Az AI már nemcsak beszélgetés szintjén fejlődik, hanem aktív végrehajtásban is. A legutóbbi McKinsey-jelentés egy új szakaszt mutat be, amit agentic AI-nak neveznek, és amely mérhető növekedést eredményez a marketing, értékesítés és ügyfélkezelés területén. A passzív asszisztensekkel ellentétben ezek a digitális ügynökök önállóan végzik el a feladatokat és hoznak döntéseket a munkafolyamatokon belül, dinamikusan átcsoportosítva költségvetéseket, testre szabva ajánlatokat és valós időben kezelve az készleteket. Ez az összefoglaló bemutatja a McKinsey legfontosabb marketingmegállapításait, megmutatva, hogy a korai alkalmazók hogyan használják ki az agentic AI-t a végrehajtás gyorsítására, a személyre szabott élmények méretarányos kialakítására és a csapatok átalakítására tartós versenyelőny érdekében. **Gyors áttekintés:** - Mi történik az agentic AI-vel - Munkafolyamat-központú tervezés a különálló eszközök helyett - Hogyan válhatnak a marketingesek az AI-ügynökök együttműködő partnerekké - AI-ügyfelekkel működő szervezetek építése - Alapvető tanulságok a marketingesek számára **Mi történik az agentic AI-vel** Az agentic AI most már teljes marketing- és értékesítési folyamatokat hajt végre: optimalizálja az árképzést, haladást indít el, személyre szabott ajánlatokat készít, és felügyeli a kreatív frissítéseket. Ez az autonóm AI több üzleti lépésen át működik, átalakítva a széttöredezett pilot projekteket jelentős eredményekké. Például néhány Fortune 250-es vállalat 15-ször gyorsabb kampányokat indított, 25%-kal csökkentette az ügyfélszolgálati időt, és több mint 800%-kal növelte az ügyfél elégedettséget. Egy figyelemre méltó eset egy amerikai légitársaságtól származik, amely prediktív AI-t használ a kompenzáció személyre szabására járatkésések esetén, így 59%-kal csökkentve a magas értékű ügyfélvesztést. A siker nem csak az eszközök hozzáadásán múlik, hanem a munkafolyamatok újraalkotásán – az AI-t beépítve a proaktív problémamegelőzés és megoldás érdekében, nem csupán a gyorsabb reagálás érdekében. Egy európai biztosító 16 hét alatt alakította át értékesítési modelljét az AI-ügynökök minden értékesítési szakaszba történő bevonásával, az értékesítési hívások áttekintését 3%-ról 95%-ra növelve, a hívások időtartamát 25%-kal csökkentve, és az ügyfélszolgálati dolgozók számára azonnali hozzáférést biztosítva több mint 1000 biztosítási szerződés dokumentumhoz. **Hogyan alakíthatják a marketingesek az AI-ügynököket együttműködő partnerekké** Az agentic AI akkor virágzik, amikor partnerként kezelik, világosan meghatározott szerepekkel, KPI-kkel és fejlődése nyomon követésével – hasonlóan az emberi csapattagokhoz. Például egy vezető amerikai házépítő cég 500 000 hívásnaplón tréningezett AI-ügynököket, hogy utánozzák a legjobb értékesítőket, „személyiségeket” kialakítva, különböző beszélgetési stílusokat alkalmazva, amelyeket dashboardokon követhettek nyomon. Ennek eredményeként háromszor növekedett az időpontfoglalások aránya, és az AI-ügynökök felvették az empátiát és a dialógusokat az emberi szintről. A siker kulcsa a mérhető eredmények figyelemmel kísérése a teljesítmény mellett – különös tekintettel a tanulási sebességre, az eszkaláció pontosságára és a beszélgetések minőségére. **A növekedést támogató szervezet építése AI-ügynökökkel** Amint az AI-ügynökök átölelik a marketinget, értékesítést és ügyfélszolgálatot, a hagyományos szilók feloldódnak, átadva az utat keresztfunkcionális ember- és AI-csapatoknak, amelyek megosztják az adatokat és teljesítménycélokat. Egyes vállalatok „ügynökgyárakat” hoznak létre – központi központokat, amelyek az ügynököket létrehozzák, betanítják és irányítják, világos szerepeket adva, mint például vezető szervező, feladat-végrehajtó vagy minőségellenőr. Ez a megközelítés megakadályozza az ismétlődő kísérleteket és a kontroll elvesztését, miközben felkészíti a szervezeteket arra a jövőre, amikor akár a munkaerő felének napi szinten AI-val való együttműködése lesz jellemző. **A marketingesek számára fontos tudnivalók** Stratégiai marketingesként ajánlott: 1. Újratervezni a munkafolyamatokat az eredmények összessége szerint, nem csak feladatokra – gondolj arra, hogy az AI hogyan alakíthatja át az egész vásárlói utat.

2. Jelentős mérőszámokat figyelni – nyomon követni az alkalmazkodást, a személyre szabottságot, az eszkalációkat és a tanulást, nem csak a volume-t. 3. Az agentic tudatosság fejlesztése – biztosítani, hogy a marketing-, értékesítési és ügyfélélmény-csapatok megértsék az AI szerepét, képzését és beavatkozási szükségletét. 4. Felkészülni a tartós változásra – kiépíteni az irányítási keretrendszert és az adatstruktúrát, amelyek támogatják az AI folyamatos fejlődését és a csapatokat, valamint a márka stratégiáját befolyásoló AI-integrációt. 5. Figyelni a kreatív hatásokat – az AI-alapú ár- vagy ajánlatmódosítások véletlenül befolyásolhatják a márka hangnemét, ezért fontos az ellenőrzés fenntartása. Az agentic AI újraértelmezi a növekedési stratégiákat. A chatbotokkal vagy automatizálásokkal való kísérleteken túl a vezető márkák az AI-ügynökökkel központi szerepet szánnak a marketingben, értékesítésben és ügyfélszolgálatban – miközben az ember marad az irányító. A kérdés nem az, hogy mit tud az AI, hanem az, hogy a szervezetek milyen eredményeket kívánnak elérni, és hogyan lehet felhatalmazni az embereket, hogy az emberi mivoltukra jellemző egyedi hozzájárulásokra fókuszáljanak.