Peisajul vânzărilor și marketingului evoluează rapid odată cu integrarea AI-ului agentic, într-un context în care organizațiile se concentrează pe cazuri de utilizare ce sporesc implicarea clienților, eficiența fluxurilor de lucru și creșterea veniturilor. Aplicațiile acoperă funcții de vânzări precum calificarea leadurilor și gestionarea pipeline-ului, precum și activități de marketing, inclusiv orchestrarea campaniilor, segmentarea clienților și optimizarea conținutului. Acest lucru reflectă o maturitate sporită în încorporarea sistemelor autonome în operațiunile comerciale. Cazurile de utilizare cu impact ridicat, precum calificarea leadurilor, segmentarea clienților și gestionarea oportunităților, câștigă tracțiune datorită capacității lor de a automatiza sarcini repetitive, de a accelera ciclurile de vânzări și de a permite marketing hiperpersonalizat la scară largă. Întreprinderile timpurii adoptatoare raportează câștiguri semnificative: executarea campaniilor cu 25–55% mai rapidă, reducerea cu 25–35% a pașilor manuali, economisind aproximativ jumătate de zi pe săptămână pentru fiecare reprezentant de vânzări, și costuri mai mici pentru gestionarea datelor. Succesul adoptării depinde în mare măsură de maturitatea digitală și de pregătirea pentru integrare. Organizațiile care dispun de date consolidat și de înaltă calitate despre clienți, platforme CRM/CDP interoperabile și cadre solide de guvernanță implementează Agentic AI mai eficient. În schimb, cele cu date siloed, infrastructură limitată de automatizare sau pregătire scăzută întâmpină provocări în adoptare. Companiile de top avansează dincolo de fazele pilote pentru a integra pe deplin agenții AI agentic în fluxurile de lucru orientate către client. Exemple includ accelerarea campaniilor în timp real la Accenture, automatizarea gestionării relațiilor la Prudential și creșterea productivității consilierilor la RBC Wealth Management, demonstrând potențialul AI-ului agentic de a îmbunătăți precizia, eficiența și personalizarea în vânzări și marketing. **Repere Cheie:** - **Tendințe de adoptare:** AI-ul agentic este tot mai mult integrat în sistemele existente de CRM, CDP și automatizare de marketing, extinzând capabilitățile digitale actuale. - **Beneficii:** Întreprinderile timpurii adoptatoare experimentează o livrare a campaniilor cu 25–55% mai rapidă, o reducere cu 25–35% a sarcinilor manuale, economisind circa jumătate de zi pe săptămână pentru fiecare vânzător, reducerea cu 50% a costurilor de gestionare a datelor, și dublarea scalabilității fără creșteri proporționale ale personalului. - **Cazuri de utilizare prioritare:** - *Vânzări:* Calificarea leadurilor, forecasting dinamic, propuneri automate. - *Marketing:* Campanii hiperpersonalizate, orchestrarea călătoriilor clientului, creare și optimizare de conținut. - **Factorii de pregătire:** Adoptarea cu succes necesită date stocate unitar și în timp real, integrare seamless cu tehnologiile existente, guvernanță solidă pentru a reduce bias-ul și a asigura conformitatea, precum și managementul schimbării pentru a sprijini colaborarea uman-AI și reskilling-ul. **Structura raportului include:** 1. Repere cheie 2. Introducere 3.

Când să adopți sisteme agentice 4. Modele de adoptare în întreprindere 5. Cazuri de utilizare în marketing 6. Cazuri de utilizare în vânzări 7. Prioritizarea cazurilor cu impact ridicat 8. Studii de caz 9. Listări de furnizori **Sesiune strategică gratuită:** AIM Research oferă o sesiune strategică gratuită de 45 de minute, adaptată pentru liderii din vânzări și marketing, ce oferă perspective asupra cazurilor de utilizare ale AI-ului agentic. Această informare sprijină cumpărătorii tehnologici, furnizorii, executivii de nivel înalt, echipele de produs și liderii de afaceri, fiind personalizabilă în funcție de necesități organizaționale sau executive. **Perspectives:** - **Furnizori de tehnologie:** liderii în dezvoltare de produse obțin perspective valoroase despre cazurile de utilizare precum calificarea leadurilor, gestionarea oportunităților, orchestrarea campaniilor și prețurile dinamice, concentrându-se pe scalabilitatea tehnică și integrarea cu CRM/CDP. - **Echipe de vânzări și marketing:** pot valorifica AI-ul agentic pentru a construi strategii de go-to-market bazate pe date, automatizând calificarea leadurilor, personalizând implicarea clienților și optimizând campaniile, legând direct inițiativele de ROI măsurabil. Aceste instrumente întăresc relațiile cu clienții corporativi și susțin strategii de creștere scalabilă și impactantă. - **Hărți strategice:** înțelegeți tendințele de adoptare, provocările de integrare și poziționarea competitivă pentru a impulsiona inovația, diferențierea produselor și implicarea clientului sprijinit de agent. - **Cumpărători de tehnologie / factori C-level:** evaluați valoarea strategică a AI-ului agentic în accelerarea vânzărilor, reducerea proceselor manuale și îmbunătățirea personalizării, cu accent pe ROI, experiența clienților și scalabilitate. În concluzie, AI-ul agentic redefinește vânzările și marketingul automatizând fluxurile de lucru cheie, sporind eficiența și permițând implicarea personalizată la scară, succesul fiind condiționat de integrarea datelor, guvernanță și pregătirea organizațională.