Visió general del informe El Mercat Global de Fluxos de Treball d’Intel·ligència Artificial Agentícica es preveu que escalfi de 5. 200 milions de dòlars en 2024 a aproximadament 227. 000 milions de dòlars a 2034, mostrant un CAGR d’al voltant del 45, 8% durant 2025–2034. Amèrica del Nord domina el 2024, ostentant un 32, 8% de quota de mercat amb ingressos de 1. 700 milions de dòlars. Els fluxos de treball d’IA agentícica impliquen agents d’IA autònoms que planifiquen, decideixen i executen tasques de múltiples passos de manera independent amb una supervisió humana mínima, permetent la presa de decisions dinàmica, el raonament, l’ús d’eines i la coordinació de sistemes, cosa que els diferencia de l’automatització tradicional o la automatització de processos robòtics (RPA). L’interès en la IA agentícica està creixent ràpidament entre els líders tecnològics; un informe de UiPath mostra que el 93% dels executius de TI als Estats Units estan molt interessats, amb un 32% planificant inversions en sis mesos i un 37% ja utilitzant automatització agentícica. El 77% està disposat a invertir en l’any en curs, mentre que el 90% creu que els seus processos empresarials poden millorarse amb IA agentícica. El impuls per millorar la productivitat i l’eficiència operativa alimenta l’adopció: les empreses experimenten fins a un 40% menys d’errors manuals i un augment del 30% en la satisfacció dels empleats, beneficiant sectors que volen millorar la prestació de serveis, reduir el malbaratament i complir amb la normativa. De manera similar, Market. us pronostica que el Mercat Global de IA Agentícica arribarà als 196, 6 mil milions de dòlars en 2034, des dels 5, 2 mil milions en 2024, creixent a un CAGR del 43, 8%. Amèrica del Nord encapçala amb més del 38% de quota i ingressos de 1. 970 milions de dòlars en 2024; el mercat dels Estats Units val només aquesta xifra, és a dir, 1. 580 milions de dòlars, amb un CAGR del 43, 6%. L’adopció està augmentant de manera accelerada: el 75% de les empreses han desplegat agents d’IA en alguna capacitat (en comparació amb el 51% a principis de 2025), gairebé el 80% utilitza agents d’IA agentícica i el 96% té plans d’expansió en el proper any. Sobretot, s’observa una preferència força marcada en serveis financers, sanitat i manufactura, amb més del 55% de les empreses que pretenen ampliar els fluxos de treball autònoms per millorar l’experiència del client i eliminar colls d’ampolla operatius. Resum d’Insights claus - Els fluxos de treball amb humans en el bucle (HITL) lideren amb un 45, 7% de quota, valorats per mantenir la supervisió en décisions impulsades per IA. - Processament de Llenguatge Natural (PLN) representa un 35, 6%, reflectint l’ús extens en IA conversacional i automatització. - Les implementacions in situ (on-premises) representen un 60, 2%, impulsades per la necessitat de seguretat de dades i compliment regulador. - Les grans empreses dominen l’adopció amb un 74, 6% de quota, integrant àmpliament IA agentícica en operacions complexes. - La sanitat encapçala l’adopció en el sector amb un 38, 6%, aprofitant IA per a diagnòstics, implicació dels pacients i optimització de fluxos. - Amèrica del Nord controla el 32, 8% de la quota de mercat, amb Estats Units valorats en 650 milions de dòlars i creixent a un CAGR del 40, 6%, impulsat per la innovació i la capacitat de les grans empreses. Perspectiva dels analistes El dinamisme del mercat el impulsen tecnologies com la orquestració de múltiples agents, motors d’raonament adaptatiu i monitorització de processos en temps real. Aproximadament el 45% de les empreses reporten un retorn de la inversió positiu en el primer any del desplegament d’IA agentícica. L’inversió augmenta, amb augments del 24% en capitals de risc i pressuposts de R+D durant l’últim any. Els governs i els fons privats centren la seva atenció en plataformes d’automatització escalables i específiques per indústries amb funcions avançades d’auditoria i compliment. Els beneficis inclouen la acceleració dels cicles de feina, la millora de la precisió de les dades i fins a un 30% més de retenció de clients. Les organitzacions també valoren una major transparència en auditories i el compromís dels empleats, així com una reducció significativa en els temps de tasca en funcions rutinàries, assolint resultats més fiables i informes més àgils. Estadístiques empresarials i operatives - L’eficiència operativa millora fins a un 35%, amb una execució de tasques un 40% més ràpida entre els adoptants.

Les millores en productivitat oscil·len al voltant del 40%, destacant l’IA agentícica com a motor de rendiment. - La gestió del servei al client amb IA agentícica s’esperà que augmenti fins a un 68% per a 2028 (des de menys d’1% en 2024), assolint un 80% de resolució autònoma en 2029 i reduint els costos de suport en un 30%. - La escalabilitat beneficia les petites i mitjanes empreses (PYMES), amb un augment de productivitat del 25%, permetent el creixement sense una ampliació proporcional de la plantilla. - La reducció de costos en automatitzar tasques complexes i repetitives s’estima en un 30%, ajudant a la rendibilitat i a la reinversió. - Un estudi de Deloitte de 2025 preveu que per a 2026, més del 60% de les grans empreses hauran desplegat IA agentícica a gran escala, consolidant-la com a element habitual de la transformació empresarial. Mètriques de rendiment dels fluxos de treball - Vendes i màrqueting: una empresa tecnològica mundial va informar d’un augment del 67% en les taxes de conversió de reunions i un 25% en satisfacció del client després d’implantar una plataforma de compromís de vendes amb IA agentícica. - Serveis financers: Barclays va reduir els temps de procesament de préstecs un 70% i els errors a un 5% utilitzant aprovacions amb IA. - Suport TIC: l’agent Atom de Atomicwork va desviar el 65% de les trucades de suport i va reduir la latència en un 75%, millorant significativament els temps de resposta. - Sanitat: el sistema d’agenda d’IA de Cleveland Clinic va reduir els temps d’espera dels pacients en 29 minuts i les absències en un 15%, millorant la prestació d’atenció. Casos d’ús i adopció en sectors - Finances: gairebé el 49% prioritza la IA agentícica per a la detecció de frau, amb els grans bancs informant d’un ROI de 3, 6 vegades mitjançant processos millorats. - Sanitat: al voltant del 55% integra IA en la programació de pacients; el 42% preveu millores mesurables en la prestació de serveis. - Atenció al client: el 57% de les empreses utilitza IA per automatitzar respostes i millorar la resolució de consultes. - Vendes i màrqueting: el 54% desplega o té plans per incorporar IA agentícica per augmentar la implicació i la conversió. - Desenvolupament de programari: més de 150. 000 repositoris a GitHub utilitzen IA agentícica principalment per a revisions autònomes de pull requests, reduint fins a un 60% l’esforç de programació. Impacte de la IA agentícica Estats Units encapçala el creixement amb un CAGR del 40, 6%, impulsat per la seva adopció en sanitat, finances i TIC, i per motius reguladors. Amèrica del Nord representa un 32, 8% de la quota de mercat del 2024, degut a la inversió primerenca en IA avançada i ecosistemes col·laboratius que prioritzen fluxos de treball segurs i escalables. Segons el tipus de flux de treball, els models HITL dominen, equilibrant la rapidesa d’automatització amb la supervisió humana en tasques sensibles o regulades, pròpies de sanitat, finances i defensa per minimitzar errors i construir confiança, fins a l’arribada de sistemes autònoms més madurs. Segons la tecnologia, el PLN, amb un 35, 6% de quota de mercat, reflecteix la creixent demanda d’interfícies intuïtives i conversacionals que redueixen els temps de formació i milloren l’accessibilitat. Segons el desplegament, les instal·lacions in situ (on-premises) lideren amb un 60, 2%, recolzades per grans organitzacions que busquen un major control de dades, seguretat i compliment regulador, especialment en sectors regulats. També ofereixen més fiabilitat que les alternatives al núvol. Segons la mida de l’empresa, les grans empreses representen un 74, 6% de la quota, utilitzant pressupostos i infraestructura per escalar l’autonomia de la IA agentícica en processos complexos, sovint marcant estàndards de la indústria. Segons el sector, la sanitat destaca amb un 38, 6% de quota, usant IA agentícica per a diagnòstics, monitorització de pacients i automatització operativa, reduint càrregues administratives i millorant els resultats. Tendències emergents - La col·laboració de múltiples agents i sistemes autoreparadors gestionen tasques complexes de manera persistent. - Per al 2029, es preveu que l’IA agentícica autònoma resolgui un 80% de les consultes rutinàries de servei al client, reduint costos en un 30%. - Agents d’IA hiperpersonalitzats adapten l’experiència de l’usuari. - La seva integració a la cadena d’aprovisionament i finances permet decisions dinàmiques en temps real, millorant l’eficiència i l’estratègia. Factors de creixement Els impulsors clau són la demanda d’automatització de tasques complexes, l’augment de la precisió en decisions i les operacions escalables. La capacitat de la IA agentícica per retenir el context, aprendre i orquestrar diverses eines la fa molt atractiva. Actualment, el 29% de les organitzacions ja l’han adoptat, amb citacions d’un 40% de reducció en retards operatius i un 30% d’augment en volum de treball, especialment en la gestió de projectes i servei al client. Reptes i barreres - Confiança: el 78% dels líders empresarials no confien plenament en el funcionament autònom de la IA agentícica. - Fracàs de projectes: un 69% no arriben a desplegar-se en viu, sovint per un govern deficient i infraestructura inadequada. - Dades i integració: un 44% no tenen una gestió de dades efectiva; un 41% pateixen d’inconsistències; un 60% tenen dificultats amb sistemes antics i fragmentació de dades. - Escletxa de habilitats: un 35% diu que la manca de personal qualificat impedeix l’adopció. - Resistència dels empleats: l’87% fa referència a la por a la pèrdua de llocs de feina. - Governance i seguretat: un 37% manifesta preocupacions de compliment; un 80% reporta que els agents d’IA actuen fora dels límits previstos, representant riscos. Segments clau de mercat - Tipus de flux de treball: Human-in-the-loop, Autònom, Semi-autònom - Tecnologia: PLN, Visió per computadora, RPA, Altres - Desplegament: basat en núvol, in situ - Mida de l’empresa: PIME, Grans empreses - Sector: Sanitat, Finanzes, Detall, Manufactura, TIC, Altres Cobertura regional - Amèrica del Nord (EUA, Canadà) - Europa (Alemanya, França, Reino Unit, Espanya, Itàlia, Rússia, Països Baixos, Altres) - Àsia-Pacífic (Xina, Japó, Corea del Sud, Índia, Austràlia, Singapur, Tailàndia, Vietnam, Altres) - Amèrica Llatina (Brasil, Mèxic, Altres) - Orient Mitjà i Àfrica (Sud-àfrica, Aràbia Saudita, UAÈ, Altres) Factors de moviment del mercat L’automatització autònoma amb agents d’IA, especialitzats en PLN, anàlisi de dades i presa de decisions, optimitza els fluxos de treball, reduint la implicació manual mentre manté la precisió i permet aprenentatge en temps real i millores adaptatives. Això augmenta la productivitat especialment en processos cognitius de múltiples passos, molt atractiu per sectors complexos. Resistències Dependència de dades de qualitat, integrades i compatibles amb sistemes ERP, CRM i supply chain és clau; una mala qualitat o dificultats d’integració comprometen la precisió i la confiança en l’IA. Les infrastructures antigues dificulten Recursos de compartició de dades fluid i el processament en temps real, requerint actualitzacions costoses i alineament tecnològic per aprofitar-ne completament els beneficis. Oportunitats L’IA agentícica permet decisions autònomes en sectors amb risc, com finances, sanitat i serveis legals, en avaluacions ràpides de riscos, monitoratge de compliment i anàlisi de contracts, amb més precisió i menys errors. La monitorització contínua permet respostes proactives a riscos emergents o canvis de mercat, oferint Avantatges competitius amb informació més àgil i millor assignació de recursos. Escenari competitiu Els principals venedors inclouen IBM i Amazon Web Services, centrant-se en automatització basada en IA i agents autònoms integrats en plataformes de núvol. Empreses especialitzades com Beam AI, Akira AI, Quantiphi i Fiddler AI ofereixen intel·ligència de flux de treball precisa i IA explicable, guanyant presència en sectors BFSI, sanitat i retail. Consultories de serveis com Capgemini, HCL Technologies, Pegasystems, Flowable AG i Trigent Software ofereixen solucions d’integració i automatització personalitzada, assegurant desplegaments suaus en empreses. Un ecosistema creixent de actors especialitzats amplia capacitats i accelera l’adopció del mercat. Els principals actors de mercat: IBM, Amazon Web Services, Beam AI, Akira AI, Capgemini, Quantiphi, Fiddler AI, HCL Technologies, Pegasystems, Acceldata, Flowable AG, Trigent Software. Desenvolupaments recents - Juny 2025: Snowflake va llançar Data Science Agent, simplificant els fluxos de treball d’aprenentatge automàtic mitjançant IA agentícica i models avançats de llenguatge, amb la fita de democratitzar l’ús d’IA. - Març 2025: Zeta Global va presentar AI Agent Studio, combinant generadors d’agents d’IA per a automatització de màrqueting complexa i escalable, impulsant un augment de més del 40% en ingressos de consum el 2024. - Març 2025: ServiceNow va adquirir Moveworks (aproximadament 2. 850 milions de dòlars), reforçant els assistents d’IA empresarial integrats amb Slack, Teams i ServiceNow per avançar en l’adopció interna d’IA agentícica. Perspectiva futura Fins al 2028, s’espera que el 15% de les decisions rutinàries en el lloc de feina es prenguin de manera autònoma per IA agentícica. El 70% dels líders creuen que la IA agentícica superarà el RPA tradicional en tres anys. L’inversió continua creixent, amb un 92% dels líders tecnològics que preveu un augment dels pressupostos en IA; un 43% té la intenció de dedicar més de la meitat de la inversió tècnica a plataformes d’IA agentícica, indicant una expansió de l’autonomia i una adopció més àmplia més enllà de la automatització convencional.