Lanskap penjualan dan pemasaran berkembang pesat dengan integrasi Agentic AI, saat organisasi fokus pada penggunaan yang meningkatkan keterlibatan pelanggan, efisiensi pipeline, dan pertumbuhan pendapatan. Aplikasi ini mencakup fungsi penjualan seperti kualifikasi prospek dan manajemen pipeline, serta aktivitas pemasaran termasuk orkestrasi kampanye, segmentasi pelanggan, dan optimalisasi konten. Hal ini mencerminkan kematangan yang meningkat dalam mengintegrasikan sistem otonom ke dalam operasi komersial. Penggunaan bernilai tinggi seperti kualifikasi prospek, segmentasi pelanggan, dan manajemen peluang semakin mendapatkan momentum karena kemampuannya mengotomatisasi tugas berulang, mempercepat siklus penjualan, dan memungkinkan pemasaran yang sangat personal dalam skala besar. Pengguna awal melaporkan peningkatan signifikan: pelaksanaan kampanye 25–55% lebih cepat, pengurangan langkah manual sebesar 25–35%, sekitar setengah hari yang dihemat setiap minggu per tenaga penjual, serta pengurangan biaya pengelolaan data yang lebih rendah. Keberhasilan adopsi sangat bergantung pada kedewasaan digital dan kesiapan integrasi. Organisasi dengan data pelanggan yang terpusat dan berkualitas tinggi, platform CRM/CDP yang interoperable, serta kerangka tata kelola yang kokoh, dapat mengadopsi Agentic AI secara lebih efektif. Sebaliknya, organisasi dengan data terkotak-kotak, infrastruktur otomatisasi yang terbatas, atau kesiapan yang rendah menghadapi tantangan dalam adopsi. Perusahaan terkemuka bergerak melampaui fase pilot untuk sepenuhnya mengintegrasikan agen Agentic AI dalam alur kerja yang berinteraksi langsung dengan pelanggan. Contohnya termasuk percepatan kampanye secara real-time di Accenture, otomatisasi manajemen hubungan di Prudential, dan peningkatan produktivitas penasihat di RBC Wealth Management, yang menunjukkan potensi Agentic AI untuk meningkatkan presisi, efisiensi, dan personalisasi dalam penjualan dan pemasaran. **Sorotan Utama:** - **Tren Adopsi:** Agentic AI semakin terintegrasi ke dalam sistem CRM, CDP, dan otomatisasi pemasaran yang sudah ada, memperluas kapabilitas digital saat ini. - **Manfaat:** Pengguna awal mengalami pelaksanaan kampanye 25–55% lebih cepat, pengurangan tugas manual sebanyak 25–35%, penghematan sekitar 0, 5 hari setiap minggu per tenaga penjualan, pengurangan biaya pengelolaan data sebesar 50%, dan peningkatan skala dua kali lipat tanpa kenaikan perekrutan yang proporsional. - **Use Case Prioritas:** - *Penjualan:* Kualifikasi prospek, peramalan dinamis, penawaran otomatis. - *Pemasaran:* Kampanye yang sangat personal, orkestrasi perjalanan pelanggan, pembuatan dan optimalisasi konten. - **Faktor Kesiapan:** Keberhasilan adopsi membutuhkan data terpadu dan nyata waktu, integrasi mulus dengan tumpukan teknologi yang ada, tata kelola yang kuat untuk mengurangi bias dan memastikan kepatuhan, serta manajemen perubahan untuk mendukung kolaborasi manusia-AI dan reskilling. **Struktur Laporan Meliputi:** 1. Sorotan Utama 2. Pendahuluan 3.

Kapan Mengadopsi Sistem Agentic 4. Pola Adopsi Perusahaan 5. Use Case Pemasaran 6. Use Case Penjualan 7. Memprioritaskan Use Case Berpengaruh Tinggi 8. Studi Kasus 9. Daftar Vendor **Sesi Strategi Gratis:** AIM Research menawarkan sesi strategi gratis selama 45 menit yang disesuaikan untuk pemimpin penjualan dan pemasaran, memberikan wawasan tentang penggunaan Agentic AI. Briefing ini mendukung para pembeli teknologi, vendor, eksekutif tingkat tinggi, tim produk, dan pemimpin bisnis, serta dapat disesuaikan dengan kebutuhan organisasi atau eksekutif. **Perspektif:** - **Vendor Teknologi:** Pemimpin produk dan pengembangan mendapatkan wawasan berharga tentang use case seperti kualifikasi prospek, manajemen peluang, orkestrasi kampanye, dan penetapan harga dinamis, dengan fokus pada skalabilitas teknis dan integrasi CRM/CDP. - **Tim Penjualan & Pemasaran:** Memanfaatkan Agentic AI untuk membangun strategi go-to-market berbasis data yang mengotomatisasi kualifikasi prospek, mempersonalisasi keterlibatan pelanggan, dan mengoptimalkan kampanye, yang secara langsung mengaitkan inisiatif dengan ROI yang terukur. Alat ini meningkatkan hubungan dengan klien perusahaan dan mendukung strategi pertumbuhan yang dapat diskalakan dan berdampak. - **Peta Jalan Strategis:** Memahami tren adopsi, tantangan integrasi, dan posisi kompetitif untuk mendorong inovasi, diferensiasi produk, dan keterlibatan pelanggan yang didukung agen. - **Pembeli Teknologi / Eksekutif C-Level:** Menilai nilai strategis Agentic AI dalam mempercepat penjualan, mengurangi proses manual, dan meningkatkan personalisasi dengan penekanan pada ROI, pengalaman pelanggan, dan skalabilitas. Singkatnya, Agentic AI sedang merombak penjualan dan pemasaran dengan mengotomatisasi alur kerja utama, meningkatkan efisiensi, dan memungkinkan keterlibatan yang personal dalam skala besar, di mana keberhasilannya bergantung pada integrasi data, tata kelola, dan kesiapan organisasi.