Искусственный интеллект развивается дальше простого общения и переходит к активному выполнению задач. Недавний доклад McKinsey выделяет новую фазу, названную агентным ИИ, которая обеспечивает измеримый рост в сферах маркетинга, продаж и обслуживания клиентов. В отличие от пассивных помощников, эти цифровые агенты самостоятельно выполняют задачи и принимают решения в рамках рабочих процессов, динамично перераспределяют бюджеты, настраивают предложения и управляют запасами в реальном времени. Данный обзор раскрывает основные маркетинговые инсайты McKinsey, показывая, как ранние adopters используют агентный ИИ для ускорения реализации идей, масштабирования персонализации и реструктуризации команд ради долгосрочного конкурентного преимущества. **Краткий обзор:** - Что происходит с агентным ИИ - Проектирование рабочих процессов вместо разовых инструментов - Как маркетологи могут сделать ИИ-агентов партнерами в сотрудничестве - Создание организаций, движимых ИИ-агентами - Основные выводы для маркетологов **Что происходит с агентным ИИ** Агентный ИИ теперь управляет целыми маркетинговыми и продажными процессами: оптимизирует ценообразование, развивает лиды, персонализирует предложения и контролирует креативные обновления. Этот автономный ИИ воздействует на различные этапы бизнеса, превращая разрозненные пилотные проекты в значимые результаты. Например, некоторые компании из списка Fortune 250 ускорили кампании в 15 раз, сократили время на обслуживание клиентов на 25%, а уровень удовлетворенности клиентов вырос более чем на 800%. Пример — американская авиакомпания, использующая предиктивный ИИ для индивидуализации компенсаций при задержках рейсов, что снизило отток высокоценных клиентов на 59%. Успех достигается не просто за счет внедрения инструментов, а за счет переосмысления рабочих процессов — интеграции ИИ для прогнозирования и проактивного решения проблем, а не только для ускорения ответов. Один из европейских страховщиков за 16 недель полностью переработал модель продаж, внедрив ИИ-агентов на всех этапах, увеличил количество проверок звонков с 3% до 95%, сократил время разговоров на 25% и обеспечил сотрудников мгновенным доступом к свыше 1000 документов по полисам. **Как маркетологи могут использовать ИИ-агентов в качестве партнеров** Агентный ИИ успешно работает, когда рассматривается как партнер с четко определенными ролями, KPI и контролем за развитием — подобно человеческим сотрудникам. Например, ведущий американский застройщик обучил ИИ-агентов на базе 500 000 транскриптов звонков, чтобы имитировать лучших продавцов, создав «персоны» с уникальными стилями общения, отслеживаемые черезDashboards. В результате конверсия встреч увеличилась втрое, а ИИ-агенты начали сопоставлять людей по эмпатии и диалогу. Успех достигается не только за счет измерения итоговых показателей, но и за счет оценки скорости обучения, точности эскалации и качества взаимодействия. **Создание организации, ориентированной на рост с помощью ИИ-агентов** Когда ИИ-агенты охватывают маркетинг, продажи и обслуживание, традиционные единоличные сферы исчезают, уступая место межфункциональным командам человек-ИИ, объединяющим данные и цели по эффективности. Некоторые компании создают «фабрики агентов» — центральные узлы, стандартизирующие разработку, обучение и управление агентами, с четкими ролями: главный координатор, исполнитель задач или контролер качества. Такой подход предотвращает дублирование усилий и потерю контроля, одновременно готовя организации к будущему, где до половины сотрудников ежедневно взаимодействуют с ИИ. **Что должны знать маркетологи** Стратегические специалисты должны: 1. Пересмотреть рабочие процессы, ориентируясь на конечные результаты, а не на отдельные задачи — подумать, как ИИ может преобразовать весь путь покупателя. 2.

Измерять значимые показатели — отслеживать адаптацию, персонализацию, эскалацию и обучение, а не только объем. 3. Развивать грамотность в области ИИ — обеспечить понимание команд маркетинга, продаж и клиентского сервиса ролей ИИ, обучения и необходимости вмешательства. 4. Готовиться к постоянным изменениям — строить системы управления и инфраструктуру данных для поддержки интеграции ИИ, влияющей на команды и стратегию бренда. 5. Следить за креативным воздействием — корректировки ценообразования или предложений, основанные на ИИ, могут случайно изменить тон бренда, поэтому контроль важен. Агентный ИИ меняет стратегии роста. Вне экспериментов с чат-ботами или автоматизациями ведущие бренды перестраивают маркетинг, продажи и обслуживание, делая ИИ-агентов центральным элементом — при этом оставляя контроль за человеком. Важный вопрос уже не в том, что может сделать ИИ, а в том, какие результаты готовы достигнуть организации и как дать людям возможность сосредоточиться на тех сферах, где они незаменимы.