판매 및 마케팅 환경은 Agentic AI의 통합으로 빠르게 변화하고 있으며, 조직들은 고객 참여 향상, 영업 파이프라인 효율성 증대, 수익 성장에 기여하는 사용 사례에 집중하고 있습니다. 이러한 응용 분야는 리드 자격 검증, 파이프라인 관리와 같은 판매 기능뿐만 아니라, 캠페인 오케스트레이션, 고객 세분화, 콘텐츠 최적화와 같은 마케팅 활동에까지 확장되고 있습니다. 이는 상업 운영 내 자율 시스템을 통합하는 데 있어 성숙도가 높아지고 있음을 반영합니다. 리드 자격 검증, 고객 세분화, 기회 관리와 같은 핵심 고효과 사용 사례는 반복 작업 자동화, 판매 사이클 단축, 대규모 맞춤형 마케팅 실현 능력으로 인해 추진력을 얻고 있습니다. 초기 도입 기업들은 상당한 성과를 보고 있는데, 캠페인 실행 속도가 25–55% 빨라지고 수작업 단계가 25–35% 줄어들며, 영업사원당 매주 약 반나절의 시간 절약과 데이터 관리 비용 절감 효과를 누리고 있습니다. 도입 성공 여부는 디지털 성숙도와 통합 준비도에 크게 달려 있습니다. 통합된 고품질 고객 데이터와 상호운용 가능한 CRM/CDP 플랫폼, 강력한 거버넌스 프레임워크를 갖춘 조직이 Agentic AI를 더 효과적으로 확장하는 반면, 데이터가 사일로화되고 자동화 인프라가 제한적이거나 준비도가 낮은 조직은 도입에 어려움을 겪고 있습니다. 선도 기업들은 파일럿 단계를 넘어 고객 접점 워크플로우 전반에 Agentic AI 에이전트를 완전히 통합하는 방향으로 나아가고 있습니다. 예를 들어, 애크런처의 실시간 캠페인 가속화, 프루덴셜의 관계 관리 자동화, RBC 웰스 매니지먼트의 상담사 생산성 향상 사례는 Agentic AI가 판매와 마케팅에서 정밀성, 효율성, 맞춤화 강화를 가능하게 하는 잠재력을 보여줍니다. **주요 하이라이트:** - **도입 동향:** Agentic AI는 기존 CRM, CDP, 마케팅 자동화 시스템에 점차 통합되며 현 디지털 역량을 확장하고 있습니다. - **이점:** 초기 도입자는 캠페인 전달 속도 25–55% 향상, 수작업 감소 25–35%, 영업사원별 주간 약 0. 5일 절약, 데이터 관리 비용 50% 절감, 확장성 2배 향상과 함께 인력 증가 없이 성장할 수 있습니다. - **우선 사용 사례:** - *판매:* 리드 자격 검증, 동적 예측, 자동 제안서 작성. - *마케팅:* 초개인화 캠페인, 고객 여정 오케스트레이션, 콘텐츠 제작 및 최적화. - **준비 요소:** 성공적 도입은 통합된 실시간 데이터, 기존 기술 스택과 원활한 통합, 편향 방지 및 규정 준수를 위한 강력한 거버넌스, 인간과 AI의 협업과 재교육을 지원하는 변화 관리가 필요합니다. **보고서 구성:** 1. 주요 하이라이트 2. 서론 3.

Agentic 시스템 도입 시기 4. 기업별 도입 패턴 5. 마케팅 활용 사례 6. 판매 활용 사례 7. 고효과 사용 사례 우선순위 8. 사례 연구 9. 공급업체 목록 **무료 전략 세션 안내:** AIM Research는 판매 및 마케팅 리더를 위한 45분 무료 전략 세션을 제공하며, Agentic AI의 다양한 활용 사례에 대한 통찰을 전달합니다. 이 세션은 기술 구매자, 공급업체, C-레벨 임원, 제품팀, 비즈니스 리더를 대상으로 하며, 조직 또는 임원 맞춤형도 가능합니다. **시각적 관점:** - **기술 공급업체:** 제품 및 개발 책임자는 리드 자격 검증, 기회 관리, 캠페인 오케스트레이션, 동적 가격 책정 등 사용 사례에 대한 인사이트를 얻고, 기술적 확장성과 CRM/CDP 통합에 중점을 둡니다. - **판매 & 마케팅 팀:** Agentic AI를 활용하여 데이터를 기반으로 한 시장 진입 전략을 수립하고, 리드 자격 검증 자동화, 고객 참여 맞춤화, 캠페인 최적화를 수행하여 ROI와 직접 연결하는 방안을 모색할 수 있습니다. 이러한 도구들은 기업 고객 관계를 강화하고, 확장 가능하며 영향력 있는 성장 전략을 지원합니다. - **전략적 로드맵:** 도입 동향, 통합 과제, 경쟁 위치를 이해하여 혁신, 제품 차별화, 고객 참여 향상에 기여할 수 있습니다. - **기술 구매자 / C-레벨:** Agentic AI가 판매 가속화, 수작업 절감, 개인화 개선에 미치는 전략적 가치를 평가하며, ROI, 고객 경험, 확장성에 초점을 맞춥니다. 요약하자면, Agentic AI는 핵심 워크플로우 자동화, 효율성 증대, 맞춤형 고객 참여를 확장하는 방식으로 판매와 마케팅 환경을 재편하고 있으며, 데이터 통합, 거버넌스, 조직의 준비 상태가 성공 핵심 요소로 작용하고 있습니다.