Přehled zprávy Globální trh s agentní AI pracovními toky se odhaduje, že v roce 2024 dosáhne hodnoty 5, 2 miliardy USD a do roku 2034 se přiblíží přibližně hodnotě 227 miliard USD, přičemž během období 2025–2034 bude vykazovat CAGR přibližně 45, 8 %. V roce 2024 dominuje Severní Amerika, drží si podíl na trhu ve výši 32, 8 % s příjmy ve výši 1, 7 miliardy USD. Agentní AI pracovní toky zahrnují autonomní AI agenty, kteří samostatně plánují, rozhodují a vykonávají vícekrokové úkoly s minimálním dohledem člověka, což umožňuje dynamické rozhodování, uvažování, používání nástrojů a koordinaci systémů, čímž se odlišují od tradiční automatizace nebo robotického procesního automatizování (RPA). Zájem o agentní AI rychle roste mezi vedoucími pracovníky v IT; zpráva UiPath uvádí, že 93 % amerických IT manažerů má o ni velký zájem, 32 % plánuje investice do šesti měsíců a 37 % již využívá agentní automatizaci. Sedmdesát sedm procent je připraveno investovat do konce roku, zatímco 90 % věří, že jejich podnikové procesy lze zlepšit pomocí agentní AI. Tlak na zvýšení produktivity a provozní efektivity pohání adopci: společnosti zaznamenávají až o 40 % méně manuálních chyb a o 30 % zvýšení spokojenosti zaměstnanců, což přináší výhody odvětvím zaměřeným na zlepšení poskytování služeb, snížení plýtvání a splnění požadavků na shodu. Podobně společnost Market. us odhaduje, že celosvětový trh s agentní AI dosáhne do roku 2034 hodnoty 196, 6 miliard USD z 5, 2 miliard USD v roce 2024, s CAGR 43, 8 %. Severní Amerika vede s více než 38 % podílem a příjmy ve výši 1, 97 miliardy USD v roce 2024; samotný trh v USA je oceněn na 1, 58 miliardy USD s CAGR 43, 6 %. Adopce rychle roste: 75 % firem nasadilo AI agenty v nějaké formě (oproti 51 % na začátku roku 2025), téměř 80 % používá agentní AI agenty a 96 % plánuje rozšíření v nadcházejícím roce. Obzvlášť silná preference se objevuje v oblasti finančních služeb, zdravotnictví a výroby, přičemž více než 55 % podniků si klade za cíl rozšířit autonomní pracovní toky za účelem zvýšení zákaznické zkušenosti a odstranění provozních úzkých míst. Shrnutí klíčových poznatků - Workflows s human-in-the-loop (HITL) mají největší podíl na trhu s 45, 7 %, protože umožňují zachovat dohled při rozhodování řízeném AI. - Zpracování přirozeného jazyka (NLP) představuje 35, 6 %, což odráží široké použití v konverzační AI a automatizaci. - Nasazení na místě (on-premises) má podíl 60, 2 %, což je poháněno potřebou datové bezpečnosti a dodržování předpisů v průmyslových odvětvích. - Velké podniky dominují s 74, 6 % podílem, které rozsáhle integrují agentní AI do složitých operací. - Zdravotnictví vede v adopci s 38, 6 %, využívající AI pro diagnostiku, zapojení pacientů a optimalizaci pracovních procesů. - Severní Amerika má 32, 8 % podíl na trhu, přičemž americký trh má hodnotu 0, 65 miliardy USD a roční růst 40, 6 %, což je poháněno investicemi do inovací a přijetím ve firmách. Názor analytiků Rychlost trhu je poháněna technologiemi jako orchestrace více agentů, adaptivními řídícími enginy a monitorováním procesů v reálném čase. Přibližně 45 % firem hlásí pozitivní návratnost investic v prvním roce nasazení agentní AI. Investice se zvyšují, s růstem venture kapitálu a výdajů na výzkum a vývoj o 24 % během uplynulého roku. Vlády i soukromý kapitál se zaměřují na škálovatelné, průmyslově specifické platformy s pokročilými funkcemi auditu a shody. Výhody zahrnují zrychlení cyklů, zlepšení přesnosti dat a až o 30 % vyšší míru udržení zákazníků. Organizace také zaznamenávají zvýšenou transparentnost auditu a angažovanost zaměstnanců, spolu se značným zkrácením doby plnění rutinních úkolů, což vede k spolehlivějším výsledkům a efektivnějšímu reportování. Obchodní a provozní statistiky - Provozní efektivita se zvyšuje až o 35 %, zatímco implementace úkolů je o 40 % rychlejší mezi adoptujícími.

Zisky z produktivity dosahují přibližně 40 %, což potvrzuje agentní AI jako klíčový ukazatel výkonu. - Řízení zákaznických služeb agentní AI se předpovídá, že do roku 2028 vzroste na 68 % (z méně než 1 % v roce 2024), s 80 % autonomním řešením do roku 2029 a snížením nákladů na podporu o 30 %. - Škálovatelnost přináší výhody malým a středním podnikům s nárůstem produktivity o 25 %, umožňující růst bez proporcionalního navýšení počtu pracovníků. - Snížení nákladů na automatizaci složitých a opakujících se úkolů činí v průměru 30 %, což pomáhá ziskovosti a reinvesticím. - Studie Deloitte z roku 2025 předpovídá, že do roku 2026 nasadí agentní AI ve velkém měřítku přes 60 % velkých podniků, což znamená její běžné použití v podnikové transformaci. Metody výkonu pracovních toků - Obchod a marketing: Globální technologická společnost hlásí o 67 % vyšší míru konverze schůzek a o 25 % vyšší spokojenost zákazníků po zavedení platformy agentní AI pro prodejní zapojení. - Finanční služby: Barclays zkrátilo dobu schvalování půjček o 70 % a snížilo počet chyb na 5 % díky AI řízenému schvalování. - IT podpora: Agent Atomicwork, Atom, odvrátil 65 % podpůrných tiketů a zkrátil latenci o 75 %, čímž výrazně zlepšil reakční časy. - Zdravotnictví: Systém plánování pacientů AI od Cleveland Clinic zkrátil čekací dobu pacientů o 29 minut a snížil počet nezahrnutých pacientů o 15 %, čímž zlepšil poskytování péče. Použití a adopce v odvětvích - Finance: Téměř 49 % firem dává přednost agentní AI pro odhalování podvodů, přičemž přední banky hlásí návratnost investic 3, 6x díky lepším procesům. - Zdravotnictví: Zhruba 55 % integruje AI do plánování pacientů; 42 % očekává měřitelné zlepšení péče. - Zákaznický servis: 57 % firem používá AI k automatizaci odpovědí a zlepšení řešení dotazů. - Prodej a marketing: 54 % nasazuje nebo plánuje nasadit agentní AI pro zvýšení zapojení a konverze. - Vývoj softwaru: Více než 150 000 GitHub repozitářů využívá agentní AI především pro autonomní kontrolu pull requestů, což snižuje úsilí o kódování až o 60 %. Dopad agentní AI USA vedou růst s CAGR 40, 6 %, poháněné adopcí v sektorech zdravotnictví, financí a IT a regulačními požadavky. Severní Amerika měla v roce 2024 podíl 32, 8 % vzhledem k raným investicím do pokročilé AI a spolupracujícím ekosystémům, které kladou důraz na bezpečné a škálovatelné pracovní toky. Podle typu workflow dominují modely s human-in-the-loop, které vyvažují rychlost automatizace s dohledem člověka u citlivých nebo regulovaných úkolů — výrazně například ve zdravotnictví, financích či obraně, aby minimalizovaly chyby a budovaly důvěru před plně autonomními systémy. Co se týče technologií, NLP s podílem 35, 6 % odráží rostoucí poptávku po intuitivních, konverzačních rozhraních, která snižují školení a zlepšují dostupnost. Nasazení na místě (on-premises) má podíl 60, 2 %, což preferují velké organizace kvůli lepší kontrole dat, bezpečnosti a shodě, zvláště v regulovaných odvětvích. Tento přístup je také spolehlivější než cloudové alternativy. V rámci velikosti podniku mají velké podniky 74, 6 % podílu na trhu, neboť využívají rozpočty a infrastrukturu k rozšíření agentní AI napříč složitými procesy a často nastavují průmyslové standardy. V odvětví je nejvýraznější sektor zdravotnictví s podílem 38, 6 %, využívající agentní AI pro diagnostiku, sledování pacientů a automatizaci provozu, což snižuje administrativní zátěž a zlepšuje výsledky. Nové trendy - Spolupráce více agentů a systémy schopné samoléčení spravují složité úkoly nepřetržitě. - Do roku 2029 se předpovídá, že autonomní agentní AI vyřeší 80 % rutinních problémů zákaznických služeb, což sníží náklady o 30 %. - Hyperpersonalizovaní AI agenti přizpůsobují uživatelské zážitky. - Integrace do dodavatelských řetězců a financí umožňuje dynamické rozhodování v reálném čase, zvyšující efektivitu a strategickou orientaci. Faktory růstu Klíčové motivace zahrnují poptávku po automatizaci složitých úkolů, zlepšení přesnosti rozhodování a škálovatelnost operací. Kontextová schopnost agentní AI, učení a orchestraci více nástrojů ji činí atraktivní. V současnosti 29 % organizací již agentní AI přijalo a uvádí snížení provozních zpoždění o 40 % a zrychlení průtoku práce o 30 %, především v řízení projektů a zákaznické podpoře. Výzvy a překážky - Důvěra: 78 % vedoucích představitelů podniků úplně nevěří autonomnímu provozu agentní AI. - Selhání projektů: 69 % AI projektů selže před nasazením do provozu, často kvůli špatným řízením a infrastruktuře. - Data a integrace: 44 % má problém se správou dat, 41 % s jejich nepřesností; 60 % uvádí zastaralé systémy a fragmentaci dat jako překážky. - Nedostatek dovedností: 35 % uvádí nedostatek kvalifikovaných pracovníků jako bariéru adopce. - Odpor zaměstnanců: 87 % hlásí odpor kvůli obavám z pracovního úbytku. - Řízení a bezpečnost: 37 % upozorňuje na problémy s dodržováním předpisů; 80 % hlásí, že AI agenti jednají mimo stanovené hranice, což představuje riziko. Klíčové segmenty trhu - Typ pracovního toku: Human-in-the-loop, autonomní, polonautonomní - Technologie: NLP, počítačové vidění, RPA, další - Nasazení: cloudové, on-premises - Velikost podniku: MSP, velké podniky - Odvětví: zdravotnictví, finance, retail, výroba, IT a telecom, další Regionální pokrytí - Severní Amerika (USA, Kanada) - Evropa (Německo, Francie, UK, Španělsko, Itálie, Rusko, Nizozemsko, další) - Asie a Tichomoří (Čína, Japonsko, Jižní Korea, Indie, Austrálie, Singapur, Thajsko, Vietnam, další) - Latinská Amerika (Brazílie, Mexiko, další) - Střední východ a Afrika (Jižní Afrika, Saúdská Arábie, SAE, další) Hlavní hnací síly trhu Autonomní integrace AI agentů specializujících se na NLP, analýzu dat a rozhodování zefektivňuje pracovní toky, snižuje manuální zásahy, přičemž si zachovává přesnost a umožňuje učení v reálném čase a adaptivní zlepšení. To zvyšuje produktivitu zejména u vícekrokových kognitivních procesů, přičemž je atraktivní napříč složitými odvětvími. Omezení Závislost na vysoce kvalitních, integrovaných datech z ERP, CRM a systémů dodavatelských řetězců je klíčová; špatná kvalita dat nebo problémy s integrací snižují přesnost a důvěryhodnost AI. Zastaralé infrastruktury komplikují sdílení dat a zpracování v reálném čase, což vyžaduje nákladné upgrady a sladění IT, aby bylo možné plně využít potenciál. Příležitosti Agentní AI umožňuje autonomní rozhodování v citlivých odvětvích jako finance, zdravotnictví a právní služby tím, že provádí rychlé hodnocení rizik, monitoring shody a analýzu smluv s větší přesností a menším počtem chyb. Neustálé sledování umožňuje proaktivní reakce na vznikající rizika nebo změny na trhu a nabízí konkurenční výhody díky rychlejšímu získávání informací a lepšímu rozdělování zdrojů. Konkurenceschopné prostředí Předními dodavateli jsou IBM a Amazon Web Services, kteří se zaměřují na automatizaci řízenou AI a autonomní agenty integrované do cloudových platforem. Specializované firmy jako Beam AI, Akira AI, Quantiphi a Fiddler AI nabízejí cílenou inteligenci pracovních toků a vysvětlitelné AI, získávající podíl na trhu v bankovnictví, zdravotnictví a retailu. Poradenské firmy jako Capgemini, HCL Technologies, Pegasystems, Flowable AG a Trigent Software poskytují řešení integrace a na míru šité automatizační služby, čímž zajišťují hladké zavádění v podnicích. Rostoucí ekosystém specializovaných hráčů rozšiřuje schopnosti a urychluje adopci na trhu. Hlavní klíčoví hráči trhu: IBM, Amazon Web Services, Beam AI, Akira AI, Capgemini, Quantiphi, Fiddler AI, HCL Technologies, Pegasystems, Acceldata, Flowable AG, Trigent Software. Poslední vývoj - červen 2025: Snowflake představila Data Science Agent, která zjednodušuje workflowy strojového učení pomocí agentní AI a pokročilých jazykových modelů s cílem demokratizovat používání AI. - březen 2025: Zeta Global představila AI Agent Studio, který řetězí generativní AI agenty pro složitou škálovatelnou marketingovou automatizaci, čímž zvýšila příjmy z využití o více než 40 % v roce 2024. - březen 2025: ServiceNow koupila Moveworks (přibližně 2, 85 miliardy USD), čímž posílila podnikové AI asistenty integrované s platformami Slack, Teams a ServiceNow a zjednodušila přijetí agentní AI v rámci podniku. Budoucí výhled Do roku 2028 se očekává, že 15 % rutinních pracovních rozhodnutí bude autonomně přijímáno agentní AI. Sedmasedmdesát procent vedoucích věří, že agentní AI překoná tradiční RPA do tří let. Investice nadále roste, s tím, že 92 % technologických lídrů plánuje zvýšit rozpočty na AI; 43 % má v plánu alokovat více než polovinu svých technologických financí na platformy agentní AI, což naznačuje rostoucí autonomii a širší adopci mimo konvenční automatizaci.