Der Verkaufs- und Marketingbereich entwickelt sich rapide weiter, insbesondere durch die Integration von Agentic AI, wobei Organisationen sich auf Anwendungsfälle konzentrieren, die das Kundenengagement, die Pipeline-Effizienz und das Umsatzwachstum verbessern. Die Anwendungen reichen von Vertriebsfunktionen wie Lead-Qualifizierung und Pipeline-Management bis hin zu Marketingaktivitäten wie Kampagnensteuerung, Kundensegmentierung und Content-Optimierung. Dies spiegelt eine zunehmende Reife wider bei der Einbindung autonomer Systeme in kommerzielle Abläufe. Wichtige, wirkungsvolle Einsatzbereiche wie Lead-Qualifizierung, Kundensegmentierung und Opportunity-Management gewinnen an Dynamik, da sie repetitive Aufgaben automatisieren, Verkaufszyklen beschleunigen und hyperpersonalisierte Marketingmaßnahmen in großem Maßstab ermöglichen. Frühadopter berichten von erheblichen Vorteilen: 25–55 % schnellere Durchführung von Kampagnen, 25–35 % weniger manuelle Schritte, etwa eine halbe Stunde pro Woche und Verkäufer eingespart sowie geringere Datenverwaltungskosten. Der Erfolg der Einführung hängt weitgehend von der digitalen Reife und der Integrationsbereitschaft ab. Organisationen mit konsolidierten, hochwertigen Kundendaten, interoperablen CRM/CDP-Plattformen und starken Governance-Rahmenwerken skalieren Agentic AI effektiver. Im Gegensatz dazu stehen Organisationen mit isolierten Daten, begrenzter Automatisierungsinfrastruktur oder geringer Bereitschaft vor Herausforderungen bei der Einführung. Führende Unternehmen bewegen sich über Pilotphasen hinaus und integrieren Agentic AI-Agents vollständig in kundenorientierte Arbeitsprozesse. Beispiele sind die Echtzeit-Kampagnenbeschleunigung bei Accenture, Automatisierung des Beziehungsmanagements bei Prudential sowie die Steigerung der Beraterproduktivität bei RBC Wealth Management. Diese Beispiele verdeutlichen das Potenzial von Agentic AI, Präzision, Effizienz und Personalisierung im Verkauf und Marketing zu verbessern. **Wichtige Highlights:** - **Adoptionstrends:** Agentic AI wird zunehmend in bestehende CRM-, CDP- und Marketingautomatisierungssysteme integriert, um die aktuellen digitalen Fähigkeiten zu erweitern. - **Vorteile:** Frühadopter verzeichnen eine 25–55 % schnellere Kampagnendurchführung, 25–35 % weniger manuelle Aufgaben, etwa 0, 5 Tage wöchentlich pro Verkäufer eingesparte Zeit, 50 % geringere Datenverwaltungskosten und eine doppelte Skalierbarkeit ohne proportionalen Personalaufbau. - **Wichtige Anwendungsfälle:** - *Vertrieb:* Lead-Qualifizierung, dynamische Prognosen, automatisierte Vorschläge. - *Marketing:* Hyperpersonalisierte Kampagnen, Journey-Orchestration, Content-Erstellung und -Optimierung. - **Faktoren für die Bereitschaft:** Erfolgreiche Implementierung erfordert vereinte, Echtzeit-Daten, nahtlose Integration in bestehende Technologiestacks, robuste Governance zur Minimierung von Bias und Einhaltung gesetzlicher Vorgaben sowie Change-Management, um die Zusammenarbeit Mensch-AI und Umschulungen zu fördern. **Berichtsstruktur umfasst:** 1. Wichtige Highlights 2.

Einleitung 3. Wann man Agentic Systeme einsetzen sollte 4. Muster bei der Enterprise-Implementierung 5. Anwendungsfälle im Marketing 6. Anwendungsfälle im Vertrieb 7. Priorisierung von hochwirksamen Anwendungsfällen 8. Fallstudien 9. Anbieterübersicht **Kostenlose Strategische Beratung:** AIM Research bietet eine kostenlose 45-minütige Strategieberatung, speziell für Vertriebs- und Marketingverantwortliche, mit Einblicken in Einsatzmöglichkeiten von Agentic AI. Dieses Briefing unterstützt Technologiekäufer, Anbieter, das Management, Produktteams und Geschäftsleiter und kann an individuelle Bedürfnisse angepasst werden. **Perspektiven:** - **Technologieanbieter:** Produkt- und Entwicklungsleiter erhalten wertvolle Einblicke in Anwendungsfälle wie Lead-Qualifizierung, Opportunity-Management, Kampagnensteuerung und dynamische Preisgestaltung, mit Fokus auf technische Skalierbarkeit und CRM/CDP-Integration. - **Vertriebs- & Marketingteams:** Nutzen Sie Agentic AI, um datengetriebene Markteinführungsstrategien zu entwickeln, die Lead-Qualifizierung automatisieren, Kundenengagement personalisieren und Kampagnen optimieren, wobei Initiativen direkt an messbare ROI angepasst werden. Diese Tools verbessern die Kundenbeziehungen im Enterprise-Bereich und unterstützen skalierbares, wirkungsvolles Wachstum. - **Strategische Roadmaps:** Verstehen Sie die Trends bei der Adoption, Herausforderungen bei der Integration und die Wettbewerbsposition, um Innovationen, Produktdifferenzierung und agentenbasierte Kundenbindung voranzutreiben. - **Technologiekäufer / Geschäftsleitung:** Bewerten Sie den strategischen Wert von Agentic AI, um Verkaufsergebnisse zu beschleunigen, manuelle Prozesse zu reduzieren und Personalisierung zu verbessern, wobei der Fokus auf ROI, Kundenerfahrung und Skalierbarkeit liegt. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Agentic AI den Vertrieb und das Marketing neu gestaltet, indem es zentrale Arbeitsabläufe automatisiert, die Effizienz steigert und personalisiertes Engagement in großem Maßstab ermöglicht – der Erfolg hängt dabei von Datenintegration, Governance und organisatorischer Bereitschaft ab.