AI utvikler seg fra å være kun en samtalepartner til aktiv utførelse. En nylig rapport fra McKinsey fremhever en ny fase kalt agentisk AI, som driver målbar vekst innen markedsføring, salg og kundeservice. I motsetning til passive assistenter fullfører disse digitale agentene autonome oppgaver og tar beslutninger innenfor arbeidsflyter, og omfordeler dynamisk budsjetter, tilpasser tilbud og styrer lager i sanntid. Denne oppsummeringen presenterer McKinseys viktigste innsikt innen markedsføring, og viser hvordan tidlige brukere utnytter agentisk AI for å fremskynde utførelse, skreddersy opplevelser i stor skala og omorganisere team for varig konkurransefortrinn. **Kort oversikt:** - Hva som skjer med agentisk AI - Arbeidsflyt-fokusert design fremfor separate verktøy - Hvordan markedsførere kan gjøre AI-agenter til samarbeidspartnere - Hvordan bygge organisasjoner drevet av AI-agenter - Viktige innsikt for markedsførere **Hva som skjer med agentisk AI** Agentisk AI fullfører nå hele markedsførings- og salgsprosesser: optimaliserer priser, utvikler leads, tilpasser tilbud og styrer kreative oppdateringer. Denne autonome AI-en opererer på tvers av flere forretningspunkter, og transformerer fragmenterte pilotprosjekter til betydelige resultater. For eksempel har noen Fortune 250-selskaper økt kampanjetempoen med 15 ganger, redusert kundeservice-tid med 25 % og økt kundetilfredshet med over 800 %. Et bemerkelsesverdig eksempel er et amerikansk flyselskap som bruker prediktiv AI for å tilpasse kompensasjon under flyforsinkelser, noe som minsker høyt verdsatt kundefrafall med 59 %. Suksessen ligger ikke bare i å legge til verktøy, men i å omgjøre arbeidsflytene – ved å innlemme AI for proaktivt å forutse og løse problemer, ikke bare for å øke hastigheten på svar. Et europeisk forsikringsselskap redesignet sin salgmodell på 16 uker ved å integrere AI-agenter i alle salgsfaser, økte antall vurderinger av salgsanrop fra 3 % til 95 %, reduserte samtalene med 25 % og ga frontlinjepersonell umiddelbar tilgang til over 1000 policy-dokumenter. **Hvordan markedsførere kan gjøre AI-agenter til samarbeidspartnere** Agentisk AI blomstrer når den behandles som en partner med definerte roller, KPI-er og overvåket utvikling – likt menneskelige teammedlemmer. For eksempel trente en ledende amerikansk hussåler på 500 000 samtaletranskripsjoner for å etterligne toppsalgspersonell, og skapte «personas» med ulike samtale stiler som ble overvåket via dashbord. Dette førte til at antall avtaleavtaler tredoblet, og AI-agentene klarte å matche mennesker i empati og dialog. Suksess avhenger av å spore mer enn bare resultat – fokuser på læringshastighet, nøyaktighet i eskalering og kvalitet på samtaler. **Bygge en vekstorganisasjon drevet av agenter** Ettersom AI-agenter spenner over markedsføring, salg og kundeservice, oppløses tradisjonelle siloer, og det dannes tverrfaglige menneske-AI-team som deler data og ytelsesmål. Noen bedrifter oppretter «agentfabrikker» – sentrale sentre som standardiserer opprettelse, opplæring og styring av agenter, med tydelige roller som ledende orkestrator, oppgavetildeler eller kvalitetskontrolletater. Denne tilnærmingen hindrer duplisering av innsats og tap av kontroll, samtidig som den forbereder organisasjoner på en fremtid der opp til halvparten av arbeidsstyrken samarbeider daglig med AI. **Hva markedsførere bør vite** Strategiske markedsførere bør: 1. Omdesigne arbeidsflyter for helhetlige resultater, ikke isolerte oppgaver – vurder hvordan AI kan omforme hele kjøperreisen.

2. Måle meningsfulle nøkkeltall – følg med på tilpasning, personalisering, eskalering og læring, ikke bare volum. 3. Fremme AI-kompetanse – sørg for at markedsføring, salg og kundeservice forstår AI-roller, opplæring og behov for intervensjon. 4. Forberede seg på vedvarende transformasjon – bygg opp styringsstrukturer og datainfrastruktur som støtter den stadig utviklende AI-integrasjonen og påvirker team og merkevarestrategi. 5. Overvåke kreativ påvirkning – AI-drevne prisjusteringer eller tilbud kan utilsiktet endre merkevarens tone, så ha løpende kontroll. Agentisk AI omdefinerer vekststrategier. Utover å eksperimentere med chatboter eller automatiseringer, bygger ledende merkevarer opp markedsføring, salg og service med AI-agenter i sentrum – mens mennesker fortsatt har kontroll. Det viktigste spørsmålet er ikke hva AI kan gjøre, men hvilke resultater organisasjonene er klare til å levere, og hvordan man kan styrke menneskene til å bidra med det som er helt unikt for oss mennesker.