AI utvecklas bortom enbart samtal till aktiv genomförande. En nyligen publicerad rapport från McKinsey lyfter fram en ny fas kallad agentisk AI, som driver mätbar tillväxt inom marknadsföring, försäljning och kundservice. Till skillnad från passiva assistenter fullföljer dessa digitala agenter autonomt uppgifter och fattar beslut inom arbetsflöden, dynamiskt omfördelar budgetar, skräddarsyr erbjudanden och hanterar lager i realtid. Denna sammanfattning belyser McKinsey’s nyckelinsikter inom marknadsföring, som visar hur tidiga användare utnyttjar agentisk AI för att snabba på genomförandet, personalisera upplevelser i stor skala och omstrukturera team för en långsiktig konkurrensfördel. **Snabb översikt:** - Vad som händer med agentisk AI - Arbetsflödesfokus vid design framför fristående verktyg - Hur marknadsförare kan göra AI-agenter till samarbetspartner - Att bygga organisationer som drivs av AI-agenter - Viktiga insikter för marknadsförare **Vad som händer med agentisk AI** Agentisk AI genomför nu hela marknadsförings- och försäljningsprocesser: optimerar prissättning, avancerar leads, personaliserar erbjudanden och övervakar kreativa uppdateringar. Denna autonoma AI verkar över flera affärssteg och omvandlar fragmenterade pilotprojekt till betydande resultat. Exempelvis har vissa Fortune 250-företag kunnat påskynda kampanjer med 15 gånger, minska kundtjänsttiden med 25 % och öka kundnöjdheten med över 800 %. Ett anmärkningsvärt exempel är ett amerikanskt flygbolag som använder prognostiserande AI för att skräddarsy kompensation vid flygstörningar, vilket minskade avhopp av högvärdiga kunder med 59 %. Framgången ligger inte bara i att lägga till verktyg, utan i att omarbeta arbetsflöden—att integrera AI för att kunna förutse och proaktivt lösa problem i stället för att enbart snabba på svaren. Ett europeiskt försäkringsbolag omstrukturerade sin försäljningsmodell på 16 veckor genom att involvera AI-agenter i alla försäljningssteg, vilket ledde till att andelen granskade säljsamtal ökade från 3 % till 95 %, samt att samtalstiden minskade med 25 %, samtidigt som personalen fick omedelbar tillgång till över 1 000 policy-dokument. **Hur marknadsförare kan göra AI-agenter till samarbetspartner** Agentisk AI blomstrar när den behandlas som en partner med tydliga roller, KPI:er och övervakad utveckling—likt mänskliga teammedlemmar. Ett exempel är en ledande amerikansk husbygge-företag som tränade AI-agenter på 500 000 samtalsutskrifter för att efterlikna toppsäljare, och skapade “personas” med olika samtalsstilar som övervakades via dashboards. Detta ledde till att konverteringen till möten tredubblades och AI-agenter kunde matcha människorna i empati och dialog. Framgången beror på att mäta mer än bara output—fokusera på inlärningshastighet, eskalering och samtalets kvalitet. **Att bygga en tillväxtorganisation driven av agenter** När AI-agenter sträcker sig över marknadsföring, försäljning och service, upplöses traditionella silos och ersätts av tvärfunktionella människa-AI-team som delar data och mål. Vissa företag skapar “agentfabriker”—centrala enheter som standardiserar skapande, träning och styrning av agenter, med tydliga roller som ledande orkestratör, uppgiftsutförare eller QA-övervakare. Detta förebygger dubbelarbete och förlorad kontroll, samtidigt som organisationerna förbereds för en framtid där upp till hälften av arbetsstyrkan dagligen samarbetar med AI. **Vad marknadsförare bör veta** Strategiska marknadsförare bör: 1. Omdesigna arbetsflöden för övergripande resultat, inte enskilda uppgifter—tänk på hur AI kan omforma hela köparens resa.

2. Mäta relevanta nyckeltal—övervaka anpassning, personalisering, eskalering och inlärning, inte bara volymen. 3. Bygga AI-literacy—se till att marknadsföring, försäljning och kundupplevelseteamen förstår AI:s roller, träning och behov av ingripanden. 4. Förbereda sig för fortsatt transformation—skapa styrning och datainfrastruktur för att stödja den utvecklande AI-integration som påverkar team och varumärkesstrategi. 5. Följa den kreativa påverkan—AI-baserade pris- eller erbjudandeanpassningar kan oavsiktligt förändra varumärkets ton, så håll noggrann uppsikt. Agentisk AI omdefinierar tillväxtstrategier. Utöver att experimentera med chatbotar eller automatisering, bygger ledande varumärken nu om marknadsföring, försäljning och service med AI-agenter i centrum—samtidigt som människan behåller kontrollen. Frågan är inte längre vad AI kan göra, utan vilka resultat organisationerna är redo att leverera och hur man kan stärka människors förmåga att bidra med det som är unikt för oss som människor.