kvalitu konverzace. **Budování organizační struktury poháněné agenty** Jak se agenti AI rozšiřují přes marketing, prodej a služby, tradiční oddělení mizí a místo nich vznikají přeshraniční týmy, které sdílejí data a cíle výkonnosti. Některé firmy vytvářejí „agentové továrny“ — centrální centra standardizující tvorbu, školení a správu agentů, stanovující jasné role jako hlavní orchestrátor, vykonavatel úkolů či kontrolor kvality. Tento přístup předchází duplicitám a ztrátě kontroly, zároveň ale připravuje organizace na budoucnost, kde až polovina zaměstnanců bude denně spolupracovat s AI. **Co by měli vědět marketéři** Strategičtí marketéři by měli: 1. Přepracovat pracovní postupy s ohledem na celkové výsledky, nikoliv jednotlivé úkoly — zamyslete se, jak může AI změnit celou nákupní cestu.

2. Měřit smysluplné metriky — sledovat adaptaci, personalizaci, eskalaci a učení spíše než jen objem. 3. Rozvíjet znalosti o agentarní AI — zajistěte, aby týmy v marketingu, prodeji a zákaznické zkušenosti chápaly roli AI, její školení a potřebu zásahu. 4. Připravit se na dlouhodobou transformaci — vybudujte správu a datovou infrastrukturu, která podpoří rozvíjející se integraci AI ovlivňující týmy i strategii značky. 5. Sledovat dopad na kreativitu — úpravy cen či nabídek řízené AI mohou neúmyslně změnit tón značky, proto je důležitá kontrola. Agentarní AI redefinuje strategie růstu. Mimo experimentování s chatboty nebo automatizacemi, přední značky přestavují marketing, prodej a služby s AI agenty v centru — a zároveň udržují kontrolu nad lidmi. Klíčová otázka již není, co všechno AI umí, ale jaké výsledky jsou organizace připraveny doručit a jak mohou lidé být posíleni, aby se zaměřili na jedinečné lidské příspěvky.