Dirbtinis intelektas vystosi ne tik kaip pokalbio įrankis, bet ir kaip aktyvus vykdytojas. Nauja McKinsey ataskaita pabrėžia naują fazę, vadinamą agentinio dirbtinio intelekto (agentic AI), kuris lemia matuojamą augimą rinkodaroje, pardavimuose ir klientų aptarnavime. Skirtingai nuo pasyvių asistentų, šie skaitmeniniai agentai autonomiškai atlieka užduotis ir priima sprendimus darbo srautų metu, dinamiškai perskirstydami biudžetus, pritaikydami pasiūlymus ir valdyti inventorių realiu laiku. Šis santrauka išskleidžia McKinsey pagrindines rinkodaros įžvalgas, parodydama, kaip ankstyvieji naudojantieji agentinį dirbtinį intelektą paspartina vykdymą, personalizuoja patirtis plačiame mastelyje ir perrikiuoja komandas siekiant ilgalaikio konkurencinio pranašumo. **Greita apžvalga:** - Kas vyksta su agentiniu dirbtiniu intelektu - Darbo srautų dėmesio dizainas, virš atskirų įrankių - Kaip rinkodaros specialistai gali paversti AI agentus bendradarbiavimo partneriais - Organizacijų kūrimas, kuriose veikia AI agentai - Esminiai patarimai rinkodaros specialistams **Kas vyksta su agentiniu dirbtiniu intelektu** Agentinis dirbtinis intelektas dabar atlieka visus rinkodaros ir pardavimų procesus: optimizuoja kainodarą, jungia potencialius klientus, personalizuoja pasiūlymus ir prižiūri kūrybinius atnaujinimus. Šis autonominis AI veikia keliose verslo stadijose, paverčiant atskirus pilotinius projektus reikšmingais rezultatais. Pavyzdžiui, kai kurios „Fortune 250“ įmonės paspartino kampanijas iki 15 kartų, sumažino klientų aptarnavimo laiką 25%, ir padidino klientų pasitenkinimą daugiau nei 800%. Svarbus pavyzdys – JAV oro linijos, naudojančios prognozinį AI, kad individualizuotų kompensacijas skrydžių sutrikimų metu, sumažindamos aukštos vertės klientų praradimą 59%. Sėkmė kyla ne tik iš įrankių pridėjimo, bet ir iš darbo srautų pervažiuojimo – AI įbūdinimo, kad būtų galvota ir sprendžiama iš anksto, o ne vien greitai reaguojama. Vienas Europos draudimas per 16 savaičių pertvarkė savo pardavimo modelį, įtraukdamas AI agentus į visas pardavimo stadijas, padidino skambučių apžvalgų dalį nuo 3% iki 95%, sumažino skambučių trukmę 25%, ir suteikė darbuotojams galimybę akimirksniu pasiekti daugiau nei 1000 polisų dokumentų. **Kaip rinkodaros specialistai gali paversti AI agentus bendradarbiavimo partneriais** Agentinis dirbtinis intelektas klesti, kai laikomas kaip partneris su aiškiomis pareigomis, KPIs ir stebima plėtra – kaip ir žmogaus komandos narys. Pavyzdžiui, vienas JAV namų statybos įmonių apmokė AI agentus 500 000 skambučių transkriptų, kad atkartotų geriausiai parduodančius konsultantus, kuriant „personažas“ su skirtingais pokalbių stilių, stebimų per valdymo skydus. Tai tris kartus padidino paskyrų konversiją ir AI agentai pradėjo atitikti žmones pagal užjaučiančius ir dialogo savybes. Sėkmė priklauso nuo matavimo rodiklių, kurie vertina ne tik rezultatus, bet ir mokymosi spartą, eskalavimo tikslumą ir pokalbių kokybę. **Organizacijų, kuriose veikia agentiniai AI, kūrimas** Kadangi AI agentai apima rinkodarą, pardavimus ir aptarnavimą, tradiciniai skyriai nyksta, jų vietoje kuriamos tarpfunkcinės komandos, kurios dalijasi duomenimis ir veiklos tikslais. Kai kurios įmonės kuria „agentų fabrikus“ – centrinius centrus, standartizuojančius agentų kūrimą, mokymą ir valdymą, priskirdamos aiškias pareigas kaip vadovą orkestratorių, užduočių vykdytoją ar kokybės kontrolės stebėtoją. Šis požiūris padeda išvengti dubliuotų pastangų ir prarastos kontrolės, tuo pačiu rengiant įmones ateičiai, kai iki pusės jų darbuotojų kasdien bendradarbiaus su AI. **Ką turi žinoti rinkodaros specialistai** Strateginiai specialistai turėtų: 1. Perkonfigūruoti darbo srautus visiems rezultatams, o ne vien atskiroms užduotims – galvoti, kaip AI gali pakeisti visą pirkimo kelionę. 2.

Matuoti reikšmingus rodiklius – sekti prisitaikymą, personalizaciją, eskalavimą ir mokymąsi, o ne vien apimtį. 3. Ugdyti agentų raštingumą – užtikrinti, kad rinkodaros, pardavimų ir klientų patirties komandos suprastų AI vaidmenis, mokymą ir intervencijų poreikį. 4. Ruoštis nuolatinei transformacijai – kurti valdymo struktūras ir duomenų infrastruktūrą, palaikančią evoliucionuojančią AI integraciją, veikiančią komandas ir prekės ženklo strategiją. 5. Stebėti kūrybinį poveikį – AI pagrįstos kainodaros ar pasiūlymų korekcijos gali netyčia keisti prekės ženklo toną, todėl būtina užtikrinti priežiūrą. Agentinis dirbtinis intelektas iš naujo apibrėžia augimo strategijas. Negalima tik eksperimentuoti su pokalbių robotais ar automatizavimu – lyderiaujančios įmonės kuria rinkodarą, pardavimus ir aptarnavimą su AI agentais kaip pagrindiniu elementu – tuo pačiu metu išlaikydamos žmonių kontrolę. Esminis klausimas nebe, ką gali padaryti AI, o kokius rezultatus įmonės yra pasiruošus pasiekti ir kaip įgalinti žmones sutelkti dėmesį į išskirtinius žmogaus indėlius.