Le paysage des ventes et du marketing évolue rapidement avec l’intégration de l’IA Agentique, alors que les organisations se concentrent sur des cas d’usage qui améliorent l’engagement client, l’efficacité des pipelines et la croissance des revenus. Les applications couvrent des fonctions commerciales telles que la qualification des leads et la gestion du pipeline, ainsi que des activités marketing telles que l’orchestration de campagnes, la segmentation des clients et l’optimisation du contenu. Cela reflète une maturité accrue dans l’intégration de systèmes autonomes au sein des opérations commerciales. Les usages à fort impact, comme la qualification des leads, la segmentation client et la gestion des opportunités, gagnent du terrain en raison de leur capacité à automatiser les tâches répétitives, à accélérer les cycles de vente et à permettre un marketing hyper-personnalisé à grande échelle. Les premiers adoptants rapportent des gains importants : une exécution de campagne entre 25 et 55 % plus rapide, une réduction de 25 à 35 % des étapes manuelles, près d’une demi-journée économisée chaque semaine par commercial, ainsi que des coûts de gestion des données plus faibles. Le succès de l’adoption dépend en grande partie de la maturité digitale et de la capacité d’intégration. Les organisations disposant de données clients consolidées et de haute qualité, de plateformes CRM/CDP interopérables, et de cadres de gouvernance solides déploient plus efficacement l’IA Agentique. À l’inverse, celles qui ont des données cloisonnées, une infrastructure d’automatisation limitée ou une faible préparation rencontrent des défis d’adoption. Les grandes entreprises avancent au-delà des phases pilotes pour intégrer pleinement des agents d’IA Agentique dans tous les flux de travail orientés client. Des exemples incluent l’accélération en temps réel des campagnes chez Accenture, l’automatisation de la gestion des relations chez Prudential, et la productivité des conseillers chez RBC Wealth Management, illustrant le potentiel de l’IA Agentique à améliorer la précision, l’efficacité et la personnalisation dans les ventes et le marketing. **Points Clés :** - **Tendances d’adoption :** L’IA Agentique s’intègre de plus en plus aux systèmes CRM, CDP et d’automatisation marketing existants, étendant les capacités digitales actuelles. - **Avantages :** Les premiers utilisateurs constatent une livraison de campagnes 25 à 55 % plus rapide, 25 à 35 % de tâches manuelles en moins, environ une demi-journée économisée chaque semaine par commercial, une réduction de 50 % des coûts de gestion des données, et une doublement de l’échelle sans embauches proportionnelles. - **Cas d’usage prioritaires :** - *Ventes :* Qualification des leads, prévisions dynamiques, propositions automatisées. - *Marketing :* Campagnes hyper-personnalisées, orchestration du parcours, création et optimisation de contenu. - **Facteurs de préparation :** La réussite nécessite des données unifiées en temps réel, une intégration fluide avec l’environnement technologique existant, une gouvernance solide pour limiter les biais et assurer la conformité, ainsi que la gestion du changement pour soutenir la collaboration homme-IA et la reconversion des compétences. **Structure du rapport :** 1. Points Clés 2. Introduction 3.

Quand adopter des systèmes Agentiques 4. Modèles d’adoption en entreprise 5. Cas d’usage marketing 6. Cas d’usage ventes 7. Prioriser les cas à fort impact 8. Études de cas 9. Listes de fournisseurs **Session stratégique gratuite :** AIM Research propose une session stratégique gratuite de 45 minutes, spécialement conçue pour les leaders des ventes et du marketing, offrant des insights sur les cas d’usage de l’IA Agentique. Cette séance d’information accompagne les acheteurs technologiques, les fournisseurs, les cadres supérieurs, les équipes produit et les responsables d’entreprise, et peut être adaptée aux besoins organisationnels ou exécutifs. **Perspectives :** - **Fournisseurs de technologie :** Les responsables produit et développement obtiennent des insights précieux sur des cas d’usage tels que la qualification des leads, la gestion des opportunités, l’orchestration des campagnes et la tarification dynamique, en se concentrant sur la scalabilité technique et l’intégration CRM/CDP. - **Équipes de vente et marketing :** Exploitez l’IA Agentique pour élaborer des stratégies de mise sur le marché basées sur les données, automatiser la qualification des leads, personnaliser l’engagement client et optimiser les campagnes, en liant directement ces initiatives à un ROI mesurable. Ces outils renforcent les relations avec les clients de grande entreprise et soutiennent des stratégies de croissance évolutives et impactantes. - **Feuilles de route stratégiques :** Comprenez les tendances d’adoption, les défis d’intégration et la position concurrentielle pour stimuler l’innovation, différencier votre produit et favoriser un engagement client assisté par agent. - **Acheteurs de technologie / Cadres dirigeants :** Évaluez la valeur stratégique de l’IA Agentique pour accélérer les ventes, réduire les processus manuels et améliorer la personnalisation, en mettant l’accent sur le ROI, l’expérience client et la scalabilité. En résumé, l’IA Agentique révolutionne les ventes et le marketing en automatisant les flux de travail clés, en améliorant l’efficacité et en permettant un engagement personnalisé à grande échelle, le succès dépendant de l’intégration des données, de la gouvernance et de la préparation organisationnelle.