AI se razvija od zgolj konverzacije do dejanskega izvajanja dejavnosti. Nedavno poročilo McKinsey poudarja novo fazo, imenovano agentna AI, ki povzroča merljivo rast na področjih marketinga, prodaje in uporabniških operacij. Za razliko od pasivnih asistentov ti digitalni agenti samostojno opravljajo naloge in sprejemajo odločitve znotraj delovnih tokov, dinamično prerazporejajo proračune, prilagajajo ponudbe in upravljajo z zalogami v realnem času. Ta povzetek predstavlja ključne vpoglede McKinseyja v marketing, prikazuje, kako zgodnji uporabniki izkoriščajo agentno AI za pospeševanje izvajanja, personalizacijo izkušenj na veliki skali in preoblikovanje ekip za dolgoročno konkurenčno prednost. **Hiter pregled:** - Kaj se dogaja z agentno AI - Oblikovanje delovnih tokov namesto ločenih orodij - Kako lahko tržniki AI agente prepoznajo kot sodelavce - Gradnja organizacij, ki jih poganjajo AI agenti - Ključni nauki za tržnike **Kaj se dogaja z agentno AI** Agentna AI zdaj izvaja celotne procese v marketingu in prodaji: optimalizira cene, napreduje vodilne potencialne stranke, prilagaja ponudbe in nadzoruje ustvarjanje vsebin. Ta samostojni AI deluje na več poslovnih korakih, pretvarjajoč razpršene pilotne projekte v pomembne rezultate. Na primer, nekatere Fortune 250 podjetja so pospešila kampanje za 15-krat, skrajšala čas za storitve uporabnikom za 25 % in povečala zadovoljstvo strank za več kot 800 %. Pomemben primer je ameriška letalska družba, ki uporablja napovedno AI za prilagajanje kompenzacij med motnjami v letu, s čimer je zmanjšala odhode visokovrednih strank za 59 %. Uspeh ni le v dodajanju orodij, temveč v prenovi delovnih tokov—vključevanju AI, ki proaktivno napoveduje in rešuje težave namesto da zgolj pospešuje odzive. Eden od evropskih zavarovalnic je v 16 tednih preoblikoval svoj prodajni model z uvajanjem AI agentov na vseh prodajnih stopnjah, kar je povečalo pregled prodajnih klicev s 3 % na 95 %, skrajšalo čase klicev za 25 % in omogočilo frontovim zaposlenim takojšen dostop do več kot 1000 policijskih dokumentov. **Kako tržniki lahko AI agente preoblikujejo v sodelavce** Agentna AI uspeva, ko jo obravnavamo kot partnerja z določenimi vlogami, ključnimi kazalniki uspeha in nadzorovanjem razvoja—podobno kot človeške člane ekipe. Na primer, vodilni graditelj domov v ZDA je usposobil AI agente na 500. 000 klicnih transkriptih, da bi posnemali vrhunske prodajalce, oblikovali “osebnosti” z značilnimi pogovornimi slogi, ki so jih spremljali preko nadzornih plošč. To je povzročilo ponovitev sestankov za trikrat več in AI agente, ki so dosegli enako empatijo in pogovor kot ljudje. Uspeh je odvisen od spremljanja kazalnikov, ki presegajo samo rezultate—osredotočanje na hitrost učenja, natančnost eskalacij in kakovost pogovorov. **Gradnja organizacije za rast, poganjano z agenti** Ko agenti AI segajo v marketing, prodajo in storitve, se tradicionalni silo raztreščijo, na njihovem mestu pa nastajajo medfunkcijske ekipe ljudi in AI agentov, ki delijo podatke in cilje uspešnosti. Nekatera podjetja tvorijo “cene agentov”—osrednje enote, ki standardizirajo ustvarjanje, usposabljanje in upravljanje agentov, ter določijo jasne vloge, kot so glavni usmerjevalec, izvajalec nalog ali nadzor kakovosti. Tak pristop preprečuje podvajanje naporov in izgubo nadzora, hkrati pa pripravlja organizacije na prihodnost, kjer bo do polovice delovne sile vsak dan sodelovalo z AI. **Kaj morajo vedeti tržniki** Strateški tržniki bi morali: 1. Predelati delovne procese za doseganje celovitih rezultatov namesto posameznih opravil—razmisliti, kako AI lahko preoblikuje celoten potek nakupa.

2. Meriti smiselne kazalnike— spremljati prilagajanje, personalizacijo, eskalacije in učenje, ne le obseg. 3. Razvijati razumevanje AI agenta—poskrbeti, da ekipe marketinga, prodaje in uporabniške izkušnje razumejo vlogo, usposabljanja in potrebna intervencijska orodja AI. 4. Pripraviti se na trajnostne spremembe—zgraditi upravljanje in podatkovno infrastrukturo za podporo nenehni integraciji AI, ki bo vplivala na ekipe in strategijo blagovne znamke. 5. Spremljati ustvarjalni vpliv—paziti na, da prilagoditve cen ali ponudb, ki jih povzroči AI, ne spremenijo nenamerno tona blagovne znamke, zato je pomembno nadzorovanje. Agentna AI preoblikuje strategije rasti. Poleg poskusov z klepetalnimi roboti ali avtomatizacijami vodilne blagovne znamke gradijo marketing, prodajo in storitve okrog AI agentov—ki ostajajo pod nadzorom ljudi. Ključno vprašanje ni več, kaj AI lahko naredi, temveč katere rezultate organizacije želijo doseči in kako lahko opolnomočijo ljudi, da se osredotočijo na edinstveno človeški prispevek.