Inteligența artificială evoluează dincolo de simpla conversație, ajungând la executarea activă a sarcinilor. Un raport recent al McKinsey evidențiază o etapă nouă numită AI agentic, care este responsabilă pentru creșteri măsurabile în marketing, vânzări și operațiuni cu clienții. Spre deosebire de asistenții pasivi, acești agenți digitali îndeplinesc autonom sarcini și iau decizii în cadrul fluxurilor de lucru, redistribuind dinamic bugete, personalizând oferte și gestionând stocurile în timp real. Acest rezumat detaliază principalele perspective ale McKinsey în domeniul marketing-ului, arătând cum primii adoptați utilizează AI agentic pentru accelerarea execuției, personalizarea experiențelor la scară și restructurarea echipelor pentru un avantaj competitiv durabil. **Prezentare rapidă:** - Ce se întâmplă cu AI-ul agentic - Design axat pe fluxuri de lucru în loc de instrumente standalone - Cum pot marketerii să transforme agenții AI în parteneri colaborativi - Cum se construiesc organizații alimentate de agenți AI - Dezvăluiri esențiale pentru specialiștii în marketing **Ce se întâmplă cu AI-ul agentic** AI-ul agentic acum execută întregi procese de marketing și vânzări: optimizează prețurile, avansează lead-urile, personalizează oferte și supraveghează actualizările creative. Acest AI autonom acționează în mai mulți pași de afaceri, transformând proiectele pilot fragmentate în rezultate semnificative. De exemplu, unele companii din Fortune 250 au accelerat campaniile de 15 ori, au redus timpul de suport pentru clienți cu 25%, și au crescut satisfacția clientului cu peste 800%. Un exemplu notabil este o companie aeriană din SUA care folosește AI predictiv pentru a personaliza compensațiile în timpul perturbărilor zborurilor, reducând cu 59% părăsirea clienților valoroși. Succesul nu ține doar de adăugarea instrumentelor, ci de reimaginea fluxurilor de lucru—integrând AI pentru a anticipa și rezolva proactiv problemele, nu doar pentru a accelera răspunsurile. Un asigurător european a revizuit în 16 săptămâni modelul de vânzări, incorporând agenți AI la fiecare etapă, ceea ce a dus la creșterea dinamicii de verificare a apelurilor de la 3% la 95%, reducerea timpilor de convorbire cu 25%, și acces instantaneu la peste 1. 000 de documente de politici pentru angajații de teren. **Cum pot marketerii să transforme agenții AI în colaboratori** AI-ul agentic prosperă când este tratat ca un partener cu roluri clare, indicatori de performanță (KPIs) definiți și monitorizare a evoluției—similar cu membrii umani ai echipei. De exemplu, un constructor de case din SUA a antrenat agenți AI pe 500. 000 de transcripții de apel pentru a imita cei mai buni reprezentanți de vânzări, creând „personaje” cu stiluri de conversație distincte, monitorizate prin dashboard-uri. Rezultatul a fost triplarea ratelor de conversie pentru programări și agenți AI capabili să reproduca empatia și dialogul uman. Succesul depinde de urmărirea metricilor dincolo de rezultate—focus pe viteza de învățare, acuratețea escaladărilor și calitatea conversațiilor. **Construirea organizației de creștere alimentată de agenți AI** Pe măsură ce agenții AI acoperă marketingul, vânzările și serviciile, silozurile tradiționale se dizolvă, fiind înlocuite de echipe transfuncționale uman-AI care împart datele și obiectivele de performanță. Unele companii creează „ fabrici de agenți”—hub-uri centrale care standardizează crearea, instruirea și guvernarea agenților, atribuid roluri clare precum orchestrator principal, executor de sarcini sau monitor QA. Această abordare previne duplicarea eforturilor și pierderea controlului, pregătind organizațiile pentru un viitor în care până la jumătate din forța de muncă va colabora zilnic cu AI. **Ce ar trebui să știe marketerii** Specialiștii în marketing strategic trebuie să: 1. Redisegneze fluxurile de lucru pentru rezultate globale, nu pentru sarcini izolate—să considere cum poate AI să reconfigureze întregul parcurs al cumpărătorului. 2.

Măsoare metrici relevante—să urmărească adaptarea, personalizarea, escaladarea și învățarea, nu doar volumul. 3. Dezvolte alfabetizare AI—să asigure echipelor de marketing, vânzări și experiență a clientului înțelegerea rolurilor AI, a formării și a nevoilor de intervenție. 4. Se pregătească pentru o transformare durabilă—să construiască guvernare și infrastructură de date pentru a susține integrarea evolutivă a AI, afectând echipele și strategia de brand. 5. Monitorizeze impactul creativ—ajustările de preț sau ofertă bazate pe AI pot modifica tonul de brand, așa că este important să existe supraveghere constantă. AI-ul agentic redefinește strategiile de creștere. Dincolo de experimentele cu chatboți sau automatizări, brandurile de top reconstruiesc marketingul, vânzările și serviciile în jurul agenților AI, păstrând totodată controlul uman. Întrebarea cheie nu mai este „Ce poate face AI?”, ci „Ce rezultate sunt pregătite să ofere organizațiile” și „Cum pot fi împuterniciți oamenii să își concentreze eforturile pe contribuțiile exclusiv umane”.