Tamaño i Previsió del Mercat d'Intel·ligència Artificial Agentica (2025-2034) El mercat global d'IA agentica va ser valorat en 5. 25 mil milions de dòlars el 2024 i es preveu que creixi fins a aproximadament 199. 05 mil milions de dòlars el 2034, amb un CAGR del 43. 84%. Aquest creixement ràpid està impulsat per la integració generalitzada de la IA en sectors com finances, transport, defensa i salut, principalment per automatitzar tasques sense intervenció humana. Aspectes Clau del Mercat: - El mercat era de 5. 25 mil milions de dòlars el 2024 i es preveu que arribi als 199. 05 mil milions el 2034, amb un CAGR del 43. 84% a partir de 2025. - Nord-amèrica lidera el mercat el 2024 amb un 46%; s'espera que Àsia-Pacífic experimenti el creixement més ràpid. - Per aplicació, els agents cognitius (assistents virtuals i copilots) van dominar amb un 34% el 2024, mentre que els sistemes autònoms creixeran ràpidament. - En el segle tecnològic, els marcos d'aprenentatge i adaptació van tenir la quota de mercat més gran, un 29% el 2024; els motors de planificació i gestió d'objectius s'esperen que creixin més ràpid. - El sector de tecnologia i programari va liderar les industries finals amb un 38% el 2024; s'espera que salut i ciències de la vida creixin més ràpidament. - La implementació en núvol va dominar el 2024 amb un 62%; s prediu que les arquitectures híbrides creixin ràpidament. - En funció del tipus d'intel·ligència, els agents híbrids (BDI – creença-deseu-intenció) van dominar amb un 41%; els agents deliberatius es preveu que creixin més ràpid. Perspectives del Mercat dels EUA: El mercat d'IA agentica dels EUA va ser valorat en 1. 69 mil milions de dòlars el 2024 i s'espera que arribi a uns 65. 25 mil milions el 2034, amb un CAGR del 44. 10%. El domini d'Amèrica apareix atribuït a un ecosistema tecnològic robust, grans inversions en sectors com finances, sanitat, retail i telecomunicacions, suport gubernamental per a iniciatives d'IA en defensa i seguretat, i un augment en finançament per a R+D en IA. Per exemple, al juliol de 2025, el Pentàgon va concedir contractes de 200 milions de dòlars a empreses com xAI, Google, Anthropic i OpenAI per suportar aplicacions militars d'IA. Factors de Creixement a Àsia-Pacífic: L'àrea d'Àsia-Pacífic experimentarà el creixement més ràpid en el mercat d'IA agentica entre 2025 i 2034, impulsat per la infraestructura digital en expansió i el suport governamental en països com Índia, Xina i Japó. Empreses com Alibaba, Baidu i Tencent, juntament amb nombroses startups, estan incorporant agents d'IA en àmbits com sanitat, finances, transport i ciutats intel·ligents. La digitalització creixent en finances (detecció de fraus, gestió de riscos, trading algorítmic) i projectes de ciutats intel·ligents (gestió del tràfic, optimització energètica, seguretat pública) impulsen encara més l'expansió. Visió General del Mercat: L'IA agentica fa referència a sistemes d'IA capaços de presa de decisions autònoma, comportament dirigit a objectius i planificació a llarg termini, que actuen proactivament i s'adapten sense instruccions explícites.

A diferència de la IA reactiva tradicional, aquests sistemes operen amb autogovern, aprenent i corregint-se quan cal. Les aplicacions inclouen robòtica autònoma, assistents intel·ligents i optimització de processos en entorns industrials i empresarials. Differences Clau entre IA Agentica i IA Generativa: Tot i que la IA generativa se centra en la creació de contingut a partir de dades, l'IA agentica posa èmfasi en assolir objectius de manera autònoma mitjançant presa de decisions i adaptació. Tendències M\_a\_r\_c\_a: - Automatització de fluxos de dades amb agents intel·ligents per monitoritzar, diagnosticar i reparar automàticament. - Adoptió creixent en diversos sectors com servei al client, sanitat, finances i fabricació per a l'automatització operacional. - Demanda creixent per automatitzar tasques complexes, reduint la intervenció humana i millorant l'eficiència. Dinàmiques del Mercat: Impulsors: - Preferència creixent per models d'IA de codi obert com Anthropic i Mistral, que ofereixen eficiència de costos, personalització i col·laboració en desenvolupament. Models de codi obert més petits i ajustables redueixen la dependència d'API propietàries grans i permeten solucions personalitzades. Obstacles: - Preocupacions per la dependència excessiva de l'IA agentica i possible pèrdua d'ocupació. Les inquietuds sobre el impacte laboral podrien portar a regulacions més estrictes i a una reducció d'inversions. Temes ètics com la justícia i el biaix en la IA poden minar la confiança pública, requerint un desenvolupament responsable i pràctiques transparents per a un creixement sostenible. Oportunitats: - La integració d'agents d'IA amb el món físic, especialment via dispositius IoT en habitatges, oficines i entorns sanitaris, obre noves vies de creixement. Col·laboracions com la de NVIDIA amb GE Healthcare per desenvolupar robotització agentica per a imatges mèdiques il·lustren perspectives futures prometedores. Perspectives per Dominis d'Aplicació: - Els agents cognitius (assistents virtuals i copilots) van liderar amb un 34% dequota el 2024, degut a la seva capacitat de presa de decisions autònoma, disminuint la càrrega de treball humana en CRM, ERP i gestió de la cadena de subministrament. - Es preveu que els sistemes autònoms creixin més ràpid, recolzats per models avançats com GPT-4, Gemini i Claude, impulsant l'eficiència en escenaris complexos. Visions de l’Arquitectura Tecnològica: - Els marcos d'aprenentatge i adaptació van liderar amb un 29% de quota en 2024, permetent decisions basades en dades i millora contínua mitjançant machine learning i deep learning en sectors com ciutats intel·ligents, manufactura, sanitat i finances. - Els motors de planificació i gestió d'objectius s'esperen que creixin més ràpid, impulsats per l'automatització de tasques, optimització de fluxos de treball i sinergia amb models de llenguatge, RPA i eines autònomes. Perspectives en Indústries Finals: - La tecnologia i programari van dominar el 2024 amb un 38%, impulsats per la seva funció en automatitzar programació, detecció d’errors i processos de desenvolupament de software. - La sanitat i ciències de la vida es preveu que experimentin el creixement més ràpid, per reduir costos, alleujar el burnout de personal, optimitzar tasques administratives i accelerar la descoberta de medicaments. Modes de Implementació: - La implementació en núvol d'IA agentica va mantenir un domini del 62% de quota de mercat en 2024, gràcies a l'escalabilitat i facilitat d'accés que ofereixen els proveïdors cloud. - Les arquitectures híbrides es preveuen que creixin ràpidament, oferint control flexible sobre els espais de treball i distribució de tasques a mida, ideals per operacions crítiques i amb cronograma ajustat. Nivell d'Intel·ligència: - Els agents híbrids (BDI) van liderar amb un 41%, combinant programació tradicional per seguretat i precisió amb models de llenguatge grans per adaptabilitat. - Es preveu que els agents deliberatius creixin més ràpid, per les seves habilitats avançades de presa de decisions, aplicables en cadena de subministrament, finances, sanitat i llars intel·ligents. Empreses Líder: Entre els actors més destacats trobem OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Microsoft, Amazon AWS, Meta AI, IBM Research, NVIDIA, Adept AI, Inflection AI, Cohere, Hugging Face, Mistral AI, Siemens, Palantir Technologies, entre d'altres. Desenvolupaments Recents: - Al juny de 2025, Accenture va llançar el marc i SDKs AI Refinery per al desenvolupament ràpid d'agents d'IA de nivell empresarial. - Al març de 2025, Oracle i NVIDIA col·laboren per integrar més de 160 eines d’IA i microserveis de NVIDIA a Oracle Cloud Infrastructure, accelerant la creació d'aplicacions d'IA agentica. Segments del Informe: L'anàlisi cobreix segments per Àmbit d'Aplicació (Sistemes Autònoms, Agents Cognitius, Agents de Procés Empresarial, Agents Científics i de Recerca), Tecnologia (Motors de planificació, Arquitectures cognitives, Plataformes d'execució, Frameworks d'aprenentatge), Indústria Final (Sanitat, Finances, Manufactura, Defensa, Tecnologia, Educació, Ciutats intel·ligents, Retail), Mode de Desplegament (En Local, en el núvol, Híbrid), Nivell d'Intel·ligència (Reactiu, Deliberatiu, Híbrid), i Regió. --- Aquest resum reté la informació i els detalls clau de l'original, conservant el volum i estructurant-lo de manera clara i concisa.